convexHull介绍凸包（Convex Hull）问题表示如下：在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的凸组合来构造。比较常用，也是实验中遇到的是二维平面上的凸包：给定平面上一个点集，凸包就是将最外围的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。可以想象成一条刚好包着所有点的橡皮圈。注：这里对于边界的处理方法是舍弃位于边界（不包括顶点）上的点，如上图中的点9我们这里舍去，它不属于凸包，但它被凸包包围。思
原创
2021-08-13 09:29:13
192阅读
凸殼(Convex Hull)是一個計算幾何中的概念，簡單的說，在給定二維平面上的點集合，凸殼就是
转载
2023-01-05 13:19:08
71阅读
在本文中，稀疏表示的原理不再具体讲解，有需要的同学请自行百度。本文采用OMP算法来求解稀疏系数。首先随机生成字典数据和待测试数据字典数据： dic =[
6, 7, 9, 9, 7, 0, 6, 3, 6, 9;
1, 8, 7, 8, 5, 3, 8, 1, 7, 3;
3, 3, 5,
转载
2024-08-23 16:50:19
42阅读
# Python中的凸包(ConvexHull)与多边形(Polygon)转换
在计算机科学和数学中，凸包是一个重要的概念，它描述了一个点集的最小凸多边形或多面体。在二维空间中，凸包是一个凸多边形，其所有顶点都来自于原始点集，并且包含了原始点集中的所有点。在Python中，我们可以使用`scipy`库中的`ConvexHull`类来计算凸包，然后将其转换为`matplotlib`中的多边形对象，
原创
2024-07-21 03:37:30
73阅读
前言：首先，什么是凸包？ 假设平面上有p0~p12共13个点，过某些点作一个多边形，使这个多边形能把所有点都“包”起来。当这个多边形是凸多边形的时候，我们就叫它“凸包”。如下图： 这里写图片描述然后，什么是凸包问题？ 我们把这些点放在二维坐标系里面，那么每个点都能用 (x,y) 来表示。 现给出点的数目13，和各个点的坐标。求构成凸包的点？解一：穷举法（蛮力法）时间复杂度：O(n³）。
转载
2024-07-14 07:06:27
63阅读
import numpy as npimport cv2 as cvimg=np.zeros((400,410),np.uint8)points=np.random.randint(100,400,(20,2),np.int32)c = cv.convexHull(points) # 此函数包含所有po
原创
2023-06-15 11:08:35
78阅读
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
转载
2022-07-21 08:25:18
349阅读
一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
转载
2024-04-18 22:33:46
206阅读
最近在看论文《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》，是05年提出来的，opencv中对应的实现源码放在modules/objdetect/srchog.cpp里。在这里做个记录。参考资料：首先说一下最基本的流程，如下图（原图）基本上就是利用滑动窗口在图像金字塔上固定步长搜索，每次提取窗口内的hog特征，送入svm进行分类是否有目
转载
2024-03-01 22:50:08
105阅读
opencv关于超像素生成，目前没有发现网上有代码，这里为了方便大家使用超像素，我整理了一下opencv生成超像素的方法，希望对大家有帮助。这里主要介绍使用opencv生成superpixel，主要介绍的算法为SLIC，SEEDS，LSC。但是目前superpixel生成算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模
转载
2024-03-28 21:45:43
96阅读
二 opencv核心模块2 Mat2.1 Mat本质上是有具有两个数据部分的类1 矩阵头(包含矩阵大小，存储信息，储存方式等信息）2 指向包含该矩阵的矩阵的指针像素值2.2 两个Mat可以通过矩阵的指针实现指向同一张图片Mat A, C; // creates just the header parts
A = imread(argv[1], IM
转载
2024-07-26 10:35:30
51阅读
任务根据语义分割网络的输出，去求以下任务的结果。（神经网络的后处理操作） （1）画出病灶边界 （2）画出贴近的椭圆 （3）过滤病灶内的噪声 （4）计算病灶的不规则周长 （5）计算病灶面积 （6）画出径线原图预处理假设网络为一个二分类语义分割网络，网络的输出是一个二维的tensor，每个像素的值为0~1的置信度。先预处理操作，通过设置阈值把每个像素转换为0或者255，分别代表背景和目标，生成mask
转载
2024-04-17 15:39:24
68阅读
Meanshift（均值漂移）是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法。Meanshift不仅能够用于图像滤波，视频跟踪，还能够用于图像切割。(x,y,r,g,b)，均值漂移能够用一个窗体扫描空间来找到数据密度最大的区域，能够理解为数据分布最集中的区域。opencv自带的meanshift切割函数cvPyrMeanShiftFiltering()中，就专门
转载
2024-06-16 16:14:07
73阅读
图像最基本的变换即仿射变换(Affine Transform)和透射变换(Perspective Transform)。仿射变换是对一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移。透射变换是中心投影的射影变换。1.仿射变换仿射变换是线性变换与平移的组合。1.1原理描述首先，线性变换是什么？线性变换是满足以下两条性质的变换：1）直线在变换后仍然为直线，不能有所弯曲。2）原点必须保持固定。常见的线性有绕原
转载
2024-03-11 14:53:42
515阅读
1. OpenCV 概念图像处理( Image Processing )是用计算机对图像进行分析， 以达到所需结果的技术， 又称影像处理。图像处理技术一般包括图像压缩， 增强和复原， 匹配、描述和识别 3 个部分。图像处理一般指数字图像处理（ Digital Image Processing )。其中， 数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。该数组的元素称为像
转载
2023-11-01 21:02:55
146阅读
这篇文章主要介绍如何通过vs2012配置opencv，然后再具体修改调试opencv的代码。1、配置opencv工程项目这里主要是介绍如何通过vs2012编译源代码，具体步骤可以参考：【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码：生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译因为我用的vs版本是vs2012，对应于VC11，在编译的过程中，如果出现以下类似的问题，可以参考一下：1）CM
OpenCV强大的图像处理被广泛应用与各行各业，如何将其部署到不同的平台是每个OpenCV开发人员必须面对解决的。对于OpenCV开发，很多选择C++实现基本的算法，而如何将算法应用到IOS、Android或嵌入式设备上却 是一个问题，这节将讲解OpenCV 在Android上的部署，这里选择在Android S
转载
2024-03-25 12:06:52
60阅读
前言这个算法是IPOL上一篇名为《Automatic Color Equalization(ACE) and its Fast Implementation》提出的，这实际上也是《快速ACE算法及其在图像拼接中的应用》这篇论文中使用的ACE算法，这个算法主要是基于Retinex成像理论做的自动彩色均衡，我用C++ OpenCV实现了，来分享一下。算法原理在论文介绍中提到，高动态图像是指
转载
2024-05-14 10:25:18
74阅读
Opencv 英文文档地址 ： docs.opencv.orgOpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) 是一个使用 BSD 许可证的开源库，包含数百个计算机视觉算法。此文档详细的描述了 OpenCV 2.x API，这主要是 C++ API，相对于 OpenCV 1.x API 的 C
转载
2024-04-25 20:34:48
72阅读
1、图像与矩阵 一般来说，图像是一个标准的矩形，有着宽度（width）和高度（height）。而矩阵有着行（row）和列（column），矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟，于是很自然的就把图像作为一个矩阵，把对图像的操作转换成对矩阵的操作，实际上所有的图像处理工具都是这么做的。计算机视觉中的图像是数字设备捕获到物理世界的表象。图像只是存储在矩阵格式中的数字序列。每个数字是一个考虑的
转载
2024-02-18 22:02:22
69阅读
