最近在复习OPENCV的知识，学习caffe的深度神经网络，正好想起以前做过的车牌识别项目，可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9，感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊！不过要使用caffe模型的话，还是要最新的OpenCV3.3更合适！ 一、车牌图片库 以前也是网上下的，如果找不到的小伙伴可以从我这儿下： 链接：http://pan.bai
# Python OpenCV 32位浮点图像转换指南
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个功能强大且广泛使用的库。不同于标准的8位无符号整型（如常见的图像格式），有时我们需要使用32位浮点数来处理图像数据，因为它能够提供更高的精度。本文将详细讲解如何将图像转换为OpenCV中的32位浮点格式，包括每个步骤的详细代码和注释。
## 整体流程
为方便理解，我们将整个过程分为以下几个步
OpenOCD的文档东西比较多，还有很多可能与DAPLink无关，所以改为分析stm32f0x.cfg文件，逐步学习每个的含义。1. source [find target/swj-dp.tcl]source and find commands，命令格式：source [find FILENAME]使用的规则：find命令和参数FILENAME是放在[]中，命令返回的是该文件的完整路径（文件名不要
OpenCV基本数据类型CvPoint
CvPoint2D32f
CvPoint3D32f
CvSize
CvSize2D32f
CvRect 派生于CvPoint 和 CvSize
CvScalar
typedef struct CvScalar
{
double val[4];
}
CvScalar；(1) scalar:数量，数量的(2) Cv
废话不多说先上图： 手工焊接有点丑请见谅。 尺寸 2.5cm * 2.5cm 四方尺寸为硬币的尺寸。 同时这也是全市场最便宜的Openmv3。 OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发
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2024-05-15 12:30:23
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OPENMV和STM32的识别追踪小车（详细版）之STM32端二：STM32的介绍以及程序2.1（STM32F407介绍）STM32F407提供了工作频率为168 MHz的Cortex™-M4内核（具有浮点单元）的性能。我的32是正点原子的最小系统板，它大部分的引脚和探索者是一样的。2.2（引脚分配）串口1:PA9/10复用为串口1用于和OPENMV通信。 PWM:PA6/7复用为定时器3用于PW
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2024-04-26 21:22:45
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在阅读了STM32F429的手册之后，对LTDC与DMA2D有了一点认识。 STM32F429与之前的系列强大之处就在于增加了LTDC个功能，从手册上看STM32F429的LTDC可以用于驱动1024x768分辨率的LCD屏幕。 LTDC其实就是TFT LCD控制器的意思，在arm9/arm11/c
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2019-05-18 21:48:00
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1.下载LVGL源码打开github，点击lvgl在github的仓库，依次点击master、tags、v8.3.3 切换到V8.3.3分支后，再点code、下载zip 把下载好的lvgl-8.3.3.zip文件解压，至此，源码下载完毕 2、开始移植2.1把源码搬运到工程文件夹里在RTT_Templates(STM3232F407)_LVGLv8目录下新建
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2024-05-17 16:36:21
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基本数据类型 OpenCV中有多种基本数据类型，虽然这些数据类型在C语言中不是基本类型，但结构都非常简单，在”OpenCV/cxcore/include“目录下的cxtypes.h文件下可以查看其详细定义。 （1）CvPoint简单结构体。CvPoint有两个变体，就是CvPoint2D32f和CvPoint3D32f,两者都是浮点型。举个简单的例子:CvPoint2D32f *center=c
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2024-02-21 20:51:15
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# 使用OpenCV实现Points2f Python
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用OpenCV实现Points2f Python。在本文中，我将向你介绍实现这一功能的步骤，并提供相应代码和注释。
## 整体流程
要使用OpenCV实现Points2f Python，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |
原创
2024-01-24 06:37:51
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opencv的exp函数和cmath的exp函数在精度上存在一定差异，通过查找源码，发现了这么一段实现。 ...
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2021-10-17 10:58:00
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液晶屏的时序问题？每个液晶屏的时序都不一样，但总体上是类似的。如下图： VDEN： 数据使能信号。HSYNC: 每一行扫描的起始点, 在扫描过程中, 不会管上一行扫描有没有结束, 当出现这一个信号,即开始新一行的扫描.VSYNC: 每一场扫描的起始点, 这与HSYNC相似的.BACK PROCH:
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2019-05-15 11:57:00
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c++ operator操作符的两种用法重载和隐式类型转换今天学习OpenCV源码的时候碰到这种写法：template<typename _Tp> operator std::vector<_Tp>() const;
template<typename _Tp, int n> operator Vec<_Tp, n>() const;
t
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2024-07-25 12:07:56
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通过移动摇杆、旋钮和开关并观察哪些（如果有）绿色条移动，检查发射器中的通道映射（即检查哪些输入通道由发射器的摇杆、开关和旋钮控制）。如果这是第一次将发射器与 ArduPilot 一起使用，很可能需要更改发射器的通道映射，通常这是使用发射器本身的内置配置菜单完成的 通过移动摇杆、旋钮和开关并观察哪些（如果有）绿色条移动，检查发射器中的通道映射
最新教程下载：httadX GUIX上手之STM32F429 DMA2D加速 本章节为大家讲解DMA2D应用中经常用到的刷色块，刷位图，Alpha混合和图片混合的实现。 6.1
原创
2022-09-23 10:15:36
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最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候，识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说，2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动，可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ，我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
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2024-02-29 08:47:56
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https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
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2024-05-20 23:47:12
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记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是
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2024-08-26 11:09:32
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函数原型void cvCalcOpticalFlowPyrLK( const CvArr* prev, const CvArr* curr, CvArr* prev_pyr, CvArr* curr_pyr,
const CvPoint2D32f* prev_features, CvPoint2D32f* curr_features,
本教程为openCV3.4的python3.6教程中Gui Features in OpenCV下的Getting Started with Images 目标 读取、显示、和保存一个图像文件。 imread（）、imshow（）、imwrite（）函数的用法。 matplotlib函数的用法。 读取图片 img = cv2.imread(‘sample.jpg’,1) 1代表：cv2.IMREA
