这个系列的目的是通过对OpenCV示例,进一步了解OpenCV函数的使用,不涉及具体原理。 目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码 简介 本文记录了对OpenCV示例 houghlines .cpp
在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗?OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做,其实由程序员自己写代码去做更加高效!图像修复技术的原理是什么呢?简而言
OpenCV: Histogram ComparisonGoal在本教程中,您将学习如何:使用函数 cv::compareHist 获取一个数值参数,该参数表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图Theory要比较两个直方图(H1 和 H2),首先我们必须选择一个指标(d(H1,H2))来表示两个直方图的匹配程度。OpenCV 实现函数 cv::compareHist 来执行比较。
实验六 哈夫变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求  理解哈夫变换的基本原理;掌握使用OpenCV实现哈夫变换的代码编写方法。二、实验内容  (一)新建工程;   (二)在VS2015中配置OpenCV;   (三)使用OpenCV中的函数实现哈夫变换检测线段。三、实验仪器、设备  计算机一台,已
1.MVTec HALCON    MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从HALCON为快速开发图像分析和机器视觉程序的灵活架构获益匪浅.HALCON 提供了超过1100多种具备突出性能控制器的库,如模糊分析,形态,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多个操作系统,编程语言和截获设备从而保护了你的投资.Halcon:机器视觉行业里知
文章目录十五、人脸识别项目1、Haar人脸识别2、Haar其它脸部特征的检测3、Haar + Tesseract车牌识别4、深度学习基础知识5、OpenCV使用DNN实现图像分类 十五、人脸识别项目主要方法:哈尔(Haar)级联方法深度学习方法(DNN)Haar是专门为解决人脸识别而推出的,在深度学习还不流行时,Haar已可以商用。1、Haar人脸识别基本步骤:创建Haar级联器导入图像并将其灰
目录2、OpenCV的预处理(1)、OpenCV预处理算子(2)、力推 贾志刚老师教程和红胖子等(3)、网站为的国站,尤其是【learnopencv】等结尾2、OpenCV的预处理 OpenCV [开源库]介绍          OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机
传统视觉和Opencv基本操作传统视觉和Opencv基本操作传统视觉学习opencv基本操作学习课后作业的完成1、OpenCV库与Matlab、halcon的区别?2、在显示完之后,用不用destroyWindow()有什么区别?3、png图片格式和jpg图片格式有什么区别?4、同时显示两张不同分辨率的图片,对比他们的大小5、使用Opencv,测试一下你电脑摄像头的分辨率和帧率是多少6、利用电脑
文章目录1.visual studo 2022中使用Opencv人脸检测2.HAAR实验效果3.LBP实验效果4.HAAR与LBP比较总结5.代码复现 1.visual studo 2022中使用Opencv人脸检测注:关于.xml文件位置,Opencv下载和导入Visual studio 20222.HAAR实验效果输出时间为秒3.LBP实验效果输出时间为秒4.HAAR与LBP比较总结(1)H
人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一,早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测,Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCV Haar的好,而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现。Haar-Cascade,HOG-SVM,深度学习正是代表着人脸检测乃至目标检
OpenCVHalcon开发语言C++、C#(emgu)、Python、Ruby、MATLAB等语言C,C++,C#,Visual basic和Delphi等语言应用场合侧重计算机视觉领域,侧重研究领域侧重机器视觉领域,侧重应用领域费用免费收费开放性及版本更新速度开源(可看底层源码),版本和功能更新慢商业软件(底层代码封装),版本和功能更新快对使用者的门槛偏科研,有难度,有深度,完全从底层开发,对
介绍图像形态学原理都一样这里介绍Halcon图像处理中关于形态学的介绍,我这里是实验中对亮点的操作,这里说的增加亮点或减少亮点严格的是指值根据应用场景的制定锚点。在形态学中,不论使灰度图像形态学还是区域形态学,所有的形态学算子运算都是针对于亮点像素(light)的操作,因此,开运算opening、闭运算clsoing、腐蚀erosion、膨胀dilation这四个基本运算都会使亮点像素(light
图像处理的软件有很多,开源的有opencv,工业上应用比较成功有Halcon,对于我们初学者来说可以用开源的opencv进行练习。OpenCV是一个开源(参见http://opensource.org)的计算机视觉库。OpenCV采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。 OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更
1、基本数据类型halcon 只具备 两种数据类型 HTuple (tuple) 、HObject (object)。对于基本数据的处理应用 HTuple 类型存储与计算。数组、字符串、数字、均可使用。对于图形数据,多通道图、单通道图、二值化图均需使用 HObject 的类型。字母 H 是 halcon 在 c++ 中的嵌入类型前缀。opencv 具备多种类型,Point,Mat,  P
这是一篇纯干货文章,旨在与AI初学者分享关于人脸检测的4种常见方法,以及它们的各自优缺点的对比。同时我也从一位资深的AI开发者角度,给大家提出一些个人的开发技巧和建议,便于大家找到适合自己需求的方法。在本教程中,你们可以学习到 关于AI深度学习的人脸检测技巧、建议和最佳实践,以使用 OpenCV 和 dlib 实现高精度人脸检测。AI人脸检测提示、建议和最佳实践在本文的第一部分,首先我们来回顾在构
                                               1.使用Visual Studio和OpenCV的初衷 
转载 2024-05-31 19:56:10
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显然,在机器视觉中,只有一个目的,为了更高速的目标匹配(识别)。当你有了更高速的目标匹配(识别),回过头来,突然发现,ocr识别,条码识别,都可以用这个方法搞定,试了一下人脸识别,也可以。提到中国的工业软件,有一个叫机器视觉的,十年前,我们用的基本都是国外的,ni vision,evision,visionpro,halcon,包括民用的视觉软件opencv,也都是外国的,虽然十年后,有所好转,主
Halcon Ocr识别学习 第一节简介:通过halcon实现ocr识别,嵌入到VC里,实现调用。 VC只是一个开发环境(舞台),C++是语言,OpenCVhalcon相当于舞台的道具OpenCVhalcon的区别:OpenCV是一个库,包含各种算子,需要在VC里配置(告诉连接器和编译器当前的位置,动态调用库的算子);halcon自带环境,需要在VC里配置,VC也是调用它的库,导出相应语言。模
转载 2024-04-02 13:58:46
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很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得,但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习,做了许多的练习和实验,并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究,写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章,总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜索和匹配,又如何来协调这些参数来加快匹配过程,提高匹配的精度,这篇paper放到了中国论文在线了,需
名称dev_get_exception_data - 访问exception元组的元素。用法dev_get_exception_data( : : Exception, Name : Value)描述  算子dev_get_exception_data允许访问由算子catch捕获的exception元组的特定项目。 除了从来都是作为exception元组的第一个元素传递的错误代码外,excepti
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