Knative中提供了开箱即用、基于流量请求的自动缩容KPA(Knative Pod Autoscaler)功能。本文介绍如何基于流量请求数实现服务自动缩容。前提条件已创建ACK托管集群或ACK Serverless集群,且集群版本为1.20及以上。具体操作,请参见已创建Kubernetes托管版集群、已创建ACK Serverless集群。实现原理Knative Serving会为每个Pod
转载 2023-12-01 10:23:59
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Bound Services邦定服务 A bound service is the server in a client-server interface. A bound service allows components (such as activities) to bind to the service, send requests, receive responses, and eve
翻译 精选 2012-04-02 17:35:51
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A bound service is the server in a client-server interface. A bound service allows components (such as activities) to bind to the service, send re
原创 2023-03-17 20:09:18
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unity判断GPU CPUbound android  用unity profiler 里面的cpu时间   xcode有直接的显示
转载 2018-02-27 17:47:00
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low_bound()的返回值是一个迭代器,返回指向大于等于key的第一个值的位置#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int main(){int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};printf("%d",lower_bound(a,a+8,6)-a);return ...
原创 2021-06-11 10:12:41
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一种船新的方式!
原创 2021-06-17 23:30:35
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网卡bonding简介网卡绑定就是把多张物理网卡通过软件虚拟成一个虚拟的网卡,配置完毕后,所有的物理网卡的ip和mac将会变成相同的。多网卡同时工作可以提高网络速度,还可以实现网卡的负载均衡、冗余。 bonding模式1    round-robin(mode=0)轮转策略,轮流在每一个slave网卡上发送数据包,提供负载均衡和容错能力。 &nbs
转载 2024-03-13 14:08:31
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流程:新增磁盘创建为pv--查看/所处lvm的vg--将此pv加入vg里--从vg里扩容lvm--整合文件系统 #命令整合 pvcreate /dev/sde lvs vgextend centos /dev/sde vgs lvextend -L +19G /dev/centos/root df
原创 2024-02-05 10:18:55
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Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器编排平台,可用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。在Kubernetes中,通过扩展Pod的数量来处理更多的流量是常见的一种解决方案。本文将介绍如何基于流量自动扩展Pod,并提供相应的代码示例,帮助刚入行的开发者快速实现。 一、整体流程 以下是实现"k8s基于流量Pod"的整体步骤: 步骤 | 说明 --------|------
原创 2024-02-02 10:54:09
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在使用 Redis 作为缓存或数据存储时,可能会遇到 "redistemplate bound" 类型的问题。此问题主要出现在使用 Spring Data Redis 的过程中,涉及 RedisTemplate 的绑定操作。解决这个问题能够提升 Redis 的使用效率和数据操作的稳定性。 ## 背景定位 随着大数据和高并发应用的兴起,对缓存和存储技术的需求不断增长。Redis 作为一种高性能的
原创 6月前
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在进行 Python 编程时,有时我们会遇到“python bound”类型的问题。这种情况通常与类或对象的方法绑定有关,可能导致应用程序在运行时出现异常。接下来将详细记录这个问题的背景、现象、分析、解决方案以及预防措施。 用户场景还原: 在某个项目中,用户需要从多个工作单元中收集数据并对其进行处理。为了实现这一点,开发者定义了一个 Python 类,使用实例方法来处理输入数据。但是,在实际运
原创 5月前
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The Rendering Pipeline渲染表现差有可能取决于CPU端(CPU Bound)也有可能取决于GPU(GPU Bound).调查CPU-bound的问题相对简单,因为CPU端的工作就是从硬盘或者内存中加载数据并且调用图形APU指令。想找到GPU-bound的原因会困难很多,因为在渲染管线中很多地方都有可能是引起问题的原因。解决GPU 瓶颈的问题我们甚至可能得使用猜测法和排除法。图中
转载 2024-08-06 19:33:11
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时间复杂度:O(logN) 用法:在一个左闭右开(a,b] 的有序区间里进行二分查找,需要查找的值由第三个参数给出。 条件:使用这两个函数注意要有序 对于upper_bound来说,返回的是被查序列中第一个大于查找值的指针,也就是返回指向 被查值 > 查找值 的最小指针,lower_bound则是返
转载 2018-04-09 23:24:00
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一、Consul 概括Consul 是由N多个节点(台机/虚机/容器)组成,每个节点中都有 Agent 运行着,各节点间用RPC通信,所有节点内相同的 Datacenter 名称为一个数据中心,节点又分三种角色 Client/Server/Leader:Agent:Consul 各成员节点的运行载体Client:不是必须存在的角色,数量也无上限,少量的资源开销,建议更多的 Client 角色存在。
当我们在处理“服务硬盘需要BIOS”的问题时,通常涉及到硬件配置、系统识别等复杂环节。下面我们就详细描述一下这个过程。 ### 协议背景 在讨论“服务硬盘需要BIOS”时,首先得了解服务器硬件与软件如何交互。具体来说,BIOS(基础输入输出系统)是管理系统启动过程和硬件设备的一个重要程序。硬盘扩展通常涉及到BIOS识别新硬盘,以便系统能够使用它。 ![关系图]( *关系图:BIO
原创 6月前
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昨天一道题目用了lower_bound,大致了解了lower_bound指的是第一个>=x的位置。但是之前对于upper_bound有误解,其实upper_bound指的是第一个>x的位置。STL里面应该都是用二分法来实现的。具体的实现方式,看这里: 
转载 2017-02-26 13:29:00
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lower_bound( )和upper_bound( )都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的。 在从小到大的排序数组中, lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在 ...
转载 2021-08-02 21:52:00
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upper_bound Returns an iterator pointing to the first element in the range [first,last) which compares greater than val. Return value An iterator to the upper bound position for val in the range. If
cpp
原创 2023-06-14 10:22:33
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1. lower_bound() lower_bound()是泛型算法,在使用时,需要先将序列进行排序; 作用: 函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找,返回大于或等于val的第一个元素位置。如果所有元素都小于val,则返回last的位置 举例如下: 一个数
转载 2017-09-13 10:18:00
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low_bound()的返回值是一个迭代器,返回指向大于等于key的第一个值的位置#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int main(){int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};printf("%d",lower_bound(a,a+8,6)-a);return ...
原创 2022-03-02 11:13:35
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