平滑(模糊)操作: 为了较少图片的噪音和伪影,平滑图像与图像模糊处理是相同的含义,平滑处理即是通过操作后,使得图像的像素值与邻域内其他像素值的的变化程度减小。在一张图像上,边缘的像素值是变化程度最剧烈的地方,而其他相对平缓。因此,平滑图像最直观的表现是图像的上物体的边缘轮廓变得模糊。有五种不同的平滑操作:1.简单模糊和方框性滤波器   blur2.中值滤波器             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 15:39:41
                            
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            # 使用 Python OpenCV 实现边缘内填充
边缘内填充是图像处理中的一个常见任务,它可以在图像的某个区域内进行填充,通常是基于图像的边缘检测结果。本文将详细介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能,适合初学者学习。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来完成边缘内填充的任务:
| 步骤 | 描述                           |
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            在像素矩阵(矩阵)中进行掩膜操作是非常简单的。它的核心思想就是根据提供的一个掩膜矩阵(所谓的核)重新计算每一个像素的值(类似卷积)。这个掩膜矩阵保存着每一个临近像素以及像素本身对新生成的像素值的影响。用数学的观点描述就是我们利用掩膜矩阵保存的权重值进行加权平均后计算新的像素值。测试场景让我们思考下图像对比度增强的问题。我们希望用如下的公式去重新计算每一个像素值: 上图第一种标记是以公式的方式,第二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            漫水填充漫水填充是一个非常有用的功能。它经常被用来标记或者分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析。漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点。floodFill() [2/2]int cv::floodFill (InputOutputArray image,   InputOutputA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-23 23:43:35
                            
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            算法介绍Canny是边缘检测算法,在1986年提出是一个很好的边缘检测器很常用也很好用的图像处理方法## 算法实现步骤高斯模糊 GaussianBlur()
灰度转换 cvtColor
计算梯度 Sobel\ScharrKaTeX parse error: Undefined control sequence: \ at position 75: … \end{bmatrix} \̲ ̲KaTeX            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 21:18:17
                            
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            初稿完成于2020.2.11上节课讲了图像的滤波,滤完波之后就需要进行“锐化”(锐化的概念参考上一届中的“模糊与锐化”的区分部分),用于边缘提取——这也是这节课的主要内容。除此之外,还会讲一些阈值化操作之类的常用操作,好了,直接进入正题——一、边缘检测边缘指图象中灰度发生急剧变化的区域,想得到边缘,就是要分析计算各个方向上像素点灰度的梯度变化。边缘检测有一些常用的算子和滤波器(显然,这里的滤波器用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 13:59:37
                            
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            分享人工智能技术干货,专注深度学习与计算机视觉领域!OpenCV为我们提供了一个非常方便的边缘检测接口Canny函数,该函数的命名是以其发明者Jhon F.Canny命名的,自1986年被发明后该算法就一直很受欢迎,其不容易受噪声的干扰,它的双阈值法可以分别检测到强边缘和弱边缘,并且仅当弱边缘与强边缘相连时,才将弱边缘包含在输出结果中,这就保障了检测到真正的弱边缘。Canny算法不仅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、开运算(Opening Operation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程,数学表达式dst = open(src,element) = dilate(erode(src,element))开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界同时并不明显改变其面积。二、闭运算(Closing Operation)先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算,其数学表达式如下:dst = close(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域,并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域,也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为:int floodFill( InputOutputArr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二、扫描线算法(Scan-Line Filling)          扫描线算法适合对矢量图形进行区域填充,只需要直到多边形区域的几何位置,不需要指定种子点,适合计算机自动进行图形处理的场合使用,比如电脑游戏和三维CAD软件的渲染等等。                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。  Overview:  imfill是matlab的一个函数,在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes'),以及如何用openCV来实现im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么叫做漫水填充呢  用特定的颜色填充联通的区域,通过设置可联通像素的上下限以及联通方式来达到不同的填充效果图。漫水填充常常被用来标记或者分离图像中的一部分以便对这部分的图像进行进一步的处理,也可以从输入图像中获得图像掩码区域,图像掩码会加速图像处理过程,可以只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是一片连续的区域。  那,漫水填充算法是怎么运行的呢?  漫水填充就是自动选中了和种子像素点相连的点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章我们看下Pavlidis细化算法,参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra,second edition 该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【OpenCV(C++)】图像变换:边缘检测边缘检测的步骤Canny算子Sobel算子Laplacian算子scharr滤波器 边缘检测的步骤滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。增强 增强边缘的基础是确定图像各点邻域的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来。检测 经过增强的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.参考资料 https://www.codeproject.com/Articles/99457/Edge-Based-Template-Matching用opencv编写的形状匹配算法,但不具旋转和缩放功能。著名机器视觉软件Halcon 的开发人员出版的一本书2.Machine Vision Algorithms and Applications [Carsten Steger, M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要内容有:边界填充 cv2.copyMakeBorder(),数值计算 cv2.add(),改变尺寸 cv2.resize(),图像融合 cv2.addWeighted(),图像阈值 cv2.threshold()在开始之前,我们先导入图像,img中存放我们需要用到的图像。并定义一个图像显示函数,便于接下来画图。# 导入opencv库
import cv2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定义:漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。漫水填充法的基本思想所谓漫水填充,简单来说,就是自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很多人都问过我这个问题,OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的,特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数,他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充,我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充,但是其实换个函数就会顺利搞定,只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势,没有想到而已。下面我们就来详细说一下,OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边界填充常见的边界填充,共有5种方式: ORIGINAL 原图 REPLICATE 边缘复制  1111111|102354 REFLECT 反射 654321|123456 REFLECT101 反射1 12345|654321 WRAP 色块平移 123456|123456 CONSTANT 常数 111111|846317五种方式各自有自己对应的边界填充代码 ######            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 16:15:12
                            
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                     可以说从这篇文章开始,就结束了图像识别的入门基础,来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候,除了要进行形态学的一些操作,还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等,还有一个最常见的就是孔洞的填充,opencv这里成为漫水填充,其实也可以叫种子填充,或者区域生长,基本的原理是一样的,但是应用的时候需要注意一下,种子填充用递            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-10 18:08:11
                            
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