在使用
OpenCV的过程中，findcontours是相对使用比较多的，在之前的博客中，介绍了vector<vector<Point> > contours容器： 查找轮廓时内轮廓与外轮廓： 再来看下findCountours的函数原型：CV_EXPORTS_W void findContours(
InputOutputArray image,
OutputArray
1,circle（）函数cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)img为图像指针，单通道多通道都行，不需要特殊要求center为画圆的圆心坐标radius为圆的半径color为设定圆的颜色，比如用CV_RGB(255,&
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2024-04-14 16:16:18
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偶尔也会听到这样的一些疑问：WINX支持DirectX,OpenCV吗？也会听到SmartWin支持OpenCV这样的说法。下面我们分析一下这个问题。我们知道，库之间共存的障碍，主要有以下几点：其一：编译期的符号（指类名、函数名、宏名等）冲突。主要表形在：宏名冲突（由于没有命名空间的保护）。 基本类型的typedef。有不少库喜欢自己typedef一下所有的基本类型。如uint32, int32等
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2024-04-09 15:12:50
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## Python中的boundingRect函数
在计算机视觉和图像处理领域，boundingRect 是一个常用的函数，用于获取图像中目标区域的边界框。边界框是一个矩形框，包围着目标区域，其位置和尺寸可以帮助我们分析目标的特征和位置。Python 提供了一个非常方便的函数 boundingRect，用于计算给定点集的最小边界矩形。
### boundingRect 函数的语法
在 Pyt
原创
2023-08-01 19:21:54
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QT自定义图形项中的boundingRect()和shape()函数的理解实现自定义图形项经常需要重绘的函数有boundingRect()、paint()、shape()。针对霍亚飞的Qt creator中所说，boundingRect()函数具有以下特点：1.paint绘制的图像必须在boundingRect()函数之中。2.用来确定哪些区域需要重构（repaint）。3.用来检测碰撞其中第二个
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2024-10-22 21:05:08
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21.jpg#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/21.jpg"); cv::Mat bin_img; cvtColor(src, bin_img, cv::COLO
原创
2022-01-25 11:11:01
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当我们得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形，minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形，这些函式协助我们填补空隙，或者作进一步的对象辨识，boundingRect()函式返回的是正矩形，所以如果对象有倾斜的情形，返回的可能不是我们想要的结果。
Rect boundingRect(Inpu
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2018-10-03 23:27:00
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1 获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours()import cv2import numpy as npimgray = cv2.imrea
原创
2022-07-21 09:30:39
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根据成长函数的定义，猜测 ——>break point K restricts maximum possible mh(N) a lot for N>kbounding functionB(N, k): maximum possible mH(N) when break point = k下面是一个填写表的过程(1)根据一些简单的推导，得到一个如下所示
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2024-04-30 13:15:45
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PCL中3D点云特征描述与提取（一）1 特征描述与提取的概念及相关算法1.1 3D形状内容描述子1.2 旋转图像（Spin Images）1.3 PCL中特征描述与提取模块及类2 点云特征描述与提取入门级实例解析2.1 PCL中描述三维特征相关基础2.1.1 理论基础2.1.2 输入点云调用习惯2.2 估计一个点云的表面法线2.2.1 理论基础2.2.2 选择合适的尺度2.2.3 法线估计实例详
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2024-09-19 09:01:08
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边界函数Bounding Function（成长函数的上界） 根据成长函数的定义，猜测 ——>break point K restricts maximum possible mh(N) a lot for N>kbounding functionB(N, k): maximum possible mH(N) when b
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2024-03-21 19:44:26
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select count(*) from nyc_census_blocks
SELECT * FROM spatial_ref_sys WHERE srid = 26918;
--查看纽约市所有社区的名字
select name from nyc_neighborhoods;
select * from nyc_neighborhoods;
--查看布鲁克林所有社区的名字
select n
1.继承UIElement,重写OnRender方法2、Shapes 图形 组成3.DrawingVisual 轻量级绘图，只提供显示和测试点击功能,DrawingVisual继承自ContainerVisual,所以其也是Visual集合容器 WPF中用于绘图的类主要有三个，分别是Shape类、Drawing类和DrawingVisual类，Shape类存在于System.
被拉去模型检测方向了。。太难了。。。一、概念模型检测(model checking)是一种针对有限状态并发系统的自动验证技术,主要通过显式状态搜索或隐式不动点计算来验证有穷状态并发系统的模态/命题性质。基本思想：用状态迁移系统(S)表示系统的行为，用模态逻辑公式(F)描述系统的性质。这样“系统是否具有所期望的性质”就转化为数学问题“状态迁移系统S是否是公式F的一个模型?”，用公式表示为S╞F。最大
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2024-03-23 10:15:43
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# Python 中 boundingRect 函数的实现指南
在计算机图形学与图像处理中，`boundingRect` 函数常用于找到图形的边界框（bounding box）。这个函数能帮助我们理解图像中对象的空间位置，尤其是在图像分析或机器学习任务中。本文将带你逐步实现 `boundingRect` 函数，并且解释相关的每一部分代码。
## 实现步骤
以下是实现 `boundingRec
写在前面：这篇文章的内容完全来自DICOM
3.0的定义，但是对于我们大多数人来说，只会对其中的一小部分感兴趣。所以专门整理出来，希望能够有可能对你有点帮助，当然，也给喜欢乱扔东西的自己做一个备注。
^_^
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DICOM3.0格式影像文件中和坐标有关的部分主要是以下几个数据元素: &nbs
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2024-03-28 22:03:16
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1、常规计算(1)SUM求和函数语法：=sum(参数)；参数可填入的内容有：单元格范围，1-255个单元格；（注意要使用英文状态下的标点符号）示例：
范围求和：=sum(A1:A3)；多个单元格求和：=sum(A1,B2,C3)。（2）PRODUCT计算乘积语法：=PRODUCT(参数)参数可填入的内容有：单元格范围，1-255个单元格；示例：
范围求乘积：=PRODUCT(A1:
當我們得到物件輪廓後，可用boundingRect()得到包覆此輪廓的最小正矩形，minAreaRect()得到Rect b
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2023-01-05 13:19:14
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Bound服务的简介：bound服务是 Service 类的一种实现，它允许其它应用程序与其绑定方法返回一个 IBinder 对象，此对象定义了客户端与服务进行交互时所需的编程接口。创建Bound服务基于扩Binder如果你的服务只用于本地应用程序并且不需要跨进程工作，那你只要实现自己的 Binder 类即可，这样你的客户端就能直接访问服务中的公共方法了。仅当客户端和服务位于同一个应用程序和进程中
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2024-05-25 22:05:19
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boundingRect（）函数的使用方法Calculates the up-right bounding rectangle of a point set.C++: Rect boundingRect(InputArray points)Parameters: points – Input 2D point set, stored in std:
原创
2016-12-28 15:10:10
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