什么是FLANNFLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库 ，SIFT/SURF是基于浮点数的匹配，ORB是二值匹配，速度更快。对于FLANN匹配算法，当使用ORB匹配算法的时候，需要重新构造HASH。对匹配之后的输出结果，根据距离进行排序，就会得到距离比较的匹配点。FLANN匹配流程特征提取
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2023-05-12 21:30:06
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LBP特征描述算子-人脸检测学习笔记LBP特征算子原理介绍人脸特征检测算法原理1.混合模式1.圆形LBP算子2.LBP旋转不变性及等价模式2.混合模式基于opencv实现人脸检测过程人脸检测结果演示我的学习总结LBP特征算子原理介绍LBP指局部 0，1二值模式，属于用来扫描图片的一种 特征算子，在 灰度不变性，旋转不变性方面具有显著的特点，通常检测图片里人脸局部特征时，基于opencv下使用LBP
在本教程中我们将涉及以下内容: 这个教程的源代码如下所示。你还可以从 以下链接下载得到源代码 这里是第一张图特征点检测结果: 此外我们通过控制台输出FLANN匹配关键点结果: Shuai Zheng, <kylezheng04@gmail.com>, http://www.cbsr.ia.ac.cn
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2016-03-18 15:21:00
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1 #include <stdio.h>
2 #include <iostream>
3 #include "opencv2/core/core.hpp"
4 #include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
5 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
6
7 using n
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2020-01-09 13:34:00
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2022-08-09 22:01:07
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FANN:Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library./** * @file SURF_FlannM
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2022-09-08 20:21:43
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Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。
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2016-04-17 19:44:00
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Surf(Speed Up Robust Feature)Surf算法的原理 &nbs
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2022-03-28 18:06:31
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# 如何实现“Python flann”
## 介绍
在开始介绍如何实现"Python flann"之前，首先让我们了解一下什么是flann。Flann表示Fast Library for Approximate Nearest Neighbors（快速近似最近邻库），是一种用于高效处理最近邻搜索问题的算法。在许多机器学习和计算机视觉任务中，最近邻搜索是一个常见的操作。
## 整体流程
下面是
原创
2024-01-08 09:16:29
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把OpenCV就解压缩到指定目录，其中我是把OpenCV解压缩到 然后安装CMake GUI，默认安装即可。 好了之后就正式开始。 第一步 配置与生成CMake， 打开CMake GUI之后，选择好路径，点击配置，在打开的对话框中一定要选择VS14 Windows 64才可以。然后它就会自动运行得到如下结果： 然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块的路
大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各种新版本中，OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。 Ope
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2024-05-20 19:15:07
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opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
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2021-04-11 21:01:00
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# 加速你的图像处理：使用OpenCV Python GPU库
在图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是最常用的开源库之一。它提供了丰富的功能，包括图像处理、计算机视觉和深度学习等。然而，对于一些计算密集型的任务，使用GPU进行加速是一个不错的选择。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV的GPU库来加速图像处理任务。
##
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2024-04-26 04:19:31
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opencv_calib3d2411.lib 包含相机标定、双视角几何估计以及立体函数；opencv_calib3d2411d.libopencv_contrib2411.libopencv_contrib2411d.libopencv_core2411.lib 包含了程序库
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2023-05-16 15:26:12
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一、与文件目录操作有关操作。 Qt中与文件目录相关的操作在QDir中，需加入#include <QDir>语句。 QDir::drives()是列出电脑根目录下的所有目录，返回的是QFileInf
小白学习OpenCV，因为要用到opencv_contrib中的功能，所以要对OpenCV进行重新编译。参考了网络上很多相关的教程，基本流程都是一样的，但是安装版本都比较旧，还是存在一些小坑的，经过半天的尝试终于编译成功，特将过程记录于此。本次的安装环境为OpenCV3.4.2+VS2015+CMake3.12.1+Win10专业版，加拓展模块opencv_contrib重新编译，OpenCV是截
特征点的检测与匹配，在物体识别，视觉追踪，三维重建领域都有很广泛的应用 ,Opencv 提供了如下几种特征检测方法 “FAST”—–FastFeaturedector
“STAR”—–StartFeaturedector
“SIFT”——SIFTF(nonfree module)
“SURF”—–SURF(nonfree module)
“ORB”—–ORB
“MSER”–M
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2023-11-24 15:42:19
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## 如何在Java中使用OpenCV库
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Java中使用OpenCV库。首先，让我们来看一下整个过程的流程。
```mermaid
flowchart TD
A(安装Java和OpenCV)
B(配置环境变量)
C(创建Java项目)
D(导入OpenCV库)
E(编写代码)
F(运行程序)
G
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2024-02-11 04:34:48
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Ubuntu20.04 + VSCode + Cpp + PCL + OpenCV准备工作代码编辑：VSCode 开发语言：C++ 编译工具：Cmake G++ 依赖需求：PCL / OpenCV安装PCL库sudo apt install libpcl-dev配置OpenCV库安装依赖sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get in
目录一、基于FLANN的匹配FLANN匹配流程：代码编写二、基于FLANN进行单应性匹配什么是单应性？FLANN进行单应性匹配流程代码编写 FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但
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2024-02-21 16:15:08
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