翻译自 Contour in OpenCVContoursContours 可以简单的理解为一条连通连续点的曲线(沿着边缘)，有同样的颜色或者强度。在进行形状分析，目标检测和识别时很有用处。为了更好了精度，使用二值化的图像。在寻找轮廓之前，先对图像应用二值化阈值或者canny 边缘检测等技术。在OpenCV中，寻找轮廓是：在黑色背景上寻找白色物体，所以一定记住，被检测的对象应该是白色的，背景是黑色
import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as plt# 1.读取图像img = cv.imread("./1.jpg")# 2.Fast角点检测# 2.1创
原创
2022-06-01 17:41:44
937阅读
文章目录1 图像的特征（角点特征）2 角点检测（旋转不变性）2.1 Harris角点检测2.1.1 思想2.1.2 原理2.1.3 代码实现2.1.4 优缺点2.2 Shi-Tomasi角点检测2.2.1 原理2.2.2 实现3 角点检测（尺度不变性）3.1 SIFT角点检测3.1.1 算法原理3.1.2 基本流程3.1.2.1 尺度空间极值检测3.1.3 代码实现3.2 SURF角点检测3.2
转载
2024-10-18 21:24:02
97阅读
目录： 1. 序言 2.正文 2.1 关于ROI 2.2 关于RPN 2.3 关于anchor 3. 关于数据集合制作  
转载
2024-09-19 20:29:45
44阅读
Harris角点检测如果某一点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度很大的变化，那么我们就把它称之为角点。 角点作为图像上的特征点，包含有重要的信息，在图像融合和目标跟踪及三维重建中有重要的应用价值。它们在图像中可以轻易地定位，同时，在人造物体场景，比如门、窗、桌等处也随处可见。因为角点位于两条边缘的交点处，代表了两个边缘变化的方向上的点，所以它们是可以精确定位的二维特征，甚至可以达到亚像素的精度。
转载
2024-03-27 15:50:22
113阅读
Opencv学习之角点检测角点检测在图像处理和计算机视觉领域，兴趣点（interest points），也被称作关键点（key points）、特征点（feture points）。它被大量用于解决物体识别、图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题，如果能检测到足够多特殊的点，同时它们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就具有使用价值。 图像特征类型被分为以下三种：
转载
2024-03-22 13:58:07
60阅读
在mysql关闭时，参数innodb_fast_shutdown 影响着表的存储引擎为innodb的行为。参数为0,1,2三个值。0，代表当MYSQL关闭时，Innodb需要完成所有full purge和merge insert buffer操作，这需要花费时间来完成。如果做Innodb plugin升级，通常需要将这个参数调为0,，然后在关闭数据库1， 是参数的默认值，不需要完成full pur
原创
2022-08-31 21:11:52
87阅读
innodb_fast_shutdown有3个值：默认是1 可选0 1 2支持全动态局设置使用场景：在做数据库关闭升级的时候 setglobal innodb_fast_shutdown=0，这个时候能最大保障数据的完整性
原创
2022-02-13 16:11:05
169阅读
innodb_fast_shutdown有3个值：默认是1 可选0 1 2支持全动态局设置使用场景：在做数据库关闭升级的时候 setglobal innodb_fast_shutdown=0，这个时候能最大保障数据的完整性。设置为1：关闭MySQL的时候不会做清除脏页和插入缓冲区的合并操作，也不会将脏页刷新到磁盘设置为0：会做清除脏页和插入缓冲区的合并操作，也会将脏页全部刷...
原创
2021-08-10 09:55:13
84阅读
一、url_for一般我们通过一个URL就可以执行到某一个函数。如果反过来，我们知道一个函数，怎么去获得这个URL呢？url_for函数就可以帮我们实现这个功能。url_for()函数接收两个及以上的参数，他接收函数名作为第一个参数，接收对应URL规则的命名参数，如果还出现其他的参数，则会添加到URL的后面作为查询参数。通过构建URL的方式而选择直接在代码中拼URL的原因有两点：将来如果修改了UR
转载
2023-07-11 17:03:15
157阅读
今天学习角点检测的一个Fast算法，顾名思义，很快！FAST 算法1: 在图像中选择一个像素点角点，N一般是12，记住哈，是
原创
2022-12-14 16:24:35
199阅读
一、背景：了解FastApi，一个从FastApi的readme文档入手（https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/README.md），另一个是理解FastApi的作者tiangolo开发FastApi的缘由（https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/ →
转载
2023-07-27 22:23:02
50阅读
本文是继RCNN[1]，fast RCNN[2]之后，目标检测界的领军人物Ross Girshick团队在2015年的又一力作。简单网络目标检测速度达到17fps，在PASCAL VOC上准确率为59.9%；复杂网络达到5fps，准确率78.8%。 思想从RCNN到fast RCNN，再到本文的faster RCNN，目标检测的四个基本步骤（候选区域生成，特征提取，分类，位置
转载
2024-07-09 20:28:52
1101阅读
Faster-R-CNN算法由两大模块组成：1.PRN候选框提取模块 2.Fast R-CNN检测模块。其中，RPN是全卷积神经网络，用于提取候选框；Fast R-CNN基于RPN提取的proposal检测并识别proposal中的目标。 在 学习Faster-RCNN (py-faster-rcnn demo)的基础上 用自己的数据训练 这里选择的是CT肺数据，关于数据处理方面的问题参照我博客
转载
2024-10-21 13:25:53
598阅读
目标理解FAST算法的基本原理使用OpenCV的FAST函数进行角点（corners）检测原理我们已知很多种特征检测的方法，而且它们其中很多效果都非常不错。但是，当从一个实时运行的程序角度出发，它们还不够快。一个最好的例子就是SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）移动机器人，它的可计算资源是受限的。作为上述问题的一个解决方法，FAST（Feature
转载
2022-01-05 10:14:35
1067阅读
此opencv系列博客只是为了记录本人对<<opencv3计算机视觉-pyhton语言实现>>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...在前面我们已经陆续介绍了许多特征检测算子，我们可以根据图像局部的自相关函数求得Harris角点，后面又提到了两种十分优秀...
原创
2021-09-01 15:11:55
1603阅读
角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。一、角点（corner） 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。更严格的说，角点的局部邻域
转载
2024-05-08 17:26:05
257阅读
所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中，和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。在OpenCV中，漫水填充算法由floodFill函数实现，其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。int floodFill(InputOutp
转载
2024-06-14 11:37:36
71阅读
参数FAST_START_MTTR_TARGET的理解一、FAST_START_MTTR_TARGET参数的作用和实现方法参数FAST_START_MTTR_TARGET参数是一个加快实例恢复的参数，我们可以根据服务界别来定义一个合理的、可接受的值。该值得单位为秒。比如设定为60S，假定该值处于合理的情况之...
转载
2021-07-19 17:06:56
263阅读
大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域，并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域，也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为：int floodFill( InputOutputArr
转载
2024-02-19 22:29:03
119阅读
