本文将介绍一种运用opencv开源库进行车牌定位，投影法进行车牌字符分割，模板匹配法进行字符识别的一种车牌识别系统。## 1、使用opencv进行图形处理操作。 在找到一张车辆照片后，你可能不知道它的大小尺寸，所以在进行操作时应先进行图像尺寸编辑。def resize_photo(imgArr, MAX_WIDTH=800):
img = imgArr
rows, cols = i
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2023-12-05 10:33:20
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前言：在各类的智能识别中，手势识别是比较简单的一种了。本人大二，在大一下学期做了一个简单的树莓派摄像头手势识别的程序。当初选择opencv这个库是因为感觉它较skimage对新手比较友好，现在在学图像识别之前想把手势识别再看一遍，且思且记，以便日后复习。好了废话不多说，上干货！首先，我们要对手势识别的基本步骤做一个了解：打开摄像头 ——>截取图像手势——>图像处理——>手势模型匹
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2024-02-02 12:12:50
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简单的手势识别，基本思路是基于皮肤检测，皮肤的颜色在HSV颜色空间下与周围环境的区分度更高，从RGB转换到HSV颜色空间下针对皮肤颜色进行二值化，得到mask：def HSVBin(img):
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV)
lower_skin = np.array([100,50,0])
upper_skin = np.array([125,
# OpenCV手势识别算法在Java中的应用
在人工智能与计算机视觉的广阔领域中，手势识别是一个备受关注的研究方向。其主要目的是通过分析用户的手势动作，使计算机能够理解并响应指令。这在智能家居、虚拟现实等应用场景中具有广泛的前景。本文将介绍如何使用OpenCV中的手势识别算法在Java中实现这一功能。
## 1. 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer
原创
2024-10-16 06:24:43
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基于OpenCV+HOG特征提取+KNN分类算法的简易车牌识别程序项目介绍背景介绍车牌识别项目环境车牌位置的识别分割车牌的文字HOG特征提取KNN训练KNN识别车牌识别测试总结参考 项目介绍本项目是基于OpenCV+HOG特征提取+KNN分类算法的车牌识别项目，暂时只能识别蓝牌，其实也能够识别绿牌、黄牌，留给大家发挥~ 本程序的识别速度、准确率不像gitHub中的EasyPR等开源的车牌识别项目
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2024-08-09 16:52:23
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OpenCV+Python3.5 简易手势识别OpenCV+Python3.5 简易手势识别任务OpenCV用摄像头捕获视频肤色识别——椭圆肤色检测模型去噪——滤波、腐蚀和膨胀Canny边缘检测识别——轮廓匹配 OpenCV+Python3.5 简易手势识别任务检测剪刀石头布三种手势，通过摄像头输入，方法如下：选用合适颜色空间及阈值提取皮肤部分使用滤波腐蚀膨胀等方法去噪边缘检测寻用合适方法分类O
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2023-10-10 09:30:06
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基于OpenCV的简易实时手势识别1.基本信息介绍1.1实验步骤1.2效果展示2.肤色检测+二值化+开运算+高斯模糊2.1 flip()函数原型2.2cvtColor()函数原型2.3split()函数原型2.4GaussianBlur()函数原型2.5Code3.连通空心部分+腐蚀3.1 floodFill()函数原型3.2 morphologyEx()函数原型3.3Code4.多边形拟合曲线
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2023-10-10 22:52:10
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前置内容 RGB色彩空间是常见的色彩的空间,其他还有GRAY色彩空间、HSV色彩空间等等,它们都可以从不同的角度进行理解颜色。类比于数字10,它可以表示为二进制、八进制或者十六进制,以不同的规则来表示,都没有错误,但各个进制的计算必须按照各个进制的规则来执行,色彩空间同样如此,各个色彩空间之间可以相互转换,类比不同进制之间也可以进行转换。色彩空间基础GRAY色彩空间当图像从RGB色彩空间
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2024-03-30 08:14:31
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前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦
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2023-10-17 10:25:57
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文章目录1 前言2 指纹识别方式2.1 电容式指纹识别2.2 光学式指纹识别3 指纹识别算法实现3.1 指纹识别算法流程3.2 指纹图像预处理3.3 指纹图像目标提取3.4 指纹图像增强3.5 指纹特征提取3.6 指纹识别结果4 整体效果5 最后 1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己
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2023-11-16 16:43:11
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人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一，人脸识别是一个验证身份的过程，。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，现在的检测方法有多种多样，普遍的是交互式的，另外一种就是静默活体检测技术 由于现在各行业对客户真实性、安全性和可信度的要求较为严格，怎样在线上证明“你是你”成了各行各业发展线上业
在早前的一篇文章中我曾经研究过带有 alpha 通道的图标，实际上 XP 系统已经开始支持这样的图标，也就是32 bpp（bits per pixel）的图标了。在本文最后给出的MSDN链接中可以介绍开发者如何创建 32 bpp 的图标，不过不幸的是，VS开发环境不支持编辑这样的图标，而且原生的Photoshop也不支持（尽管有ICO格式插件），只能借助其他专业的图标制作工具，同样不幸的是
人脸识别技术用途十分广泛，比如安防抓拍机、小区门禁、人脸识别门锁、人脸认证等很多与大家日常生活息息相关的应用场景。有很多项目方、集成商在采购人脸识别算法和设备时会遇到一个问题就是，哪家人脸识别做的比较好呢，在这里推荐英码科技，核心优势就是算法的性能十分优越、硬件的配置高、可灵活定制、价格十分便宜。英码科技成立于2016年，是优质的人脸识别、人工智能公司，拥有众多的自主核心技术，产品的性价比极高。公
该篇介绍如何对一个虹膜眼睛中心进行定位识别，这里以我做的一种方法写一下，当然还有很多其他更好的方法，仅做参考下。正常情况下，一副拍好的虹膜图像如下所示（当然有的可能不一样，大概相同）： 从图上可以看出，要想定位出图中眼睛的中心还有一些问题，研究方法也有很多种，我采用的是基于人眼特征和基于棱阔的hough变换检测来做的。简单来说，根据图的特征，我们会发现人眼虹膜图的灰度值呈现一定的变化，了
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2024-10-03 09:22:41
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Opencv车牌识别概述这篇文章的车牌识别分为以为几个步骤： 一、图像预处理 （1）转为灰度图 （2）进行高斯滤波 （3）转为二值图像 （4）边缘检测 （5）形态学处理二、找到车牌 （1）找出预处理图像中每个部分的轮廓 （2）得出轮廓的外接矩形 （3）通过长宽条件判断为车牌的矩形三、字符分割 （1）车牌预处理 （2）去除边框和铆钉 （3）垂直投影法分割字符四、机器学习识别字符本篇文章处理的示例图片
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2023-10-10 10:28:34
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文章目录Logistic 回归实现手势识别1. 想法构思一些细节2. 实现流程2.1 数据采集与预处理2.1.1基于mediapipe工具包的手部关键点提取手部关键点可视化2.1.2 将关键点的绝对坐标转化为相对距离2.2 算法实现搭建logistic回归算法2.3 训练2.4 测试算法测试(嵌入mediapipe手部关键点提取代码中)3. 算法改进未完待续。。。 本次实验的所有代码已上传个人g
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2024-05-08 12:48:16
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在我的车牌区域定位的方法的流程是：1.首先使用高斯滤波去掉一些干扰的元素2.然后将彩色图转换成灰度图3.然后利用Soble边缘提取的方法提取垂直方向的边缘4.利用OTSU的二值化方法将步骤3中的图二值化5.利用水平扫描与垂直扫描的方法定位出车牌的区域下面详细讲解每一步的程序代码：1.高斯滤波的详细讲解见：//计算一维高斯的权值数组
double *getOneGuassionArray(int s
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2023-11-11 20:01:49
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实验目标 使用形态学处理，识别图片中车牌的位置，并识别每个字符的位置实验原理1.车牌识别： (1)车牌的背景色是蓝色，所以先提取图中蓝色的部分，转化为二值图像（蓝色部分为1，其余为0）。 (2)再检测边缘，标出边缘的外接矩形，根据此矩形的长宽比和面积，就可以筛选出车牌的位置所在的矩形。2.字符识别： (1)使用连通域检测可以获得所有连通域及其外接矩形。 (2)通过约束外接矩形的长宽比和面积，可以过
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2023-10-27 00:26:53
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前言： 第一种方法是人脸检测中最常用的是Haar-Adaboost算法，该算法首先在人脸检测中得到广泛运用，而后也被用于其它有关目标检测中。adaboost 是一套机器学习的框架，根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别正样本一类物体的模型。这个模型的本质就是分类器，又叫做级联（cascade）分类器。本文主要是学习使用OpenCV自带的adaboost+haar特征程序
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2023-11-28 14:57:17
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这次给大家分享一个图像识别方面的小项目，主要功能是识别图像中的人脸并根据人脸在图片库找出同一个与它最相似的图片，也就是辨别不同的人。 环境：VS2013+opencv2.4.13 主要是算法：opencv中人脸识别算法（截取人脸）+哈希算法（辨别人脸） opencv中人脸识别算法：这个很常用，就是普通的人脸识别算法，直接上代码： voi
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2023-11-06 23:07:13
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