# 实时获取程序窗口
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始)-->B(导入相关库);
B-->C(获取窗口句柄);
C-->D(循环实时截图);
D-->E(结束);
```
## 步骤说明
| 步骤 | 动作说明 | 代码示例
原创
2023-10-07 14:17:49
678阅读
1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。一般情况下有两种类型的图像金字
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2024-07-11 22:11:31
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目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python，您可以使用摄像头捕捉实时视频流，并对视频流进行处理。您可以执行各种操作，如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
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2024-03-15 12:30:47
475阅读
基于知乎上的一个
答案。问题如下：
也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下：
纸张四角
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2024-05-20 23:46:13
419阅读
视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄像头有两种
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2024-02-21 10:51:57
310阅读
在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github
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2024-08-19 19:16:05
70阅读
视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位，目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。1.从相机捕获视频首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常，我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），我们需要了解几个函数：cap = cv2.VideoCapture(0)VideoCap
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2024-04-15 18:16:01
68阅读
想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？今天这个项目就可以帮助你实现该功能，只需要你会使用python，且有opencv和图像处理的基础知识就可以实现该项目了。下面跟着我一起操作吧！1.先熟悉什么是hsv图像：①在 HSV 色彩空间中 H，S，V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)。②在 OpenCV 视
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2024-04-27 22:56:57
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KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这K个样
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2024-04-10 12:43:50
69阅读
因为实验室的项目，想用OpenCV实现，刚好电脑上已经装了VS2010，就想把OpenCV整到VS中用，前后仅是配置环境就花了我老么长时间，总结下吧…本人系统是XP SP3，至于Windows 7, Vista等系统可以其他帖子. 本文参考了网上很多帖子，几个帮助比较大的链接如下: &nbs
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2024-06-14 14:41:21
37阅读
文章目录前言基本思路安装依赖包实时捕获屏幕画面转换屏幕画面数据调用窗体显示屏幕截取画面增加实时捕获时间保存实时视频流效果图完整实现代码 利用本文内容从事的任何犯法行为和开发与本人无关，请理性利用技术服务大家，创建美好和谐的社会，让人们生活从繁琐中变得更加具有创造性！前言日常中如果需要进行大数据分析，那么就要记录用户的使用情况和数据分析。实时屏幕捕获就可以很好地获取数据，从而进行数据分析和使用习惯
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2024-08-07 08:40:20
1119阅读
图片如下：先上拼接后的效果图：本代码在opencv2.4.9编译通过，在opencv3.2会有报错，估计哪里函数改了。
OpenCV Error: The function/feature is not implemented (OpenCV was built without SURF support) in SurfFeaturesFinder, file /build/opencv-ys8x
主要实现功能：通过opencv的模块的内置的方法打开电脑摄像头，读取每一帧数据进行分析。通过界面的方式在界面里实时更新摄像头视频并且标记出人脸。效果图：代码：这部分代码可以用来检测opencv的库是否安装正常。是直接调用opencv库里面调用摄像头显示图像的方法，把摄像头得到的每一帧图像直接显示在窗口里，测试代码如下：#!/usr/bin/python3.7
# coding=utf-8
imp
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2023-10-10 14:15:24
247阅读
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。0.OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1]它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，
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2024-03-27 20:39:17
70阅读
1.打开VS2.在顶部的菜单栏找到 工具(Tool)->扩展和更新(Extensions and Updates)3.点击右侧 联机（online）-> 搜索栏中输入 image watch在中间会出现搜索结果，点击下载即可，会弹出一个下载进度条。（这里我已经下载过了，就不再重新下载啦）4.（****很重要****）下载后不会立即安装插件，需要先关闭 vs。关闭vs后会立刻出现 一个
目的试验OpenCV的实时图像捕获实时窗口内对每一帧的图片进行处理识别视频窗口内的人脸，并用一个矩形画出来人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，有点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。如图3-1所示，正面/垂直/光线较好的人脸，该方法可以检测出来，而侧面/歪斜/光线不好的人脸，无法检测。因此，该方法不适合现
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2024-03-21 21:59:14
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文章目录第十章 OpenCV10.1 OpenCV的Python接口10.2 OpenCV基础知识10.3 处理视频10.4 跟踪10.5 更多示例 第十章 OpenCV本章概述如何通过Python接口使用流行的计算机视觉库OpenCV，讲解一些基本的例子并深入了解视频与跟踪。10.1 OpenCV的Python接口OpenCV是一个C++库，包含了计算机视觉领域的很多模块。 可以通过以下方式导
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2023-07-28 09:59:44
145阅读
景深景深指聚焦清晰的焦点前后可接受的清晰区域。简单来说就是：画面景象清晰的范围。这个范围这对的是纵向距离。景深的影响因素光圈的大小焦距的长短拍摄距离的远近光圈光圈小：背景清晰，深景深——普通拍风景 光圈大：背景虚化，浅景深——普通拍人像焦距相同的光圈下，焦距越长，景深越浅，焦距越短，景深越大。拍摄距离相机与被摄距离越远，景深越大，距离越近，景深越浅想一下有没有拍摄过一些特写，比如花或者小虫子，是不
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2024-07-24 13:57:04
242阅读
嵌入式项目之Android导航语音识别——语音听写 文章目录系列文章目录前言一、原理流程图二、语音听写
1.初始化无ui识别听写
2.设置识别监听器
3.启动功能总结 前言最近在学习嵌入式系统的一个功能——导航语音识别，该功能是基于Android和科大讯飞语音识别语音合成，利用RFID射频识别技术实现的功能，整个导航语音识别功能包括语音识别、语音合成、导航听写、语音提示语音识别的语音合成三大模块。
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2023-08-29 09:31:41
153阅读
【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求生之路FPS游戏操作 文章目录手势识别人脸追踪键盘控制整体代码附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包 视频：
基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作 手势识别采用MediaPipe模块来完成手势识别 同时通过计算各个关键点与手掌平面的角度来判断手指是否弯曲、伸展 如上图为各个关
