最近在复习OPENCV的知识，学习caffe的深度神经网络，正好想起以前做过的车牌识别项目，可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9，感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊！不过要使用caffe模型的话，还是要最新的OpenCV3.3更合适！ 一、车牌图片库 以前也是网上下的，如果找不到的小伙伴可以从我这儿下： 链接：http://pan.bai
OpenCV-C++ 绘制基本形状与编写文字
目录Point与ScalarPointScalar绘制几何图形画线绘制矩形绘制椭圆绘制圆绘制多边形随机画线添加文字这一小节首先介绍一下Point与Scalar两个类的使用,以及介绍如何在图像上绘制一些几何形状和添加文字, 具体包括: 线, 矩形, 圆, 椭圆, 多边形等完整的代码在最下方;Point与Scal
Mat类型可以被认为是OpenCV库的核心。 OpenCV库中绝大多数的函数都是Mat类的成员，以Mat作为参数，或者Mat作为返回值。 Mat类用于表示任意维数的密集数组。即使对于数组中的该条目为零，也存在与该条目相对应的数据值。大多数图像都以密集阵列的形式存储。在稀疏数组的情况下，通常只存储非零条目。如果许多条目都是零，那么可以节省大量的存储空间。使用稀疏数组而不是密集数组的常见情
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2024-02-19 12:08:14
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# Python OpenCV 32位浮点图像转换指南
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个功能强大且广泛使用的库。不同于标准的8位无符号整型（如常见的图像格式），有时我们需要使用32位浮点数来处理图像数据，因为它能够提供更高的精度。本文将详细讲解如何将图像转换为OpenCV中的32位浮点格式，包括每个步骤的详细代码和注释。
## 整体流程
为方便理解，我们将整个过程分为以下几个步
基本数据类型 OpenCV中有多种基本数据类型，虽然这些数据类型在C语言中不是基本类型，但结构都非常简单，在”OpenCV/cxcore/include“目录下的cxtypes.h文件下可以查看其详细定义。 （1）CvPoint简单结构体。CvPoint有两个变体，就是CvPoint2D32f和CvPoint3D32f,两者都是浮点型。举个简单的例子:CvPoint2D32f *center=c
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2024-02-21 20:51:15
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1 目标 （1）在OpenCV中怎样使用XML和YAML文件打印和输出文本 （2）怎样对OpenCV数据结构进行输入和输出 （3）自定义数据结构怎样操作 （4）OpenCV数据结构，诸如FileStorage，FileNode或FileNodeIterator的使用。 2 源代码#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <ios
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2024-10-18 07:04:12
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OpenOCD的文档东西比较多，还有很多可能与DAPLink无关，所以改为分析stm32f0x.cfg文件，逐步学习每个的含义。1. source [find target/swj-dp.tcl]source and find commands，命令格式：source [find FILENAME]使用的规则：find命令和参数FILENAME是放在[]中，命令返回的是该文件的完整路径（文件名不要
OPENMV和STM32的识别追踪小车（详细版）之STM32端二：STM32的介绍以及程序2.1（STM32F407介绍）STM32F407提供了工作频率为168 MHz的Cortex™-M4内核（具有浮点单元）的性能。我的32是正点原子的最小系统板，它大部分的引脚和探索者是一样的。2.2（引脚分配）串口1:PA9/10复用为串口1用于和OPENMV通信。 PWM:PA6/7复用为定时器3用于PW
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2024-04-26 21:22:45
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在阅读了STM32F429的手册之后，对LTDC与DMA2D有了一点认识。 STM32F429与之前的系列强大之处就在于增加了LTDC个功能，从手册上看STM32F429的LTDC可以用于驱动1024x768分辨率的LCD屏幕。 LTDC其实就是TFT LCD控制器的意思，在arm9/arm11/c
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2019-05-18 21:48:00
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废话不多说先上图： 手工焊接有点丑请见谅。 尺寸 2.5cm * 2.5cm 四方尺寸为硬币的尺寸。 同时这也是全市场最便宜的Openmv3。 OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发
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2024-05-15 12:30:23
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一、话说透视变换 透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟OpenCV中几何仿射变换最
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2024-04-06 20:39:36
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1.下载LVGL源码打开github，点击lvgl在github的仓库，依次点击master、tags、v8.3.3 切换到V8.3.3分支后，再点code、下载zip 把下载好的lvgl-8.3.3.zip文件解压，至此，源码下载完毕 2、开始移植2.1把源码搬运到工程文件夹里在RTT_Templates(STM3232F407)_LVGLv8目录下新建
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2024-05-17 16:36:21
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# 使用OpenCV实现Points2f Python
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用OpenCV实现Points2f Python。在本文中，我将向你介绍实现这一功能的步骤，并提供相应代码和注释。
## 整体流程
要使用OpenCV实现Points2f Python，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |
原创
2024-01-24 06:37:51
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opencv的exp函数和cmath的exp函数在精度上存在一定差异，通过查找源码，发现了这么一段实现。 ...
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2021-10-17 10:58:00
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液晶屏的时序问题？每个液晶屏的时序都不一样，但总体上是类似的。如下图： VDEN： 数据使能信号。HSYNC: 每一行扫描的起始点, 在扫描过程中, 不会管上一行扫描有没有结束, 当出现这一个信号,即开始新一行的扫描.VSYNC: 每一场扫描的起始点, 这与HSYNC相似的.BACK PROCH:
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2019-05-15 11:57:00
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Opencv基本数据类型主要包括：cv::Vec、cv::Point、cv::Size、cv::Scalar、cv::Rect、cv::Matx、cv::Range等。1 Point类cv::Point{2,3}{b,s,i,f,d}，2、3代表维度，在这里b是一个无符号字符，s是一个短整型，i是一个32位整型，f是一个32位浮点数，d是一个64位浮点数。Point类的成员通过名称变量访问，如my
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2024-04-14 11:38:22
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c++ operator操作符的两种用法重载和隐式类型转换今天学习OpenCV源码的时候碰到这种写法：template<typename _Tp> operator std::vector<_Tp>() const;
template<typename _Tp, int n> operator Vec<_Tp, n>() const;
t
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2024-07-25 12:07:56
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题意 "题目链接" 给出一个序列，求出有多少区间满足$A[l] \oplus A[l+1] \oplus \dots \oplus A[r] = A[l] + A[l + 1] +\dots+ A[r]$ Sol 一个区间能满足要求一定是所有bit上最多只有一个1 这玩意儿显然有单调性，two po
原创
2021-06-05 10:23:37
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精通人脸识别09：Opencv基本数据结构一、简介Opencv的数据结构：Point、Size、Rect、Scalar、Ar 大多数据结构都在cxtypes.h这个头文件里定义1、Point系列，点的表示： Point：表示图像中的点 (x,y)都是整型变量，即图像中点的 坐标，图像的原点一般在图像的左上角 Point2D32
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2024-05-15 10:19:50
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(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。特征是一种局部区
