在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样，Opencv能帮我们做到吗？OpenCV真的有这个妙手回春的功能！别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做，其实由程序员自己写代码去做更加高效！图像修复技术的原理是什么呢？简而言
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2024-05-24 22:35:28
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小强学Python+OpenCV之－1.2图像基础PythonOpenCV之12图像基础目标什么是像素坐标系统操作像素提取图像 目标学完本节，我们将理解： 1. 图像的基本元素是像素，什么是像素。 2. 图像的坐标系统是怎样的。 3. 操作像素的RGB值 4. 通过numpy数组操作图像1. 什么是像素像素是组成图像的最小单位。我们可以看下面这张图： 我们常常像下面这样表述一幅图像的大小。
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2024-07-18 21:08:10
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本人是刚毕业的小菜鸡，最近工作上需要学习HALCON，在此记录一些学习过程，主要是算法流程、算子涉及的算法和常用的函数。如有错误恳请大佬们指正。 mosaic这一部分的例程主要是通过特征点匹配来实现对同一场景的图像块拼接，最后拼成一幅完整的图像。拼接后
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2024-02-28 15:26:49
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OpenCV: Histogram ComparisonGoal在本教程中，您将学习如何：使用函数 cv::compareHist 获取一个数值参数，该参数表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图Theory要比较两个直方图（H1 和 H2），首先我们必须选择一个指标（d(H1,H2)）来表示两个直方图的匹配程度。OpenCV 实现函数 cv::compareHist 来执行比较。
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2024-05-30 10:29:59
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实验六 哈夫变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解哈夫变换的基本原理；掌握使用OpenCV实现哈夫变换的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在VS2015中配置OpenCV; （三）使用OpenCV中的函数实现哈夫变换检测线段。三、实验仪器、设备 计算机一台，已
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2024-03-04 12:05:14
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1.MVTec HALCON MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从HALCON为快速开发图像分析和机器视觉程序的灵活架构获益匪浅.HALCON 提供了超过1100多种具备突出性能控制器的库,如模糊分析,形态,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多个操作系统,编程语言和截获设备从而保护了你的投资.Halcon:机器视觉行业里知
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2024-05-01 14:45:30
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文章目录十五、人脸识别项目1、Haar人脸识别2、Haar其它脸部特征的检测3、Haar + Tesseract车牌识别4、深度学习基础知识5、OpenCV使用DNN实现图像分类 十五、人脸识别项目主要方法：哈尔（Haar）级联方法深度学习方法（DNN)Haar是专门为解决人脸识别而推出的，在深度学习还不流行时，Haar已可以商用。1、Haar人脸识别基本步骤：创建Haar级联器导入图像并将其灰
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2024-04-22 14:04:58
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目录2、OpenCV的预处理（1）、OpenCV预处理算子（2）、力推 贾志刚老师教程和红胖子等（3）、网站为的国站，尤其是【learnopencv】等结尾2、OpenCV的预处理 OpenCV [开源库]介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机
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2024-01-09 19:34:41
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图像滤波图像滤波图像滤波作用:去除图像中的干扰（噪声)。噪声一般是由外界干扰产生的，比如灰尘、热噪声等。均值滤波:对于模糊图像以及图像内部的噪声具有很好的作用。滤波模板是描述滤波器的大小，里边存储着具体的数值。滤波器模板大小是指滤波矩阵的维度。...
原创
2021-08-02 14:06:57
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传统视觉和Opencv基本操作传统视觉和Opencv基本操作传统视觉学习opencv基本操作学习课后作业的完成1、OpenCV库与Matlab、halcon的区别？2、在显示完之后，用不用destroyWindow()有什么区别？3、png图片格式和jpg图片格式有什么区别？4、同时显示两张不同分辨率的图片，对比他们的大小5、使用Opencv，测试一下你电脑摄像头的分辨率和帧率是多少6、利用电脑
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2024-03-02 10:54:35
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文章目录1.visual studo 2022中使用Opencv人脸检测2.HAAR实验效果3.LBP实验效果4.HAAR与LBP比较总结5.代码复现 1.visual studo 2022中使用Opencv人脸检测注：关于.xml文件位置，Opencv下载和导入Visual studio 20222.HAAR实验效果输出时间为秒3.LBP实验效果输出时间为秒4.HAAR与LBP比较总结（1）H
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2024-07-25 20:00:43
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图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。 如按下图是将两张楼房图片拼接成一个图像。1 拼接步骤 要实现图像拼接，简单来说要实现以下步骤：输入图像图像几何校正图像
原创
2022-06-25 15:53:49
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图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
原创
2022-12-17 00:13:56
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常用的Halcon操作无外乎是图像、Region、XLD三者之间的转换，也是基于这样的定于，Halcon才有别于其他的图像处理工具。在了解了图像、Region、XLD三者的基本操作外我们需要进一步的了解三者间的转换。一、开篇笔者在前述入门篇中忽略了图像数据的操作，这里的主要原因是因为相关图像操作和Opencv实在是太多重合的地方了，所以没有多加赘述。但是，Halcon也有许多Opencv所不具备的
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2024-03-26 11:14:59
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图像拼接技术就是针对同一场景的一系列图片，根据图片的特征，比如位置，重叠部分等，拼接成一张大幅的宽视角的图像。图像拼接要求拼接后图像最大程度的与原图一致，失真尽可能的小，并且要尽量做到天衣无缝即没有明显的拼接线或其他拼接痕迹。图像拼接不能损失原始图像信息为达到以上目标，图像拼接要求具备以下条件：1：图像应具有一定的特征性能，拼接正是通过这些特征来进行的。2：图像需要具有重叠部分，一般情况下，这些重
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2024-05-08 10:15:18
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文章目录算子人工智能算子高斯混合模型算子Halcon 示例1 通过色调和饱和度识别颜色Halcon 示例2通过饱和度和色调进行颜色检测Halcon 使用颜色分类表进行颜色分类Halcon 训练的方法识别颜色Halcon 使用高斯分类器 算子decompose3 - 将三通道图像转换为三个图R,G,B图像decompose3(MultiChannelImage : Image1, Image2,
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2024-07-25 10:41:24
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halcon学习方法：安装完halcon之后，在开始里出现一些文档 看完solution_guide_i.pdf就算是入门了，里面讲了大部分应用的需要的步骤及所用算法
quick_guide.pdf 快速入门halcon
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2024-08-25 16:38:04
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Halcon在设计之初就提供了完整的图像采集方案，适应了多种图像设备采集图像，以及各种不同环境的采集方案。通常情况下，图像的采集应该是所有机器视觉项目首要解决的任务，不幸的是，需要解决图像采集的问题，对应装备的种类具有特殊性，以及非标准化的硬件设备，比如，USB相机或IEEE1394相机，他们提供的物理接口及设备驱动都完全不一样。为了让我们专注于机器视觉实际的问题，Halcon提供了大量的图像采集
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2024-07-02 21:58:52
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人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCV Haar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现。Haar-Cascade,HOG-SVM,深度学习正是代表着人脸检测乃至目标检
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2024-03-15 05:21:13
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这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。
目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码
简介
本文记录了对OpenCV示例
houghlines
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2024-05-09 08:08:16
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