convexHull介绍凸包（Convex Hull）问题表示如下：在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的凸组合来构造。比较常用，也是实验中遇到的是二维平面上的凸包：给定平面上一个点集，凸包就是将最外围的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。可以想象成一条刚好包着所有点的橡皮圈。注：这里对于边界的处理方法是舍弃位于边界（不包括顶点）上的点，如上图中的点9我们这里舍去，它不属于凸包，但它被凸包包围。思
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2021-08-13 09:29:13
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凸殼(Convex Hull)是一個計算幾何中的概念，簡單的說，在給定二維平面上的點集合，凸殼就是
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2023-01-05 13:19:08
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# Python中的凸包(ConvexHull)与多边形(Polygon)转换
在计算机科学和数学中，凸包是一个重要的概念，它描述了一个点集的最小凸多边形或多面体。在二维空间中，凸包是一个凸多边形，其所有顶点都来自于原始点集，并且包含了原始点集中的所有点。在Python中，我们可以使用`scipy`库中的`ConvexHull`类来计算凸包，然后将其转换为`matplotlib`中的多边形对象，
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2024-07-21 03:37:30
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前言：首先，什么是凸包？ 假设平面上有p0~p12共13个点，过某些点作一个多边形，使这个多边形能把所有点都“包”起来。当这个多边形是凸多边形的时候，我们就叫它“凸包”。如下图： 这里写图片描述然后，什么是凸包问题？ 我们把这些点放在二维坐标系里面，那么每个点都能用 (x,y) 来表示。 现给出点的数目13，和各个点的坐标。求构成凸包的点？解一：穷举法（蛮力法）时间复杂度：O(n³）。
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2024-07-14 07:06:27
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import numpy as npimport cv2 as cvimg=np.zeros((400,410),np.uint8)points=np.random.randint(100,400,(20,2),np.int32)c = cv.convexHull(points) # 此函数包含所有po
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2023-06-15 11:08:35
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data 2019 Publications: 1. Ai, K., Avital, E. J.,Shen, X., Samad, A., \& Venkatesan, N. (2018).Surface Curvature Effects on Performance of a Laborator
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2021-07-28 13:53:27
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CVCVCV一 ICCV二 ECCV三 CVPR四 NIPS五 IJCAI六 ICLR七 AAAI
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2021-08-02 14:36:32
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命题公式
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2021-08-02 14:42:39
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CVCVCV一 网络模块二 CV综述三 图像分类四 图像检测五 图像分割六 人脸识别七 目标跟踪八 姿态识别九 文本识别十 超分辨率十一 多模型网络十二 多任务注意力模型
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2021-08-08 10:19:54
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//按行按 升序排序 uchar a[][3] = {{1,2,13},{6,5,14},{7,8,19}}; cv::Mat mat(1,9,CV_83] = {{11,12,13
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2022-07-20 19:22:59
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NLP介绍自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其
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2023-11-03 09:10:47
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1.cv::Size类在实践中，size类与对应的Point点类（一致类型的）类似，可以互相转换。主要的区别在size类中的两个数据成员叫做widthwidthwidth和
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2021-08-25 15:03:12
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ddddd
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2022-08-01 17:55:35
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kaiming的MAE和年初的CLIP可能是今年CV领域唯二的重磅文章，有预感MAE会成为CV领域和BERT地位相当的一篇文章。从BERT和MAE的形态上来说，都引入了mask机制来做无监督预训练，但是又因为vision和language两种模态上本质的不同，导致mask的设计上和整体框架上有所区别。从NLP的Transformer到BERT，然后到CV的ViT、BEiT，CV领域的无监督预训练经
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2024-06-08 13:35:22
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pc和cmd的世界就是神奇，一个小小的差距就会影响很多，但是一个小小差距也会改变很多。这里列举了一些我遇到的问题，虽然可能不起眼但是对于和我一样粗心的人肯定有帮助的。1.Python的安装以及环境的搭建这里我安装的是Python2.7版本首先到官网https://www.python.org/找到下载(download)的位置选择适合自己的电脑的版本然后安装到自己选择的磁盘下面安装的步骤网上有很多
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2023-09-12 11:14:30
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https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformerhttps://github.c
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2022-06-03 00:47:30
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引言在机器视觉中，有时需要对产品进行检测和计数。其难点无非是对于产品的图像分割。由于之前网购的维生素片，有时候忘了今天有没有吃过，就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后，希望实现对于维生素片分割计数算法。本次实战在基于形态学的基础上又衍生出基于距离变换的分水岭算法，使其实现的效果更具普遍性。基于形态学的维生素片检测和计数?整体思路：读取图片形态学处理（在二值化前进行适度形态学处理，效果
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2023-06-30 22:29:18
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CV和NLP领域的Transformer原理和实践在2017年，Transformer模型由论文《Attention is all you need》提出，最开始被应用于机器翻译任务上并取得了很好的效果。它摒弃了传统LSTM的串行结构，使用了基于Self Attention的模型结构，具有更好的并行计算能力，这使得它在大规模数据模型训练方面更有优势。后来基于Transformer结构的模型大放异彩
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2023-11-18 21:52:02
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1.什么是NLP 2.NLP领域的挑战(1)同一个意思有多种表达方式(2)一词多义(Ambiguity)解决一词多义的问题方法：从数据中学习(结合上下文Context) 3.机器翻译系统的案例 上图的意思：根据表中的12对翻译结果，翻译所给出的一句话。做法：给定语料库，在语料库中做统计，进行匹配(基于统计学)。缺点：<1>慢 <2>
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2023-07-25 23:44:30
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在本文中，稀疏表示的原理不再具体讲解，有需要的同学请自行百度。本文采用OMP算法来求解稀疏系数。首先随机生成字典数据和待测试数据字典数据： dic =[
6, 7, 9, 9, 7, 0, 6, 3, 6, 9;
1, 8, 7, 8, 5, 3, 8, 1, 7, 3;
3, 3, 5,
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2024-08-23 16:50:19
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