一. 使用Opencv绘制HSV颜色直方图所用的函数cvCvtColor可在： 使用Opencv将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间/灰度图 文章中查找相关介绍所使用的结构体：CvHistogram以及函数：cvCalcHistCvCreateHistcvGetMinMaxHistValuecvConvertScalecvReleaseHist可在： 使用Opencv绘制灰度直方图/对比
相关术语hslcamshift色彩空间颜色模型灰度图像图像匹配灰度图灰度值HSI颜色模型编辑锁定本词条缺少名片图，补充相
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2023-05-19 13:11:00
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海思上移植并运行opencv（编译方案，运行例子）前言本篇主要叙述如何编译海思平台上使用的opencv以及如何调用。本篇以hisi-linxu200交叉编译器，opencv2.4.x为例准备阶段opencv2.4.13.6 海思交叉编译器（arm-himix200-linux） Ubuntu18.0.4 cmake前期准备1、到opencv官网下载opencv-sources版本https://o
文章目录HSV颜色模型opencv 的 HSV颜色分量范围改变颜色空间 cvtColor()对象追踪 inRange()DEMO HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H
1.为什么要引入HSI彩色模型？ 简单的来说，RGB模型可以很好的适应颜色的事实，但是并不能很好的适应人解释的颜色。当人观察一个彩色物体时候，我们用色调(Hue)，饱和度(Saturation )和强度(Intensity)来描述。 &
原创
2016-12-27 20:22:03
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# 如何实现Opencv2 Python RGB转HSI
## 引言
在图像处理中，RGB和HSI是两种常见的颜色空间表示方式。而opencv2是一个强大的图像处理库，可以帮助我们实现颜色空间的转换。本文将教你如何使用opencv2和python将RGB颜色转换为HSI颜色。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的实现流程，可以用下面的表格来展示步骤。
```mermaid
erDiagr
前言 移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。 Ffmpeg的移植 Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》 （PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的，但是编码是需要依赖libx264的，在海思上使用了mpp的venc，所以
function hsi=rgb2hsi(rgb)%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI% HSI=RGB2HSI(rgb) converts an RGB image to HSI. The input image is% assumed to be of size M-by-N-by-3, where the third dimension acco
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2011-01-31 15:43:00
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1. OpenCV中的色彩空间1.1 RGB和BGR最常见的色彩空间就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨 颜色的.OpenCV默认使用的是BGR. BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同. 显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间.比如传入的图片是BGR色彩空间, 显示环境是RBG空间, 就会出现颜色混乱的情况.1.2 HSV,HSL和YUV
基于OpenCV的火焰检测——RGB与HSI的结合判据
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2022-12-19 10:59:45
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基于C++与OpenCV的模板匹配学习（1）OpenCV matchTemplate()示例 文章目录基于C++与OpenCV的模板匹配学习（1）OpenCV matchTemplate()示例前言一、模板匹配1.1 概念1.2 基于灰度值的模板匹配1.2.1 差值平方和SAD与SSD1.2.2 归一化互相关系数NCC1.3 基于边缘的模板匹配二、OpenCV matchTemplate示例2.1
OpenCV形态学操作——开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽一、学习目标二、各种操作简介三、综合实例 一、学习目标理解什么是开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽学会使用OpenCV实现上述的图像形态学操作使用综合性的例子进行实验二、各种操作简介1、开运算开运算：先腐蚀后膨胀，表达公式为：dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element
图像处理之 模型匹配有关知识1.相关API：2.模板匹配的几种算法： 1.平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF， 2.标准平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF_NORMED （这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大.）3.相关匹配method=CV_TM_CCORR， 4.标准相关匹配method=CV_TM_CCORR_NORMED （这类方法采
文章目录1.了解腐蚀和膨胀2.了解开运算和闭运算3.形态字梯度（1）形态字梯度=原图-腐蚀（2）函数讲解（3）代码实战4.顶帽（1）顶帽=原图-开运算（2）函数讲解6.黑帽（1）黑帽=原图-闭运算（2）函数讲解7.总结 1.了解腐蚀和膨胀2.了解开运算和闭运算3.形态字梯度（1）形态字梯度=原图-腐蚀（2）函数讲解morphologyEx(src, op, kernel, dst=None, a
我遇到的问题基本在这篇博文里解决了，非常感谢博主，收藏了！！！我想大家都非常有兴趣使用opencv的haas-like features来训练一个分类器，但在使用过程并不像网上的教程说的那么一番风顺，这篇博文我主要说下大概的训练过程，以及训练过程中遇到的问题和我的解决方案。这里准备数据样本正样本：我准备了5085个人脸，人脸样本的准备我是通过opencv 的人脸检测器 来截取，然后缩放到24*24
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2016-01-22 17:18:00
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Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition) 概 除了我们熟悉的RGB模式来表示图片, 还有其他很多种图片表示方式. 其实我现在很想要知道的一点是, 神经网络会对不同的表示会有不同的反应吗? 定义 RG ...
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2021-07-28 18:30:00
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OpenCV实现RGB颜色空间和HSI颜色空间的相互转换2013-06-03 23:04 4474人阅读
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2023-05-18 15:19:56
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RGB to HSI I=(R+G+B)/3; S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B); H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5)) If S = 0; H =0 ; If B > G; H=3...
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2014-04-16 20:10:00
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目标检测分为三个步骤：1、 样本的创建2、 训练分类器3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中还有很多物品需要识别，所以，我们需要自己做个xml的检测文档。一、正负样本的创建1、首先就是图片库了，下载 face 和 nonface 库作为
