## Java OpenCV获取轮廓面积
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的开源库。它包含了很多用于处理图像和视频的函数和算法。其中一个常见的应用是获取图像中物体的轮廓，并计算轮廓的面积。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库获取轮廓的面积，并提供具体的代码示例。
### 准备工作
首先，确保你已经安装了Java开发环境和OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV库
原创
2023-10-01 04:41:20
74阅读
Python OpenCV 轮廓特征1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和
转载
2024-04-27 18:41:48
61阅读
一个轮廓一般对应一系列的点， 也就是图像中的一条曲线。其表示方法可能根据不同的情况而有所不同。 在opencv中可以用findContours()函数从二值图像查找轮廓findContours()函数用于在二值图像中寻找轮廓
◆ findContours() [1/2]void cv::findContours(InputArray image,  
转载
2024-04-27 22:59:34
83阅读
一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int cvFindContours(CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvCon
转载
2024-04-02 15:02:24
359阅读
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0); cv:
原创
2022-01-25 14:14:38
1883阅读
使用OpenCV也有一段时间了，中间遇到了不少问题。一般都是到网络上找答案或者自己试验，现在把这些经验好好整理下，方便自己查找也方便同行参考。最新更新日期：2009.09.26一、轮廓(Contour)1.cvDrawContours()可以填充轮廓内部。cvDrawContours(gray, contour,cvScalar(255,255,255,0),cvScalar(255,255,25
转载
2023-11-09 10:55:42
268阅读
轮廓面积轮廓面积是轮廓重要的统计特性之一，通过轮廓面积的大小可以进一步分析每个轮廓隐含的信息，例如通过轮廓面积区分物体大小识别不同的物体。轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积，单位为像素。OpenCV 4提供了检测轮廓面积的**contourArea()**函数，该函数的函数原型在代码清单7-15中给出。double cv::contourArea(InputArray contou
转载
2024-03-18 10:06:26
67阅读
前言： 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一、查找、绘制轮廓首先
转载
2023-09-17 13:19:30
787阅读
目录一，轮廓的发现与绘制二，轮廓分析（二值图像分析)?计算轮廓面积 : ?计算轮廓周长：?计算几何矩与中心距: moments(）?轮廓的外接矩形：?最小外接圆/拟合圆：minEnclosingCircle(）?拟合椭圆：fitEllipse(） ?拟合直线：fitLine(）?轮廓的凸包：convexHull(）?多边形逼近-逼近真实形状：approxPolyDP(
转载
2024-05-09 23:39:12
146阅读
findContours：找到图像中轮廓approxPolyDP：对多边形曲线做近似boundingRect：计算并返回包围轮廓点集的最小矩形minEnclosingCircle：计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径drawContours：根据轮廓点集和轮廓结构画出轮廓createTrackbar(" Threshold:", "Source", &thresh, max_thres
转载
2024-03-19 23:00:55
37阅读
谈谈NITE 2与OpenCV结合提取指尖坐标 一 概念：Convexity hull, Convexity defects 如上图所示，黑色的轮廓线为convexity hull, 而convexity hull与手掌之间的部分为convexity defects.&nbs
1、 类比halcon的筛选区域面积的操作select_shape算子，opencv也可以对图形的轮廓进行面积的筛选，剔除无效区域。int main()
{
Mat srcImage = imread("D:\\Opencv\\Project\\ConnectionProject\\modules_08.png");
imshow("【原图】", srcImage);//首先对图像进行空间的
转载
2024-01-15 18:48:47
91阅读
import cv2img = cv2.imread( 'E:\A.jpeg' )cv2.imshow( 'img', img )gray = cv2.cvtColor( img, cv2.COLOR_BGR2GRAY )ret, binary = cv2.threshold( gray, 127,...
转载
2015-12-09 21:23:00
286阅读
2评论
轮廓检测有什么作用：
使用轮廓检测可以获得物体的边界，方便在图像中对他们进行定位。什么是轮廓：
当我们把物体边缘所有的点连接在一起可以获得轮廓。对于特定的轮廓是指那些具有相同颜色和亮度的边界点像素。
转载
2023-08-02 09:19:00
559阅读
openCv学习笔记（二）—cv::Mat学习由于在写上一篇图像的数据结构时，发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构，真是无知了，看了这么多程序，貌似没有看到这个结构。有可能那些程序都是些老版本的例子，这是在2.0以后加上的，所以我也得紧跟呀！以下是自己的学习心得。。。。一、Mat简介 在2001年刚刚出现的时候，OpenCV基于 C 语言接口而建。为
转载
2024-04-21 16:01:49
25阅读
这里即有AI，也有大道理。 1、问题描述：轮廓的面积contourArea（）得出一个面积，后面利用宽*高得出一个面积，两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 2、contourArea（）findContours() 提取轮廓， contourAre
转载
2024-05-10 17:51:29
197阅读
本章将通过一个案例研究，介绍如何设计出相互配合的函数；
1、turtle 模块
turtle
模块提供的
turtle.Turtle
函数创建一个 类型为
Turtle
的对象，可以赋值给变量，例如 bob 、sam 或者 jack 等(这里选的都是拟人化的名字)；
>>> import turtle
>>> bob = turtle.Turtle()
>
# 绘制轮廓面积最大的图形
在图像处理和计算机视觉领域，轮廓是图像中连续的曲线，它代表了图像中的形状和边界。通过计算轮廓的面积，我们可以找到图像中面积最大的形状，进而对图像进行分析和识别。在本文中，我们将使用Python和OpenCV库来绘制轮廓面积最大的图形。
## 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。你可以使用以下命令来安装：
```bash
pip install openc
原创
2024-06-04 05:03:05
119阅读
概述Blob即图像中一组具有某些共同属性（如，灰度值）的连接像素。使用Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状。Opencv提供了根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状，实现检测的定位与检测。1.设置Blob检测器参数# Setup SimpleBlobDetector parameters
params = cv2.SimpleBlobDe
使用Python操作opencv的实例代码（所用图片素材地址自行替换）最后两个例子是利用opencv进行轮廓检测和相似度匹配检测，可以达到实时跟踪画面中的物体"""
opencv实例
"""
import cv2 # opencv读取的是BGR格式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#
转载
2023-11-19 08:45:46
68阅读
