嵌入式项目之Android导航语音识别——语音听写 文章目录系列文章目录前言一、原理流程图二、语音听写
1.初始化无ui识别听写
2.设置识别监听器
3.启动功能总结 前言最近在学习嵌入式系统的一个功能——导航语音识别，该功能是基于Android和科大讯飞语音识别语音合成，利用RFID射频识别技术实现的功能，整个导航语音识别功能包括语音识别、语音合成、导航听写、语音提示语音识别的语音合成三大模块。
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2023-08-29 09:31:41
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主要实现功能：通过opencv的模块的内置的方法打开电脑摄像头，读取每一帧数据进行分析。通过界面的方式在界面里实时更新摄像头视频并且标记出人脸。效果图：代码：这部分代码可以用来检测opencv的库是否安装正常。是直接调用opencv库里面调用摄像头显示图像的方法，把摄像头得到的每一帧图像直接显示在窗口里，测试代码如下：#!/usr/bin/python3.7
# coding=utf-8
imp
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2023-10-10 14:15:24
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目标在本章中，我们将了解FAST算法的基础知识。我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM(同时定位和制图)移动机器人作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST(加速分段测
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2024-08-07 11:04:30
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利用Python的opencv包实时处理视频（也可以处理视频文件），并输出到虚拟摄像头（类似直播时实时处理视频）。由于视频处理即帧处理需要一定的时间，全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿，于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习，切勿用于商业或违法用途
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2023-08-31 18:48:46
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通过Android和OpenCV处理实时视频的项目，我们旨在利用计算机视觉技术在移动设备上实现高效的图像处理。然而，在实现过程中，我们面临着各种技术挑战和问题，本文详细记录了该过程中的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
### 问题背景
随着物联网和智能设备的快速发展，实时视频处理在众多场景中变得越来越重要，例如智能监控、增强现实和工业检测等。实时视频处理的性能和准确
最近有几个同学咨询过，在Android Stduio配置OpenCV库一直不成功，的确论坛上确实有点鱼龙混杂，所以自己努力去回忆自己配置的过程，一步一步详细地介绍给大家，大家可以完全按照文章中的步骤，肯定是能成功的！一、安装Android Stduio+下载OpenCV for Android SDK首先，安装Android Stduio就不用多说了，在这里我下载安装的是Android Stdui
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2023-10-18 11:20:37
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视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄像头有两种
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2024-02-21 10:51:57
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在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github
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2024-08-19 19:16:05
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# Android OpenCV 实现图像实时显示
在当今的科技时代，图像处理的应用愈发广泛，从移动端拍照到计算机视觉，图像处理都是一项非常核心的技术。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，具有强大的图像处理能力。本文将详细讲解如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现图像的实时显示。
## 什么是 OpenC
# 实现 OpenCV Android 实时识别的流程详解
在如今的开发领域，实时图像处理变得越来越普遍。利用 OpenCV 进行 Android 开发也成为了一种流行的选择。如果你是一名刚入行的小白，想要实现 OpenCV Android 实时识别，但又苦于卡顿的问题，本文将带你逐步实现，并逐条说明代码的含义。
## 实现流程
下面是我们实现 OpenCV Android 实时识别的流程，
初学OpenCV之摄像机标定
最近方向定下来是双目立体视觉，主要是做重建这块的研究。大致过程是图像获取->摄像机标定->特征提取->匹配->三维重建，当然开始可以进行图像预处理，矫正，后期可以进行点云的进一步处理，如渲染表面使其更接近于现实物体。 图像获取相对来说比较简单，用相机拍摄目标物（大型场景或特定小型的室内物体）。但
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2023-06-27 14:40:44
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用OpenCV载入并显示图片前面我介绍过借助于GDI+打开和显示图片，今天我们看一下如何用OpenCV显示图片。附：基于对话框的图片打开与显示： 要使用OpenCV，首先需要下载并成功安装OpenCV。这可到OpenCV中文网站下载，以及OpenCV的正确配置，在此不一一赘述。只提供OpenCV 1.0的下载地址： http://www.opencv.org.cn/
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2023-10-17 10:31:27
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想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？今天这个项目就可以帮助你实现该功能，只需要你会使用python，且有opencv和图像处理的基础知识就可以实现该项目了。下面跟着我一起操作吧！1.先熟悉什么是hsv图像：①在 HSV 色彩空间中 H，S，V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)。②在 OpenCV 视
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2024-04-27 22:56:57
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KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这K个样
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2024-04-10 12:43:50
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因为实验室的项目，想用OpenCV实现，刚好电脑上已经装了VS2010，就想把OpenCV整到VS中用，前后仅是配置环境就花了我老么长时间，总结下吧…本人系统是XP SP3，至于Windows 7, Vista等系统可以其他帖子. 本文参考了网上很多帖子，几个帮助比较大的链接如下: &nbs
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2024-06-14 14:41:21
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图片如下：先上拼接后的效果图：本代码在opencv2.4.9编译通过，在opencv3.2会有报错，估计哪里函数改了。
OpenCV Error: The function/feature is not implemented (OpenCV was built without SURF support) in SurfFeaturesFinder, file /build/opencv-ys8x
文章目录前言基本思路安装依赖包实时捕获屏幕画面转换屏幕画面数据调用窗体显示屏幕截取画面增加实时捕获时间保存实时视频流效果图完整实现代码 利用本文内容从事的任何犯法行为和开发与本人无关，请理性利用技术服务大家，创建美好和谐的社会，让人们生活从繁琐中变得更加具有创造性！前言日常中如果需要进行大数据分析，那么就要记录用户的使用情况和数据分析。实时屏幕捕获就可以很好地获取数据，从而进行数据分析和使用习惯
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2024-08-07 08:40:20
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# 基于Android和OpenCV的目标跟踪与坐标实时显示
在我们日常生活中，目标跟踪的应用越来越广泛，比如无人机监控、智能交通、以及安全监控等领域。此文章将探讨如何利用Android平台及OpenCV库实现目标跟踪，并实时显示目标的坐标。我们将讨论相关基本原理并提供代码示例。
## 1. 目标跟踪的基本原理
目标跟踪是计算机视觉的一个重要任务，它的目的是在视频流中识别并跟踪特定对象。目标
原创
2024-10-16 05:46:11
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# 使用 OpenCV 在 Android 上实时去除深色背景
在本教程中，我们将指导你如何在 Android 应用中实现使用 OpenCV 实时去掉深色或黑色背景的功能。我们将分步骤介绍每个操作，逐步建立项目。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行实现：
| 步骤 | 描述 |
|----------|----------
原创
2024-10-21 05:25:34
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OpenCV数字图像处理实战一：去水印（C++）1、简单版去水印1.1 获取原图// 1. 获取原图
Mat src = imread("E:\\img\\3.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << endl;
system("pause");
return -1;
}
imsho
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2023-10-10 14:07:34
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