实例一（3d_coordinates.hdev）：
for I := 1 to NumImages by 1
read_image (Image, 'calib/calib-3d-coord-'+I$'02d')——C:\Program Files\MVTec\HALCON-10.0\images\的calib文件夹中开头是calib-3d-coord-的图像。I$'02d'表示后面的数字是两位数
小强学Python+OpenCV之－1.2图像基础PythonOpenCV之12图像基础目标什么是像素坐标系统操作像素提取图像 目标学完本节，我们将理解： 1. 图像的基本元素是像素，什么是像素。 2. 图像的坐标系统是怎样的。 3. 操作像素的RGB值 4. 通过numpy数组操作图像1. 什么是像素像素是组成图像的最小单位。我们可以看下面这张图： 我们常常像下面这样表述一幅图像的大小。
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2024-07-18 21:08:10
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文章目录Halcon编程代码导出创建C#项目导入Halcon控件报错处理显示图像项目源码开发环境 提前说一下，Halcon导出的代码是一个相对独立的类，但是往往我们在使用过程中只需要使用Halcon核心的代码功能就行了，不需要太复杂的周边代码；所以此次从实用的角度来距离说明；Halcon编程首先在HDevelop中编写halcon算法，如下，以解析二维码为例：*读取图像
read_ima
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2024-04-22 09:17:12
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OpenCV: Histogram ComparisonGoal在本教程中，您将学习如何：使用函数 cv::compareHist 获取一个数值参数，该参数表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图Theory要比较两个直方图（H1 和 H2），首先我们必须选择一个指标（d(H1,H2)）来表示两个直方图的匹配程度。OpenCV 实现函数 cv::compareHist 来执行比较。
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2024-05-30 10:29:59
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名称catch - 捕获在前面的try块中抛出的异常。用法catch( : : : Exception)描述 使用算子try，catch，endtry和throw可以在HDevelop中实现动态的异常处理，这相当于C ++和C＃中的异常处理。 HDevelop中异常处理的基本概念在算子try，throw和dev_set_check以及“HDevelop用户指南”中进行了描述。 算子catch在
一、概括的对比
1.1 Halcon的优势
Halcon有着更加低廉的Lisence
1、并且提供更好、更强大的2D和3D的视觉软件库
2、Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro 的5倍，
3、支持更多的的位深度
4、GPU加速
5、兼容Windows、Mac OS X，&Linux以及其他几个嵌入式的平台
6、持续支持COM，.NET本地C，C#，C++和Delp
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2020-01-09 15:51:00
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一前言 后面的讲解会结合实际项目代码，主要界面如下（分为三个界面，第一个是基于X和Y方向没有形变的匹配，第二个是基于X和Y方向形变量相同 的匹配，第三个是基于X和Y方向上形变量不同的模板匹配，后期会有一整套关于Halcon联合C#编程的文章，代码会一起上传，主要是关于Halcon 联合c#各个品牌相机的操
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2024-09-22 16:17:48
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目录1、初始化以及结束Python接口：2、Python模型、.py文件路径3、导入py文件4、从py文件里获取所需的类函数，并执行5、Python返回值传递给C++ 提示：C++调用Python常用接口参考文章：C++调用Python的API总结
如何在C++中使用一个Python类
1、初始化以及结束Python接口：Py_Initialize(); // 初始化Py_Finalize();
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2023-11-03 09:46:28
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这篇文章主要介绍了如何基于pythonnet调用halcon脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下最近的项目中遇到了使用python程序结合不同部分，其中包括使用halcon处理拍摄到的图像。halcon本身提供了c++与.NET的开发库，但无python库，网上有pyhalcon之类的库，但功能与原版并不一致。这片文章默认大家已经有
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2023-09-18 05:40:29
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# Halcon与Python的结合
Halcon是一款功能强大的机器视觉库，它提供了丰富的图像处理和分析功能，被广泛应用于工业自动化、医疗影像、交通监控等领域。而Python作为一种简洁易用的编程语言，具有广泛的应用和强大的生态系统。在很多科学计算和数据处理的领域，Python已经成为了事实上的标准语言。那么，如何将这两者结合起来，充分发挥它们的优势呢？
## Halcon的Python接口
原创
2023-07-23 04:14:50
352阅读
最近的项目中遇到了使用python程序结合不同部分，其中包括使用halcon处理拍摄到的图像。halcon本身提供了c++与.NET的开发库，但无python库，网上有pyhalcon之类的库，但功能与原版并不一致。这片文章默认大家已经有halcon.NET的开发基础了，也会使用HDevEngine调用halcon脚本。这样的话自己看一下pythonnet的说明也能会哈。主要网上没人写过，我综
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2023-06-27 09:36:38
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前沿 何为可视化，请参考《21天实战caffe第16天》可视化的相关理论。caffe提供三种接口，分别为C++接口、python接口和matlab接口。C++接口不用我们自己配置，因为caffe的底层代码都是由C++编写的，而python接口和matlab接口作为可视化的工具需要我们自己配置。由于matlab文件太大，所以博主
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2024-04-15 07:15:50
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上一篇文章中提到基于python实现Halcon与Qt联合编程，但是在实际开发中，比如说已经有了qt编写的c++版软件进行算法迭代，或者已经有了halcon编写的（.hdev文件）算法，想进行软件封装，这时候可以考虑把halcon编写的.hdev文件转化成.cpp文件，然后基于qt实现联合编程。一、安装qt与halcon（这个有大量教程，注意安装qt时选择mscv版本）二、编写.hdev文件的ha
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2023-11-01 18:54:41
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最近的项目中遇到了使用python程序结合不同部分，其中包括使用halcon处理拍摄到的图像。halcon本身提供了c++与.NET的开发库，但无python库，网上有pyhalcon之类的库，但功能与原版并不一致。这片文章默认大家已经有halcon.NET的开发基础了，也会使用HDevEngine调用halcon脚本。这样的话自己看一下pythonnet的说明也能会哈。主要网上没人写过，我综合总
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2023-09-18 16:00:11
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时隔一年多，终于把这个问题解决掉了。现在回头看，这个问题其实并不复杂，当初处理不了，完全是因为缺乏经验，多看多写，可能就会在处理其他问题时看到解决困扰很久的问题的解决方法。于一天后（3.20）更新：
写完这篇第二天，突然想明白了之前没有搞明白的问题。
原来的方案有问题的地方终于知道在哪里了。
经测试发现，GetImagePointer3如果参数传递的是HTuple类型，可以看到返回的HTuple的
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2024-02-02 09:48:15
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*Initialization(初始化)
dev_updata_off() //这一句包含如下三个算子：
//dev_updata_pc(‘off’) 关闭更新程序计数器
//dev_updata_var(‘off’) 关闭更新变量窗口
//dev_updata_window(‘off’) 关闭更新图像窗口(即通过命令来显示想要在图像窗口显示的图片)
dev_close_window() //关闭
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2024-06-24 08:38:07
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目录 概述：1、Halcon程序导出。（1）打开图片并进行灰度处理。（2）导出。（3）查看导出的程序。2、C#工程中配置（1）创建C#程序。(2)添加控件。（3）添加引用、工程配置（4）C#中执行halcon导出的程序。概述：在工业自动化设备上，图像识别部分一般是设备的一个模块，需要和其它模块协同工作。因此图像识别处理的程序要和其它控制程序联动运行，开发windows客户端软件即可实现该
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2024-01-03 14:11:21
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halcon简介halcon是工业领域最著名的商业视觉软件，性能很好，当然也贵。 opencv是开源的，免费，但是不好用，需要自己写算法，太花时间和精力，所以准备尝试一下halconhalcon安装我安装的是21.05版，版本号为21050，属于是比较新的版本，license的话，官方每个月都提供可以试用1个月的试用License，每月更换的话，可以一直用。网上很多提供的，自行搜索。 安装没啥说的
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2023-10-14 13:48:41
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一、文章概述本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为：1、检测图片中的人脸2、实时检测视频中出现的人脸3、用运设备的摄像头实时检测人脸二：准备工作提前做的准备：安装好Python3下载安装OpenCV库，方法是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trus
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2023-12-11 11:58:45
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这篇主要是C#和Halcon的混合编程，写给新手们看的。halcon源程序：dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/猫.jpg')
dev_display(Image)
get_image_size(Image, Width,
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2024-06-07 09:35:56
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