目录一、OpenCV-阀值操作1.1阀值操作函数threshold1.2threshold的操作类型1.3Otsu算法二、样例开发2.1 Makefile2.2 main.cpp2.3 运行效果三、OpenCV-自适应阀值操作 3.1 自适应阀值操作函数-adaptiveThreshold3.2 样例开发一、Ope
文章目录ROI区域颜色通道提取合并颜色通道 ROI区域在OpenCV（cv2）中，ROI（Region of Interest，感兴趣区域）是指图像中你特别关心的部分。通过指定ROI，你可以对图像的特定区域进行处理、分析或显示。在OpenCV中，ROI的选取通常是通过指定图像上的矩形区域来完成的。这个矩形区域由左上角和右下角的坐标来定义。一旦定义了ROI，你就可以对该区域进行各种操作，如裁剪、分
使用rowRange和colRange函数或者vconcat和hconcat函数来实现图像图拼接操作1.rowRange和colRange函数这两个函数在Mat头文件中#include <opencv2/core/mat.hpp>rowRange():Mat cv::Mat::rowRange ( int startrow,
int endrow
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2024-08-29 15:41:40
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文章目录OpenCV-Python基本属性线性enum cv::LineTypesOpenCV-Python图像操作Python图像读取,图像的PIL.Image, numpy.darray, Tensor形式相互转换cv2.resize() 图片缩放cv2.flip() 图片翻转cv2.threshold()图像二值化cv2.findContours()提取mask的轮廓cv2.rectang
Github地址：
https://www.dasuda.top/index.php/2020/05/10/deltacvzhicpusuanfayouhuainrange/www.dasuda.top
OpenCV中的inRange()OpenCV中的inRange()函数常常用来对图像的各个通道进行阈值分割，但是当图像尺寸过大时，该步骤较为耗时，故我们使用SIMD指令集
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2024-04-24 15:26:49
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【1】inRange()函数 OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便！主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型（C++）：&
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2024-03-27 10:00:51
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图像载入、显示、保存函数： 1 图像载入函数:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径（绝对路径和相对路径） flags是int类型的变量
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2024-07-27 14:45:33
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将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0）#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <vector>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat M = (cv::Mat_<double>(3,
原创
2022-01-25 11:18:43
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常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。 博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。====================分割线==
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2024-07-11 09:08:05
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接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生，这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了，当然了，使用起来也是很方便的，之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况，现在这个问题就不存在了，需要安装包的话可以去我的资源中下载使用，使用pip安装方式十分地便捷。 今天主要是基于opencv模块来
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2023-10-04 13:38:32
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# 如何在Python中实现`inrange`功能
在Python编程中，可能会经常需要检查一个数字是否在特定的范围内。我们可以创建一个简单的函数来实现这个功能。这个函数的名称可以定为`inrange`，它将接收一个数字及一个范围（包括上下限），并返回该数字是否在这个范围内的布尔值。
本文将分步说明如何实现这一功能，并使用流程图帮助你更好地理解每一步。
## 流程概述
下面是实现`inra
一、cv2.getPerspectiveTransformcv2.getPerspectiveTransform(src, dst) → retvalsrc：源图像中待测矩形的四点坐标sdt：目标图像中矩形的四点坐标一、cv2.warpAffine放射变换函数，可实现旋转，平移，缩放；变换后的平行线依旧平cv2.warpAffine(src, M, dsize, dst=None, f
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2024-03-17 09:44:36
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OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像，然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask，最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。2、使用的函数简述 (1) cv.cvt
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2023-12-09 15:27:44
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文章目录一、背景消除建模（BSM）与对象
原创
2021-09-09 09:46:49
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GPU版本：#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
cv::Mat img = cv::imread("image.png", IMREAD_GRAYSCALE);
cv::cuda::GpuMat dst, src;
src.upload(img);
cv::Pt
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2024-10-14 17:13:54
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- (void)removeObject:(id)anObject inRange:(NSRange)aRange
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2014-10-17 14:39:00
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所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中，和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。在OpenCV中，漫水填充算法由floodFill函数实现，其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。int floodFill(InputOutp
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2024-06-14 11:37:36
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图像拼接技术，现在有非常广泛的应用，如小型机器人的单目视觉的视野较为小，使机器人在应用时有一定的局限性，双目视觉能提供更广阔的视野，双目视觉中较为常用的是对左右两个摄像头获取的识图通过拼接来获取更广阔的视野，再如较为热门的VR，Youtube也极大地运用图像拼接的技术。 图像拼接主要分为几个主要的步骤： （1）图像的校正:由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性会引起的图象几何失真，由于成像系统本身的
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2024-08-28 11:35:53
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大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域，并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域，也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为：int floodFill( InputOutputArr
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2024-02-19 22:29:03
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2D 直方图 学习如何绘制 2D 直方图1、 介绍 在前面的部分我们介绍了如何绘制一维直方图，之所以称为一维，是因为只考虑了图像的一个特征：灰度值,但是在 2D 直方图中我们就要考虑两个图像特征。对于彩色图像的直方图通常情况下我们需要考虑每个的颜色（Hue）和饱和度（Saturation）。根据这两个特征绘制 2D 直方图。OpenCV 的官方文档中包含一个创建彩色直方图的例子。本节就是要学习
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2024-09-05 12:38:40
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