opencv图像数据是BGR的顺序,其它的通常为RGB的顺序。The efficient wayMat& Sca
原创 2022-12-30 12:48:40
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闲来想完善一下之前做的汽车运动检测的工程,打算认认真真的将整辆车给识别出来,可是唯一的问题是,我手上没有足够的用来做训练的素材,于是从很流行的人脸识别开始,探求一下机器识别的流程如何。花了一些时间,在此作一下笔记。一、使用TBB编译opencv_traincascade.exe会跳到我这篇博文里来的童鞋,多是已经参考网上其他的文章,大概的流程估计已经知晓,文档式的内容我尽量少提。简单的提一下,视觉
推荐 原创 2014-04-25 21:41:22
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【代码】基于Opnecv实现多张图实现拼接。
原创 2024-05-08 16:32:25
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用python进行人脸识别(四)OpenCV基本操作读取、保存图片改变大小、灰度转换矩形、文本调用摄像头 上一节已经成功的安装 OpneCV库,这节介绍一下OpneCV的基本用法。OpenCV基本操作读取、保存图片对图片进行读取、复制、保存,在设计中需要提取图片进行分类的训练,或者调用库对图片进行识别处理,以及人脸注册时需要保存相对应人物的图片。import cv2 import numpy a
ubuntu14.04安装opnecv3.4.4一.下载两个zip文件opencv-3.4.4。这个从官网https://github.com/opencv/opencv/releases下载,下载opencv3.4.4中的source。opencv_contrib-3.4.4。这个从github下载https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4
转载 2024-10-13 08:01:59
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小记:静默如初,安之若素opencv中的FileStorage使用1. FileStorage的定义 FileStorage是opencv中提供的一种序列化与反序列化的机制,用于将不同数据类型的数据以YAML或者XML格式写入磁盘或者从磁盘中读取,这些方法可以用来加载或者保存任何opnecv的数据变量(包括基本数据变量,例如int 和 float等)2. FileStorage的写入1):声明对象
转载 2023-11-09 10:15:15
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15     遍历图像中的像素,是先for行数后for列数的,也就是一列一列的遍历,matlab中是从1开始计数,opnecv中采用c语言的从0开始计数。         矩阵归一化:normalize()函数,参数挺多,不过大多都有默认值,不用都写出来,一般要求的图像归一化精简
本文章介绍由opnecv+qt实现的人脸识别考勤系统/门禁系统(ubuntu/arm),是一个完整人脸识别系统,具有人脸录入、删除、人脸检测、识别、用管理等完整功能。开发环境说明:虚拟机Ubuntu-18.04 + Opencv-4.2 + Qt-5.12.8 + Sqlite3数据库所需工具:PC机、摄像头、开发板(可选)所需第三方库:Opencv、Qt、Sqlite3系统运行人脸识别效果图:&
理论基础所谓直方图,在图像中,指的就是各个像素的统计值,就是一个像素在整幅图像中出现次数。例如下面这张16个像素的图片,其直方图就是 直方图均衡化,是将给定图像的直方图改造成均匀分布的直方图,从而扩大像素灰度值的动态范围,达到增强图像对比度的效果。OpenCV中的直方图均衡化OpneCv中,可以用calcHist进行图像的均衡化,也可以使用equalizeHist可以进行全局直方图均衡化
vs2017+opencv4.1.0配置文档准备部分步骤具体过程包含目录配置库目录配置配置链接器配置环境变量重启vs2017 准备部分Opnecv4.1.0安装包 IDE:vs2017 电脑环境:WIN 10+ 64位步骤1.下载并安装opencv4.1.0对应版本 2.在vs中新建项目 3.配置包含路径,库目录,链接器 4.配置电脑环境变量 5.重启vs2017 6.测试具体过程opencv4
视频稳像技术中最核心的技术是运动估计,其实就是对图像抖动的估计啦,因为你只有估计了视频是怎么抖动的,你才可能去补偿和消除抖动嘛!具体的估计原理以后有需要的时候我再去研究并写成博文吧,现在暂时不需要,所以直接分享代码给大家!OpneCV3.x中提供了专门应用于视频稳像技术的模块,该模块包含一系列用于全局运动图像估计的函数和类。结构体videostab::RansacParams实现了RANSAC算法
理论基础所谓直方图,在图像中,指的就是各个像素的统计值,就是一个像素在整幅图像中出现次数。例如下面这张16个像素的图片,其直方图就是直方图均衡化,是将给定图像的直方图改造成均匀分布的直方图,从而扩大像素灰度值的动态范围,达到增强图像对比度的效果。OpenCV中的直方图均衡化OpneCv
原创 2022-03-04 10:41:07
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前言一个好的深度学习算法工程师,从来就是和opencv、pilow、Matplotlib一起混合用,由于这个代码不是我写的,我就不上传代码了。opencv的安装这里我们使用python版opnecv,c++版本的基础算法也差不多。 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  预备知识1.二值
转载 2024-08-02 12:17:45
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目录:(一)图像的深度和图像的通道 (1)图像的深度 (2)图像的通道(二)自定义一张多通道的图片(1)zeros 函数(2)ones  函数(三)自定义一张单通道的图片(四)像素操作(1)numpy操作数组(2)调用库函数(五)opnecv 利用getTickCount()和getTickFrequency()计算执行时间   &nbs
转载 2023-05-23 19:38:49
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(1)写在前面环境:Win10+VS2017+OpenCV3.4.6 详细代码及附件见本人GitHub repository:https://github.com/BenJaminB1ue/carriage_number_detection_using_OpneCV(2)问题分析 本项目源于笔者的一项课堂作业。 对于一些给定的带有序列号的列车图片,我们如何用计算机视觉与图像处理的方法,实现序列号文
15     遍历图像中的像素,是先for行数后for列数的,也就是一列一列的遍历,matlab中是从1开始计数,opnecv中采用c语言的从0开始计数。         矩阵归一化:normalize()函数,参数挺多,不过大多都有默认值,不用都写出来,一般要求的图像归一化精简
问题3 图像的空间域处理问题(掩膜)ps:opnecv上不同类型的矩阵转化时,默认会有saturate_cast在 如float图转化为uchar图,大鱼255的是255 小于0的 是0 直接一个等号就可以         相信这个问题大家并不陌生,但是具体操作起来其实会涉及到很多问题,opencv提供了filter2
理论基础所谓直方图,在图像中,指的就是各个像素的统计值,就是一个像素在整幅图像中出现次数。例如下面这张16个像素的图片,其直方图就是直方图均衡化,是将给定图像的直方图改造成均匀分布的直方图,从而扩大像素灰度值的动态范围,达到增强图像对比度的效果。OpenCV中的直方图均衡化OpneCv中,可以用calcHist进行图像的均衡化,也可以使用equalizeHist可...
原创 2021-07-14 16:34:07
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大津法(Otsu)是图像处理领域里面较为重要的阈值分割方法,适用于处理双峰图像。但大多数开发人员并不熟悉其原理,因此有必要对其进行详细说明与分析。opnecv的实例代码链接为:opencv-python大津法(Otsu)官方说明文档 python代码为:img = cv2.imread('road.jpg',0) blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) # fin
配置:win10+OpenCV4.5.1+CUDA11.6主线:主要参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274跟着贾志刚老师视频一步步做,然后对照知乎的一位博主的步骤查缺补漏。知乎的博主提供了OpenCV4.5.1配置时需要的.cache文件,写的也非常的详细,非常不错。如果是OpneCV4.5.1的可以直接下载,如果不是需要自己搜索下载相关文件。配置跟着
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