在本教程中我们将涉及以下内容: 这个教程的源代码如下所示。你还可以从 以下链接下载得到源代码 这里是第一张图特征点检测结果: 此外我们通过控制台输出FLANN匹配关键点结果: Shuai Zheng, <kylezheng04@gmail.com>, http://www.cbsr.ia.ac.cn
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2016-03-18 15:21:00
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1 #include <stdio.h>
2 #include <iostream>
3 #include "opencv2/core/core.hpp"
4 #include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
5 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
6
7 using n
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2020-01-09 13:34:00
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什么是FLANNFLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库 ，SIFT/SURF是基于浮点数的匹配，ORB是二值匹配，速度更快。对于FLANN匹配算法，当使用ORB匹配算法的时候，需要重新构造HASH。对匹配之后的输出结果，根据距离进行排序，就会得到距离比较的匹配点。FLANN匹配流程特征提取
原创
2023-05-12 21:30:06
481阅读
LBP特征描述算子-人脸检测学习笔记LBP特征算子原理介绍人脸特征检测算法原理1.混合模式1.圆形LBP算子2.LBP旋转不变性及等价模式2.混合模式基于opencv实现人脸检测过程人脸检测结果演示我的学习总结LBP特征算子原理介绍LBP指局部 0，1二值模式，属于用来扫描图片的一种 特征算子，在 灰度不变性，旋转不变性方面具有显著的特点，通常检测图片里人脸局部特征时，基于opencv下使用LBP
关
原创
2022-08-09 22:01:07
912阅读
FANN:Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library./** * @file SURF_FlannM
原创
2022-09-08 20:21:43
238阅读
Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。
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2016-04-17 19:44:00
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Surf(Speed Up Robust Feature)Surf算法的原理 &nbs
原创
2022-03-28 18:06:31
1596阅读
一、博文说明：OpenCV还在学习中，内容会逐渐补充 二、有路过的大神， 三、话不多说，开搞 1、imread：从内存中读取图像,此方法有两个参数；imread(“参数1”,参数2);参数1为图片的地址，参数2为加载此图片为灰度图片、不改变图片、以RGB呈现的原图片；参数2：IMRAD_GRAYSCALE（0）、IMREAD_UNCHANGED（<0）、IMREAD_COLOR（>0）
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2024-02-23 10:47:42
136阅读
《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(一）一. OpenCV入门1.1 读取图像1.2 显示图像1.2.1 `cv2.imshow( winname, mat )`1.2.2 `retval = cv2.waitKey( [delay] )`1.2.3 `cv2.destroyWindow( winname )`1.2.4 `cv2.destroyAllWindows( )`1.3
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2024-02-15 10:32:29
49阅读
# 如何实现“Python flann”
## 介绍
在开始介绍如何实现"Python flann"之前，首先让我们了解一下什么是flann。Flann表示Fast Library for Approximate Nearest Neighbors（快速近似最近邻库），是一种用于高效处理最近邻搜索问题的算法。在许多机器学习和计算机视觉任务中，最近邻搜索是一个常见的操作。
## 整体流程
下面是
原创
2024-01-08 09:16:29
167阅读
二、opecnv for android 开发环境搭建：
opencv for android SDK 安装：进入官网（http://opencv.org/）下载OpenCV4Android并解压，其目录结构如下：其中，(1). sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库；(2). samples目录中存放着若干opencv应用示例（包括人脸检测等），可为我们进行andro
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2023-09-26 13:10:05
298阅读
原标题：OpenCV 在 Android 上的应用一. OpenCV 介绍OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在移动端上使用
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2023-12-01 09:41:25
218阅读
本文用到的头文件#include <iostream>
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <string>
#include <cmath>
using namespace c
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2024-03-18 11:37:57
296阅读
参考
原创
2022-07-11 10:06:36
580阅读
#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>#include <opencv2\nonfree\nonfree.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\le...
原创
2021-07-21 16:29:32
244阅读
OpenCV 学习记录1 安装前言因为开始接触一个项目了，估计会接触到很多方面的知识，所以特意开了一个博客打算记录今后的知识笔记吧，废话不说，进入正文。正文我的电脑系统是windows10 64位，安装的软件版本是VS 2015 + OpenCV 2.4.9。 首先是安装VS2015，网上各种安装教程了，具体百度即可，安装过程真是神久。 然后是安装OpenCV ,选了2.4.9是因为团队都是这
# Java 使用 OpenCV 教程
在这篇教程中，我将引导你如何在 Java 中使用 OpenCV 进行图像处理。OpenCV 是一个非常强大的计算机视觉库，适用于图像和视频的实时处理。我们将按步骤逐一实现，并在每一步中解释所需的代码。
## 流程概览
以下是实现过程的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------
原创
2024-09-03 04:07:47
694阅读
目录一、基于FLANN的匹配FLANN匹配流程：代码编写二、基于FLANN进行单应性匹配什么是单应性？FLANN进行单应性匹配流程代码编写 FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但
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2024-02-21 16:15:08
476阅读
特征点的检测与匹配，在物体识别，视觉追踪，三维重建领域都有很广泛的应用 ,Opencv 提供了如下几种特征检测方法 “FAST”—–FastFeaturedector
“STAR”—–StartFeaturedector
“SIFT”——SIFTF(nonfree module)
“SURF”—–SURF(nonfree module)
“ORB”—–ORB
“MSER”–M
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2023-11-24 15:42:19
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