前言学习过冈萨雷斯的《数字图像处理》的小伙伴们对掩模的功能肯定了解,掩模其实就是一个奇数乘奇数(如3*3,5*5,7*7等)的一个窗口,我们将窗口滑过整幅图像,并同时进行乘加操作,便可得到新的图像,主要用于滤波或锐化等操作。正题如何用Opencv进行掩模操作#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using nam
在计算机视觉领域,使用 Python 和 OpenCV 处理视频帧是一个常见的任务。无论是图像分析、对象检测还是视频监控,了解如何高效地处理视频帧都至关重要。接下来我们将详细记录解决“Python OpenCV Frame”相关问题的全过程,其中涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成等方面。 ## 环境配置 为了成功运行 OpenCV,你需要先准备合适的开发环境。以下是
原创 7月前
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在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数:cv2.imread() 第一个参数是图像的路径(需使用正斜杠),第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
# 使用 Java 和 OpenCV 读取视频帧的完整指南 在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 来读取视频中的每一帧。这个过程虽然看起来复杂,但只需按部就班地实施,每一个步骤都不难。以下是整个过程的流程图和详细的步骤说明。 ## 流程图 ```mermaid graph TD; A[开始] --> B[配置开发环境]; B --> C[导入OpenC
原创 9月前
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在现代视听技术中,YUV 帧的处理变得尤为重要,特别是在计算机视觉和多媒体应用领域。本篇博文将重点讲述如何使用 Python 和 OpenCV 显示 YUV 帧。我们将通过不同的维度来拆解问题并提供综合解决方案。 ## 背景定位 随着数字视频技术的发展,图像编码格式经历了多次演进,从最初的 RGB 到如今广泛使用的 YUV。YUV 格式的出现提高了视频编码的效率,尤其在色彩再现和压缩方面。YU
原创 7月前
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# Python OpenCV - 将帧转为 NumPy 数组 在计算机视觉中,OpenCV(开源计算机视觉库)是一个流行的库,它包含了大量的功能,可用于图像和视频处理。在进行图像处理时,通常需要将图像或视频帧转为 NumPy 数组,以便于数据的处理和分析。本文将介绍如何利用 OpenCV 将视频帧转换为 NumPy 数组,并通过示例代码说明其具体操作。 ## 1. NumPy与OpenCV
原创 8月前
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  本文旨在使用python+opencv来实现特征点检测的内容。 opencv中已经有写好的SIFT函数cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute(),直接使用就行。下面简单讲讲这个函数。注意:opencv高版本中剔除了cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数,所以要用低版本的opencv,如果你的opencv版本
转载 2023-11-09 11:35:46
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Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV)        之前在运行别人论文的代码的时候,经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界,没有江
转载 2024-06-27 18:47:24
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前言最近在玩儿公主连结,之前也玩儿过阴阳师这样的游戏,这样的游戏都会有个初始号这样的东西,或者说是可以肝的东西。当然,作为一名程序员,肝这种东西完全可以用写代码的方式帮我们自动完成。游戏脚本其实并不高深,最简单的体验方法就是下载一个Airtest了,直接截几个图片,写几层代码,就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。 当然,本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用,而是用原始的p
前三篇,笼统的介绍了使用opencv实现gif和avi文件的播放。这篇把整个demo源码补齐。首先demo是一个MFC应用,操作起来简单方便。源码路径,默认貌似要积分,无语。其实也没什么东西,这里把dlg类的实现贴出来。代码风格就不要吐槽了。// COpenCVDlg.h : 头文件 // #pragma once // CCOpenCVDlg 对话框 class CCOpenCVDlg :
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首先声明:这段代码不是我写的,是我室友发给我的,我自己找不到原来写这段代码的博主,所以就贴不了原帖的链接,麻烦哪位大佬有原帖的链接,请留言告诉我,我好补上,毕竟是人家的心血,不应该盗用。我写这篇博客是想记录自己对这段代码的注释,方便日后复习。请大家尊重原作在调用之前首先要在pycharm中导入opencv库和numpy库,具体导库方式麻烦百度,导入之后就可以运行以下代码了import numpy
转载 2023-11-06 13:14:37
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# DeepStream Python Frame_Meta OpenCV转换实现教程 ## 简介 在本教程中,我将向你介绍如何使用DeepStream、Python和OpenCV来实现frame_meta的转换。frame_meta是DeepStream中用于描述视频帧的元数据结构,在视频处理中非常重要。通过使用OpenCV,我们可以对frame_meta进行分析和处理,以实现各种图像处理任务
原创 2023-08-17 18:27:08
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# 减少Python OpenCV Frame内存占用 在使用Python OpenCV处理图像和视频时,我们经常会遇到内存占用过高的问题。这在处理大尺寸图片或者高分辨率视频时尤为明显。本文将介绍如何减少Python OpenCVFrame对象的内存占用,以解决这一实际问题。 ## 问题描述 在使用Python OpenCV读取图像或视频时,每一帧都会被存储在Frame对象中。这些Fram
原创 2024-05-13 04:44:30
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使用cap = cv2.VideoCapture(‘文件名称’)构建视频文件的cap实例。 cap.read()方法逐帧提取视频,每一帧为一幅图像,cap.read()方法返回的是一个二元组,下标0的元素值为True或False,如果为Flase表示读取文件完成。下标1的元素为图像对象,也是一个numpy数组类型的数据。
转载 2023-07-06 08:14:36
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# 释放Java Frame资源 在Java中,创建窗口界面通常会使用`Frame`类来实现。但是在使用完`Frame`后,我们需要确保及时释放资源,以避免内存泄漏和程序性能问题。本文将介绍如何释放Java Frame资源,并给出相应的代码示例。 ## 为什么要释放Frame资源 Java程序在运行过程中会占用系统资源,包括内存等。当我们使用`Frame`创建窗口界面时,系统会分配一定的资源
原创 2024-06-27 03:52:31
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前言最近,老大分配给我的任务中,使用到了frame这个技术。因为之前只是了解到使用frame可以将多个页面组合到一起,但是我并没有使用过。所以此时我是一脸懵逼的使用,中间遇到的很多的坑。鉴于此,决心学习一下frame的使用。参考资料Frame的使用HTML框架合并网页功能实例简单操作iframeiframe的用法js之iframe子页面与父页面通信一、frame的作用frame从字面上解释是框架、
转载 2023-07-24 00:03:24
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## Java中的Frame类 Java是一种面向对象的编程语言,它提供了许多用于创建图形用户界面(GUI)的类和方法。其中,Frame类是一个顶层窗口,用于创建和管理GUI应用程序的主窗口。本文将介绍Frame类的基本用法,并通过代码示例演示其实际应用。 ### Frame类的基本用法 在Java中,要使用Frame类,首先需要导入java.awt包。然后,我们可以通过以下代码创建一个Fr
原创 2023-09-07 08:10:25
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所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中,和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。在OpenCV中,漫水填充算法由floodFill函数实现,其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。int floodFill(InputOutp
图像拼接技术,现在有非常广泛的应用,如小型机器人的单目视觉的视野较为小,使机器人在应用时有一定的局限性,双目视觉能提供更广阔的视野,双目视觉中较为常用的是对左右两个摄像头获取的识图通过拼接来获取更广阔的视野,再如较为热门的VR,Youtube也极大地运用图像拼接的技术。 图像拼接主要分为几个主要的步骤: (1)图像的校正:由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性会引起的图象几何失真,由于成像系统本身的
大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域,并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域,也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为:int floodFill( InputOutputArr
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