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2018-10-02 21:57:00
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# 使用OpenCV实现Haar特征检测在Java Android中的应用
在现代应用程序开发中，计算机视觉是一个重要的领域。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）为我们提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在本篇文章中，我们将学习如何在Android平台上使用OpenCV与Haar特征检测，步骤清晰、简洁易懂。
## 流程概览
下面是实现流程
原创
2024-09-01 04:13:46
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adaboost分类器Haar特征一般与adaboost分类器在一起运用，在人脸识别上运用较为成熟。adaboost分类的特点是：前一个分类器分出来的样本，在下一个分类器中会得到加强，加强后的样本继续做分类训练作为下一个基本的分类器。例如：三个苹果和一个香蕉，想要通过分类器讲苹果和香蕉区分出来，第一次经过分类器的时候，三个苹果的值为0.1，香蕉为0.5，经过第二个分类器的时候0.5的值
通过OpenCV自带的特征分类器和函数，实现一个简易版的人脸识别，在程序执行前，先了解一下OpenCV相关知识haar特征分类器的使用： 1.图像识别理论：知识+经验
2.haar特征分类器
正样本+负样本进行训练
haar特征、卷积算法、分类决策、级联
Ca
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2024-07-16 12:57:30
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本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，
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2022-01-13 12:57:05
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OpenCV通过Harr分类器人脸识别
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2023-05-09 21:53:42
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Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Ada
原创
2022-01-13 11:12:42
162阅读
# 用PyTorch实现Haar特征的指南
Haar特征是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取方法，广泛应用于人脸检测等任务。本文将引导你一步一步地用PyTorch实现Haar特征提取，旨在帮助刚入行的小白开发者掌握基本技术。
## 实现流程
我们将整个实现过程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2024-09-24 03:58:32
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有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上，下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
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2024-03-29 09:17:08
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ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下： 特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值，检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够
最近一段在用opencv自带的分类器训练函数训练分类器，遇到了一点问题： 分类器预设的stage=20太深，当训练到第6层时，已经收敛，而由于训练数据非常多，再往下训练非常耗时（已经卡住三天了），因此我就想，如何把目前生成的6层弱分类器连接起来，当做最终的分类器（精度已经达到要求）。然后就查询网络，得到了下面的解决方法：1.直接根据最终分类器.xml的格式要求，将stagei.xml拼接起来。这个
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2024-09-10 23:05:35
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# Python中的Harr小波变换
## 什么是小波变换？
小波变换（Wavelet Transform）是一种数学变换方法，它可以将信号分解成不同频率的小波分量。与傅里叶变换相比，小波变换具有更好的时频局部性，可以更好地描述信号的短时性质。在信号处理、图像处理等领域中，小波变换被广泛应用。
## Harr小波变换概述
Harr小波变换（Haar Wavelet Transform）是小
原创
2023-07-17 07:22:08
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先来上一张算法结果图片： 1.准备未经过sharpen&gamma处理的图像，因为gamma将数据进行了非线性处理，sharpen对边缘进行了overshoot处理。最好是原始bayer数据（democode中我使用的是bayer数据转成了bmp格式图片）。提取包含斜边的区域ROI,转化为YVU,我们只用Y通道数据就够了。（备注：当然你
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2024-08-18 09:48:11
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图像处理之 模型匹配有关知识1.相关API：2.模板匹配的几种算法： 1.平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF， 2.标准平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF_NORMED （这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大.）3.相关匹配method=CV_TM_CCORR， 4.标准相关匹配method=CV_TM_CCORR_NORMED （这类方法采
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2024-04-11 22:13:41
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使用ctf-chart需要注意的一点是线对宽度需要结合摄像头测试的nyquist频率，视场，增距镜来确定，不然起不到有效管控模组解像力的要求。这个我有这套系统的计算方法，适合8M以下摄像头检测使用。优势是简单高效，缺点是需要根据不同的客户要求定制不同线宽的图卡。0.计算过程MTF算法主要利用了光学干涉的
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2024-05-02 12:13:55
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眼球追踪需要对人脸进行识别，然后再对人眼进行识别，判断人眼张合度，进而判断疲劳...解析：人脸检测的harr检测函数使用方法代码理解： 利用训练集，检测出脸部，画出框void CAviTestDlg::HaarFaceDetect( IplImage* T...
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2013-07-17 12:06:00
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2评论
文档声明： 以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记，如果错误或者遗漏之处，请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。笔记资料仅供学习交流使用，转载请标明出处，谢谢配合。 如果存在相关知识点的遗漏，可以在评论区留言，看到后将在第一时间更新。 作者：Aliven888 文章目录1、下载 opencv 开源代码2、Ubuntu20.04 环境下的操作2.1、 安
# Python 实现连续小波变换（Haar）
连续小波变换（Continuous Wavelet Transform, CWT）是一种强大的信号处理工具，能够在不同的频率尺度下分析信号。Haar小波是最简单的离散小波之一，非常适合初学者理解小波变换的概念。本文将指导你通过Python实现Haar小波的连续小波变换。
## 流程概述
在进行CWT之前，我们首先需要明确整个实现流程，以下是步骤
原创
2024-10-17 14:13:18
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本文主要使用实际例子分析opencv的XML读写：在前文分析了Qt 对XML文件的读
原创
2022-12-30 12:40:56
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从官网上下载Opencv4.3.0版本的Sources，我们可以在modules文件夹中看到各模块calib3d其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。core核心功能模块，包含以下内容：OpenCV基本数据结构动态数据结构绘图函数数组
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2024-02-24 12:24:37
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