文章目录一、彩色图像文件转为灰度文件1. 使用opencv2. 不使用opencv二、将彩色图像转为HSV、HSI格式1. 转HSV2. 转HSI三、车牌数字分割为单个的字符图片1.图片准备2. 代码实现1. 读取图片2. 图片预处理3. 输出结果4. 源码四、参考 一、彩色图像文件转为灰度文件1. 使用opencv代码：import cv2 as cv
img = cv.imread('./p
转载
2024-03-23 10:24:29
52阅读
一. 使用cvCvtColor函数将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间所需函数：1.cvCvtColor函数功能：颜色空间转换函数原型：void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );参数介绍：const CvArr* src： 输入图像CvArr* dst： 输出图像(输出图像必须和输入图像的size，颜色位深度，
转载
2024-02-21 13:48:24
487阅读
一、HSV颜色模型介绍HSV（Hue, Saturation, Value）是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型。该模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）、明度（V）。（1）色调 H：用角度度量，取值范围为0°～360°。从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°。（2）饱和度 S
HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV颜色空间模型[1]色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝
转载
2024-05-10 18:13:06
112阅读
一、工业相机概述工业相机又俗称摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，目前市面上工业相机大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相机。工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最基础功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合
转载
2024-10-10 16:32:42
57阅读
一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
转载
2023-07-05 17:46:40
362阅读
# 如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像。这是一个非常实用的技能，特别是在图像处理和计算机视觉领域。以下是实现这一目标的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
首先，让我们通过一个简单的流程表来了解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-07-21 03:41:44
484阅读
YUV420转换为RGB24/BR24YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下：YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算：Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5
转载
2024-05-08 13:29:01
405阅读
目录色彩空间简介BGR颜色空间HSV颜色空间BGR和HSV之间的转换BGR转HSVHSV转BGROpenCV中的实现相关函数说明BGR2HSVHSV2BGR实例说明代码参考资料色彩空间简介色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准
转载
2024-05-09 09:37:24
55阅读
事先准备使用工具Python3.5 使用包cv2，numpy涉及函数cv2.cvtColor() cv2.inRange()任务1:转换颜色空间 在 OpenCV 中有 超过150 种进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。 我们用到的函数是:cv2.cvtColor(input_image,flag)，其中flag就是转换类型,第一个
转载
2023-10-10 00:02:42
367阅读
python-opencv之色彩空间，RGB2HSV色彩空间转换及应用一、Python-opencv中的色彩空间二、为什么同样的图片用公式换了色彩空间显示出来的完全不一样？三、cv2.inRange()函数四、 BGRA图像 一、Python-opencv中的色彩空间在这里主要介绍RGB和HSV色彩空间，这二者具体是什么这里不再详细介绍，其他回答都很详细。 这里要介绍一下二者的取值和关系： 在P
转载
2023-10-26 23:05:27
226阅读
使用OpenCV实现RGB、HSI、CMYK颜色空间的转换 RGB与hsi可以转化，但我自己查了一些资料后，重点放在RGB与hsv之间转化上，所以下面重点讲这些。如果感兴趣，最后面参考链接有更加具体的详细讲解。HSV基本颜色分量范围一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给
官方文档链接：https://dovyski.github.io/cvui/advanced-mouse/Mousecvui 拥有自己的鼠标 API 可以追踪鼠标点击和光标位置。与鼠标相关的所有内容都可以从 cvui::mouse() 中访问到。以下部分将详细介绍所有可用的鼠标信息。光标位置（Cursor position）用户可以通过调用 cvui::mouse() 随时查询鼠标光标的位置，它返
今天上午，结合OpenCV自带的camshitf例程，简单的对camshitf有了一个大致的认识和理解，现总结如下：1：关于HSVH指hue（色相）、S指saturation（饱和度）、V指value(色调)。色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等；饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值；明度（V）取0-100%。RGB 和 CMY
HSV(hue saturation value) 色调（hue）：对应于颜色成分（基础色素），因此，只需选择一个色调范围，就可以选择任何颜色。（0—360） 饱和度（saturation）：颜色的数量（颜料的深度）（主导色调）（0—100%） 值（value）：颜色的亮度。（0—100%）即 H - 色调（主导波长）。 S - 饱和度（颜色的纯度/色调）。 V - 值（强度）。 对于HSV，Hu
转载
2024-04-02 22:45:11
239阅读
图片序列转换成视频最近一直在找一个工具，能够将一堆图片转化成视频。网上找了一些小软件，还有 win10 的照片自带的视频制作功能，都不是很满意。
又不想下载那些专业的视频剪辑软件大材小用。然后找到了ffmpeg这个非常出名非常常用的多媒体编解码库，看了下文档试着用了下，它确实可以完成上述功能，但是命令行对输入图片的命名有规定（文件名必须开头相同、且包含连续编号），并且windows下的编译版不支持
转载
2024-01-03 14:40:22
87阅读
1 图像bayer格式介绍 bayer格式图片是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的，Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像。 对于彩色图像，需要采集多种最基本的颜色，如rgb三种颜色，最简单的方法就是用滤镜的方法，红色的滤镜透过红色的波长，绿色的滤镜透过绿色的波长，蓝色的滤镜透过蓝色的波长。如果要采集rgb三个基本色，则需要三块滤
转载
2022-08-28 05:38:08
362阅读
opencv刚接触的时候，最烦心的就是安装完后随便一编译就发现一堆的错误，所有事情甚至不能从0开始。以我学习opencv的经验，将我遇到及解决的办法整理出来给大家参考。1:安装vc62：安装opencv beta5 OpenCV beta5默认安装后，首先在安装目录找到cvaux.h并修改第1137行：CvMemStorage* storage; /*
转载
2024-05-14 08:28:47
102阅读
前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发，提出人眼的色彩知
转载
2023-12-01 09:55:50
75阅读
我们可以利用BGR 转换到 HSV来提取带有某个特定颜色的物体。在 HSV 颜色空间中要比在 BGR 空间 中更容易表示一个特定颜色。在
原创
2024-04-11 14:35:22
152阅读
