一、目标：将两幅图片拼接成为一个全景图：拼接前拼接后二、思路分别将两张图片对应的关键点求出，并将每个关键点对应的特征向量描述出来。对两幅图像的关键点进行特征匹配（这里使用BF-knn方法进行匹配）利用RANSAC方法对匹配好的关键点进行筛选，计算出单应性矩阵H对配对的结果可视化。利用H将图像A进行投影变换，将变换后的图像A的大小设定为A,B拼接好以后图像的大小将图像B拼接在图像A空缺的地方，完成拼
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2024-07-10 13:15:28
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DataWhale 机器视觉组队学习task22.1 简介 该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。这次我们带着几个
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2024-08-14 22:27:42
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目录opencv python版 拟合多边形python版拟合多边形（指定边数）拟合多边形示例图片轮廓，多边形拟合opencv c++版（指定边数）：opencv python版 拟合多边形用例：std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierachy;
cv::f
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2023-08-30 10:01:58
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什么是掩膜首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。 在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。掩膜的用法掩膜主
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2024-04-16 21:01:33
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1. 相关理论概念介绍 - 点多边形测试测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部API介绍 cv::pointPolygonTestpointPolygonTest(
原创
2021-09-10 14:06:32
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1.点多边形测试（1）概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部（2）API介绍（cv：：pointPolygonTest）pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓
Point2f pt,//测试点
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2024-05-23 20:20:43
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很多人都问过我这个问题，OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的，特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数，他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充，我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充，但是其实换个函数就会顺利搞定，只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势，没有想到而已。下面我们就来详细说一下，OpenC
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2023-12-09 22:18:47
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OpenCV 截取轮廓中的图像——实现PS中利用蒙版抠图的功能（Using opencv extract area circled by contour）顺手秀了一把英语~~我时常感慨，要是PhotoShop要是开源的多好啊，这得造福多少从事计算机视觉的码农们啊~ 既然不开源，那就自己摸索吧，我希望从这篇博文开始我能一步步把PS中的功能给分解出来，我们很容易用findContours()函数将图
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2024-05-24 15:57:51
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OpenCV提供函数绘制一个多边形：cv::fillConvexPoly和cv::fillPoly。cv::fillConvecPoly()函数声明：void fillConvexPoly(
cv::Mat& image, // image to be drawn on
const cv::Point* pts, // C- style array of points
int n
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2024-04-22 12:47:14
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1. 返回外部矩形边界boundingRect(()函数 函数原型Rect boundingRect(InputArray points)输入的二维的点集2. 寻找最小包围矩形minAreaRect()函数RotatedRect minAreaRect(InputArray points)输入一个参数为二维的点集3. 寻找最小包围圆形：minEnclosingCircle()函数void min
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2024-03-07 10:43:55
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目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1 c:arcLength()获得长度2.2 c:boundingRect()获得矩形包围框2.3 c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4 c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
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2024-04-10 12:39:26
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Opencv绘制多边形需求分析代码实现 需求分析利用OPENCV绘制多边形，主要是因为给的数据是4个点，而绘制矩形的函数cv2.rectangle只传递两个点，即左上和右下。绘制矩形框可以参考这里代码实现就是利用cv2.fillPoly函数cv2.fillPoly(img, [area1,area2,area3], (2, 255, 255))
# image表示处理的图片
# [area1,
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2023-06-05 19:43:54
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一、腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。opencv 中相关函数：(erode)1 // C++
2 /**
3 shape: 形状
4 MORPH_RECT 矩形
5 MORPH_CROSS 交叉形 十字型
6
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2024-06-14 15:56:48
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pproxPolyDP 主要功能是把一个连续光滑曲线折线化，对图像轮廓点进行多边形拟合。
原理图：对比之前黑点连线，之后蓝色连线：
C++: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)
参数详解;
InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集
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2021-01-27 10:09:00
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目录一、多边形逼近二、凸包 三、最小外接矩形与最大外接矩形一、多边形逼近参照函数:approxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓，采用的是Douglas-Peucker算法(DP)DP算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。案例代码如下:import cv2
import numpy as np
# 该图像显示效果是黑白的，但是实际
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2024-10-21 09:02:26
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Opencv3中特征点检测有很多与opencv2不同的地方，特别是在特征点检测这一块想要用opencv3进行特征点检测，有很多前期的准备工作要做有一大堆的配置，参见：实验代码如下：/***************************************************************************
*检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够多的像
函数说明1. void findContours1.1 概述void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓，每个轮廓被表示成一个point向量
OutputArray hierarchy
如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化，提高了搜索特征点的速度，那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的，也是最常用的特征点提取的算法，但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合，SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时运算的场合，如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统，每秒要处理8-24帧的图像，需要在毫秒级内完成特征点的搜索
目录前言：本篇学习内容：1.寻找凸包1.1 凸包1.2 寻找凸包2.使用多边形将轮廓包围参考文献： 前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指
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2024-05-11 09:28:54
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void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)；例如：approxPolyDP(contourMat, approxCurve, 10, true);//找出轮廓的多边形拟合曲线
第一个参数 InputArray curve：输入的点集 第二个参数OutputAr
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2024-04-06 12:52:21
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