虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。 函数findContours()：可以将这些边缘像素合成轮廓。一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。 1）在opencv中，轮廓用标准模板库(STL)向量vector<>表示； 2）它处理的图像可以是Canny()函数得到的有边缘像素的图像，或者是t
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2024-02-26 11:06:12
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如果要合并两张或者多张图片，我们可以采用这样的思路，设置ROI。以合并两张大小320x240的图像为例：
A 需要创建一张640x240的图像image3。
B 把image3的ROI设置为Rect(0,0,320,240)，刚好可以放一张小图像。
C 然后把小图像image1 COPY到image3中。
D 重新设置ROI，针对第二张小图像image2重复B和C的操作。
IplImage* i
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2011-09-06 16:54:00
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实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()addWeighted方法：函数原型：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dty
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2024-03-21 20:03:56
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// openc
原创
2022-08-16 16:56:45
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前言常用1.在OpenCV中定义了好多函数用来操作图像矩阵，有两个矩阵相加的，相减的，混合的，下面我使用QT加OpenCV演示图像融合这个函数。 2.我的IDE是Qt creator,OpenCV的版本是3.30,系统环境是Linux。矩阵操作1.图像融合 OpenCV图像融合所用的函数是addWeighted（)。 函数原型：void addWeighted(InputArray src1, d
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2024-01-03 07:41:27
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文章目录传统图像处理分割阈值分割一个应用场景opencv库中的阈值分割固定阈值THRESH_OTSU 大津法阈值自适应阈值 传统图像处理分割现在提到图像分割，很多人会直接想到当前火爆的深度学习的各种分割网络，比如实例分割，语义分割等。其实在传统的图像处理领域，也有一些分割算法，这些算法在通用的分割上来说没有深度网络的普适性好，但是在某些特殊场景是一个更轻量级的解决方案。也是图像处理学习过程中的毕竟
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2023-11-07 11:09:50
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在这个博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 和 OpenCV 进行图像裁剪和合并，涵盖从环境配置到部署方案的各个环节。通过本篇博文，你将了解到整个流程的详细步骤，并实现相应的代码功能。
## 环境配置
在开始之前，我们需要配置 Python 和 OpenCV 开发环境。迷你思维导图如下，为你展示了配置过程中所需的步骤。
```mermaid
mindmap
root((Pytho
opencv进行rect检测时，当检测到多个rect，组成rect vector之后，有些rect是由一个区域误分割得到的，可以按照某种规格将这些rect合并为一个rect。比如按照x,y,width,height特性。可以先按照x坐标或者y坐标排序。 //按照X坐标排序bool BOCR::rect_rank_x(vector &vec_rects) {
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2022-05-29 01:14:37
606阅读
有时需要在B, G, R通道图像上单独工作。在这种情况下，需要将BGR图像分割为单个通道，或者在其它情况下
原创
2022-06-01 17:37:47
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图像通道的合并与分离图像通道的合并与分离图像通道的合并与分离
原创
2021-08-02 14:17:30
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《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(九）1-3 查找并绘制轮廓、矩特性及Hu矩4. 轮廓拟合4.1 矩形包围框4.2 最小包围矩形框4.3 最小包围圆形4.4 最优拟合椭圆4.5 最优拟合直线4.6 最小外包三角形4.7 逼近多边形5. 凸包5.1 获取凸包5.2 凸缺陷5.3 几何学测试5.3.1 测试轮廓是否是凸形的5.3.2 点到轮廓的距离6-7 利用形状场景算法比较轮廓及
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2024-02-03 21:17:44
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在图像处理中，我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示，这样便于比较。 首先，需要介绍Numpy中的两个函数：hstack()、vstack()。 函数原型：hstack(tup) ，参数tup可以是元组，列表，或者numpy数组，返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会它的含义：
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2019-03-25 21:42:00
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# 使用OpenCV合并两张图像的完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python中的OpenCV库来合并两张图像。这个过程对于那些刚入行的小白来说可能有些复杂，但不必担心，下面我们将逐步讲解每一步的实现。
## 流程概述
合并两张图像的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装OpenCV库 |
| 2 | 导入
前文传送门：引言其实蛮不好意思的，刚才翻了翻自己的博客，上次写 OpenCV 的文章已经接近半个月以前了，我用 3 秒钟的时间回想了下最近两星期时间都花在哪了。每次思考这种问题总会下意识甩锅给工作，最近工作忙的一批，emmmmmmmmmmmm。。。。。。。。。这么骗自己是不对的！实际上是美剧真香，最近把「反击」从第一季到第六季看了一遍，还不错，喜欢看动作类的同学可以尝试下。本篇文章是关于图像处理轮
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2024-02-26 20:01:35
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本文主要讲的是怎样将2幅图片叠加，就像电影里面有时候出现的镜头一样，2幅图片可以按照不同比例重叠，当然这里主要是利用opencv自带的函数addWeighted().参考资料为opencv自带tutiol及其代码。 开发环境：ubuntu12.04+opencv2.4.2+Qt4.8.2+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open image1按钮，打开第1幅图片并在
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2023-12-02 14:03:02
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我们的目标：能够掌握轮廓查找与绘制的方法能够掌握轮廓面积及长度的计算方法能够编程实现形状匹配能够掌握轮廓的几何形状拟合方法任务一 凸包绘制案例一 获取凸包import cv2
# 读取图片并转至灰度模式
img = cv2.imread('contours2.png', 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret,
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2024-04-01 09:36:17
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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