不管学习什么，如果能先运行起一个例子或别人的程序，心中必定会更受鼓舞，更何况我们可以从别人的代码中学到很多东西， 虽然运行别人的例子不是什么难事，但是对于刚接触opencv和vs的人来说确实比较困难，像我之前都是一直在elicpse下写java， 但是当初要用
//#include<opencv2\opencv.hpp>//using namespace cv;#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iost
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2016-03-30 23:02:00
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首先我们先来看一下详细的逻辑思路：灰度化对比度增强梯度极大值查找皮肤排除孤立点消除高斯模糊阈值处理区域表求和得到最终结果D根据结果D与梯度最大值查找的结果对图像A里的斑点进行泊松放出处理，得到自动祛斑的最终效果概括来说就是一下三个主要步骤：- 1.sobel算子————》找到斑点的可能区域 sobel算子的主要目的是为了检测边缘。图像边缘一般指图像的灰度变化率最大的位置。 先看看关键性代码：src
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以用于实时图像处理和分析。而Linux作为一个免费且开源的操作系统，也是开发人员和研究人员首选的平台之一。在Linux上使用OpenCV编写程序可以方便地处理图像和视频数据。
红帽（Red Hat）是一家开源软件公司，以其企业级Linux发行版而闻名。在使用Red Hat Enterprise Linux系统上运行OpenCV程序时，用户可以利用Red
OpenCV是一款开源的计算机视觉库，它可以帮助开发者在Linux平台下开发图像处理和计算机视觉应用程序。其中一个非常流行的应用就是红帽检测，今天我们就来探讨一下在Linux上如何使用OpenCV来实现红帽检测的程序。
首先，我们需要在Linux系统上安装OpenCV库，可以通过包管理器直接安装，也可以从源代码编译安装。安装完成后，我们就可以开始编写红帽检测的程序了。
红帽检测的核心就是要在图
C#opencv 深度学习 opencv与c#
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2019-02-22 13:30:00
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使用opencv-python一段时间了，因为之前没有大量接触过c++下的opencv，在网上看c++的一些程序想改成python遇到了不少坑，正好在这里总结一下。1.opencv 中x,y，height, width,rows,cols 的关系 opencv中图像的x,y 坐标以及 height, width,rows,cols 他们的关系经常混淆。 rows 其实就是行，
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2023-05-23 20:34:43
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下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
最近在学习OpenCV,写点笔记总结一下，我用的学习环境是Ubuntu16.04+KDvelop4.7+OpenCV3.2.0。 Linux下的OpenCV程序的编译有两种方式。一种是g++,另一种是cmake，自己在这里直接采用的是KDvelop4.7，使用该IDE的好处如下：1、能够加载opencv的库头文件，像在写#include “opencv2/opencv.hpp” 。2、在编
配置使用OpenCV库在上节中我们已经生成了可用于VS2015或者QT5 with MinGW开发的OpenCV库，接下来我们写一个简单的程序测试一下。因为我电脑上装了QT而没有装VS2015，所以后续笔记的示例程序可能都是使用Qt Creator进行编码展示，不过没关系，代码是通用的，使用VS2015配置OpenCV也很简单，无非是包含头文件，配置导入库。下面给出QT上的代码示例，使用Qt Cr
在Ubuntu16/18系统下练习编译、安装著名的C/C++图像处理开源软件库 Opencv3.x 。 Linux下opencv图像库编程前言（opencv的安装步骤）一、图像篇二、视频篇2.1 打开视频，读取视频帧2.2 录制视频三、总结 前言（opencv的安装步骤）参考文章： 根据步骤一步一步来，有问题可自行百度解决提示：以下默认已经安装好opencv一、图像篇在主目录里创建新的文件夹cod
1、图像的加载、修改与保存涉及API：cv::imread(); //读取
cv::imshow(); //显示
cv::cvtColor(); //修改
cv::imwrite(); //保存 扩展图像窗口创建API：cv::namedWindow();
cv::namedWindow需要两个参数，第一个参数是窗口名称，第二个参数是关于窗口操作的关键字（包
opencv教程3.1.0（一）（c++）opencv包含以下几个模块，每个模块中包含一些共享或者静态的库 1.core：核心组件模块 基础结构及操作，动态结构，数组操作，绘图函数、XML/YAML、聚类及实用程序和系统函数宏。 2.Imagpro：图像处理模块 包括线性和非线性图像滤波，几何图像变换（调整大小，仿射和透视扭曲，通用的基于表的重新映射），色彩空间转换，直方图等的图像处理模块
OpenCV [c++]（图像处理基础示例程序汇总）
推荐
原创
2023-04-04 14:18:49
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#include<iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(void){ Mat img = imread("C:\\Users\\17806\\Desktop\\扫描光条宽度\\...
原创
2022-05-23 17:01:09
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文章目录[双目视差] 立体校正源码分析(opencv)一、源码解析二、源码中的方法 [双目视差] 立体校正源码分析(opencv)一、源码解析立体校正：把实际中非共面行对准的两幅图像，校正成共面行对准 stereoRectify(cameraMatrixL, distCoeffL, cameraMatrixR, distCoeffR, imageSize, R, T, Rl, Rr, Pl, P
VS配置opencv 图像的读取、显示、保存、信息 opencv-像素操作 图像的缩放 图像裁减 图像的拷贝 创建图像 绘制几何图形
原创
2022-01-25 17:15:39
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http://www.cnblogs.com/xrwang/ c#opencvemgucv
http://lh2078.blog.163.com 计算机视觉 opencv
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精选
2012-05-01 01:25:46
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Linux下运行C语言和OpenCV库是一种非常常见的应用场景。在Linux系统中，开发人员可以使用C语言编写程序，并利用OpenCV库处理图像和视频数据。下面将介绍如何在Linux系统中运行C语言代码和OpenCV库。
首先，我们需要确保系统中已经安装了C语言的编译器和OpenCV库。对于C语言编译器，可以使用gcc来进行编译；对于OpenCV库，可以通过apt-get命令来安装。在安装Ope
