先讲讲inline 函数 inline#include<iostream>
using namespace std;
void fun()
{
cout << "Hello, world!\n";
}
int main()
{
int i;
for (i = 0; i<50000; i++)
fun();
无论我们想要学习如何将面部识别应用于视频流，还是用深度学习构建图像分类器，或者做其他一些有关图像识别的有趣项目，可能都会需要学一些OpenCV的知识，本文将做简单介绍。加载和显示图像保存上面的图片，打开你最爱的编辑器，输入以下代码：import cv2
image = cv2.imread('demo.jpg')
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey()
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2024-02-12 20:25:34
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单目定位和双目定位的选择，我觉得主要还是成本和时间的考虑。之前也尝试过双目定位，感觉要更精准些，但双目测距需要对两幅图像进行图像变换和极线匹配，稍微耗时了一些。这几天尝试了一下单摄像头进行测距定位，主要有两个思路： 1.定位测量插值得到每个像素的实际坐标 该方法总觉得有很大的问题：一个是摄像头安装后就必须固定不动，稍微的旋转都会导致之间测量的像素点对应的坐标偏移。另一个是人工测
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2024-03-18 16:37:24
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实验四 尺寸测量 文章目录OpenCV实验附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包 OpenCV实验计算机视觉OpenCV基础实验合辑（实验1234+扩展） 资源下载地址： 合辑：（加在下载地址后面） /87113581 讲义（包括理论、图例、PPT、实验、代码、手册）：（加在下载地址后面） /87113633matplotlib中载入中文字体plt.rcPara
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2023-10-29 19:14:36
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算术运算和逻辑运算
原创
2021-08-02 14:43:07
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管材的长度测量，人工检测并不能快速准确的得到其尺寸，因此研发了一种可以检测管材长度的测量设备，它以工业相机进行拍照，从而达到高质量检测的目的。 管材长度测量采用工业相机拍摄的可视化图像进行图像处理的方法测量。测量时为了拍摄出清晰的测量基准线，在管材上方设置一个线形激光器，激光器发出的激光与管材长度方向平行。当管材的端面处于相机视野之内时，工业相机拍摄到的线形激光束的图像将是一个带有拐点的亮带，处理
最近做实验，需要一些人体关节点的ground truth，需要自己手动标定，于是尝试使用OpenCV的鼠标键盘回调函数实现。期间遇到不少问题，记录一下。首先就是鼠标回调函数注册， namedWindow("calibration");
setMouseCallback("calibration", onMouse, &photo); 其中onMouse为处理鼠标事件的函数
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2024-03-28 08:35:15
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# Python中如何测量照片中物体的长度
在日常生活中，我们经常需要对物体的长度进行测量，比如在工程领域中测量建筑物的高度、在科研领域中测量微观物体的尺寸等。而如何使用Python编程语言来测量照片中物体的长度呢？本文将介绍一种基于图像处理的方法来实现这一目标。
## 图像处理库OpenCV
在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，
原创
2024-06-22 04:30:30
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在生活中经常需要测量一些物体的长度，但在测量长度的过程中，经常会遇到一些不好直接测量或由于物体形状特殊无法直接测量的问题。例如细铜丝的直径、楼的高度、硬币的直径、旗杆的高度等。要解决这些问题，需要掌握以下几种特殊的测量方法。一、累积法1、测多算少：(如测金属丝的直径、一张100元纸币的厚度等) 测金属丝的直径 具体方法：①将金属丝在铅笔上紧密缠绕n圈；②测出n圈金属丝的长度L③即可求得金
一个是findContours( img, contours0, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);另一个是drawContours( cnt_img, contours, idx, color, 1, 8, hierarchy ); int main( int argc, char**)
{
Mat img = Mat::ze
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2024-08-29 17:37:44
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背景在实际项目中，利用深度学习在检测道路车辆并分析车辆行为时，需要按照事先规定的方法绘制检测区（包含道路方向、车道区域等）。由于各种原因（人为、天气），获取视频数据的摄像角度容易偏移原来设定的位置，造成检测区域和实际画面不匹配，系统容易产生误检误报等错误数据。因此需要在摄像机位置偏移第一时间告诉系统检测模块停止工作，直到摄像机归位后再进行检测。摄像机角度偏移告警属于‘视频诊断’中的一类，本文利用提
# Python 检测物体长时间不动
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，物体跟踪与运动检测在视频监控、智能交通、机器人等领域变得越来越重要。在某些场景中，我们希望能够检测物体是否在一段时间内保持静止状态。本文将介绍如何使用 Python 进行物体运动检测，特别是检测物体长时间不动的场景。
## 项目背景
在安全监控中，长时间静止的物体可能意味着某些异常情况（例如，盗窃、遗弃物品等），因
原创
2024-08-08 15:19:39
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1.什么是距离变换 图像匹配之距离变换匹配法 （重点） 基于距离变换的靶图像匹配
距离变换是一种常见的二值图像处理算法，用来计算图像中任意位置到最近边缘点的距离，常见的距离测度函数有切削距离，街区距离和欧式距。切削距离和街区距离是欧式距离的一种近似。基于距离变换的匹配的原理是计算模板图覆盖下的那块子图与模板图之间的距离，也就是计算子图中的边缘点到模板图中最近的边缘点
研究方向-姓名-学校/公司-城市（如：目标检测-小极-北大-深圳），即可申请加入 目标检测、目标跟踪、人脸、工业检测、医学影像、三维&SLAM、图像分割等极市技术交流群。本文由CMU和旷视科技合作发表于CVPR2019，论文重点关注目标检测任务中的包围框回归问题，提出了一种区别于传统smooth L1的新的损失函数，显著提升了各类检测器的定位精度。 论文地址
目录前言正文代码函数cv.GaussianBlurcv.thresholdfindContoursdrawContours参考 前言从标题就可以看出我们写这篇文章的意义了，我们的目的就是为了通过对图像进行处理，绘制出图像中物体的轮廓。从而为后面，我们计算一些特殊图形的周长，面积打下基础。轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同 的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和
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2023-07-26 21:55:33
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最近在学习CSS，先从CSS画点平面图形入手，发现除了正方形、长方形此类比较简单，只要有长宽设置恰当即可，画圆要涉及radius，然后恢复到做界面的最讨厌的状态了，不断的修改设值，调整数据，所幸并不多。下面就进入正文介绍吧，先将图形以及代码摆放出来，然后讲解下如何画，以及一些小细节。1、正方形 1 <!DOCTYPE html>
2 <html>
3 <head
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2024-08-11 08:49:32
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参考：Contour Detection using OpenCV (Python/C++)边缘检测应用：运动检测和分割轮廓：连接物体边界的所有点，通常，轮廓指的是有相同颜色和密度的边界像素寻找轮廓步骤： 1.读取图像转为灰度图2.二值转换，将图像转为黑白，高亮目标物体（canny边缘检测或者二值化阈值）。阈值化把图像中目标的边界转化为白色，所有边界像素有同样灰度值（“same intensity
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2024-08-22 14:41:10
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文章目录一、通用变换1.1 极坐标映射1.1.1 直角坐标转换为极坐标cv2.cartToPolar1.1.2 极坐标转换为直角坐标cv2.polarToCart()1.2 对数—极坐标映射cv2.LogPlolar（）1.3 任意映射cv2.remap()二、图像修复2.1 图像修复cv2.inpaint()2.2 去噪2.2.1 单彩色图像去噪cv2.fastNlMeansDenoising
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2024-02-26 16:45:03
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特殊的长度测量：在测量长度的过程中，经常会遇到一些不好直接测量或由于物体形状特殊无法直接测量的问题，如细铜丝的直径、圆柱体的周长、硬币的直径、油筒内最长的直线、电线杆的高度等测量方法汇总：一、测多算少法由于测量工具精确度的限制，某些微小量，无法直接测量，在测量时，可以把若干个相同的微小量，集中起来，做为一个整体进行测量，将测出的总量除以微小量的个数，就可以得出被测量的值，这种测量方法叫做“测多算少
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2024-07-30 16:19:56
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开始->右键->磁盘管理->选择一个磁盘->右键->压缩卷；压缩出40~60G空白分区下载Rufus插入U盘开机进入启动项（我的是按F12）选择u盘启动Ubuntu之后进入Ubuntu的安装即可 0 install0.1 设置编码$ sudo apt update && sudo apt install locales
$ sud
