版本号：3.4.1在新版本的OpenCV3中，最简单的图像载入和显示只需要3句代码，非常便捷。这三句代码分别对应了三个函数，他们分别是：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。我们依次来解析一下这三个函数。1.imread函数首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下：Mat imread(const string& file
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2024-04-18 13:06:22
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机械能是动能与势能的总和，这里的势能分为重力势能和弹性势能。我们把动能、重力势能和弹性势能统称为机械能。决定动能的是质量与速度；决定重力势能的是质量和高度；决定弹性势能的是劲度系数与形变量。机械能只是动能与势能的和。机械能是表示物体运动状态与高度的物理量。物体的动能和势能之间是可以转化的。在只有动能和势能相互转化的过程中，机械能的总量保持不变，
前段时间做算法优化。该算法主要功能为16位数据到8位数据的转换。在日常生活中，电子设备展示的大多为256色影像，即8位影像。但部分无人机以及绝大部分卫星拍摄的都是16位数据，即65536色影像。然而，受限于显示器的色彩表达能力，在展示16位数据时，需要通过一些算法将其转为8位数据后再进行显示。在这个过程中，会造成影像信息的丢失，在遥感影像中尤为明显，常见表达形式为高亮区曝光。2020年上半年写了一
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2024-04-05 10:47:58
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cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作创建头并分配数据IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );size图像宽、高.depth 图像元素的位深度，可以是下面的其中之一：IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型IPL_DEPTH_16U -
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2024-04-28 13:56:12
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前提：从官网下载的Opencv3.4.10版本只支持64位的程序，不支持32位的C程序。所以我们从Opencv源码编译出32位的程序来使用。1.Opencv的下载下载网址：https://opencv.org/releases/ 这里直接选择Opencv-3.4.10下的windows版本。你也可以直接下载源码，然后进行编译。windows版本中同样包含源码，我们也可以拿来重新编译。2.Openc
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2024-03-19 16:45:02
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OpenCV图像的读写操作概要图像由像素组成。 像素可以被认为是非常小的正方形结构，当连接在一起时会生成图像。 它们是任何图像的最小组成部分。如果您仔细查看前面的图像，您将能够在图像中看到一些正方形。这些被称为像素。 像素没有标准尺寸；它因设备而异。我们经常使用术语“每英寸像素数（PPI）”来定义图像的分辨率。图像的一英寸（或平方英寸）中更多的像素意味着更高的分辨率。像素位置：图像坐标系我们知道像
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2024-07-11 23:06:16
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尝试使用libtiff将一个16位的灰度tif图像转为OpenCV中对应的Mat格式并显示出来，参考代码如下：
1 void tiff_test()
2 {
3 libtiff::TIFF *image;
4 uint32_t width = 0, height = 0;
5 uint16_t ncn = 0;
6 uint16_t bitsPer =
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2020-12-07 13:46:00
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今天，抽短暂时间实现了一个新的功能，那就是16位图像的读取以及伪彩色视觉效果增强。个人感觉各种语言还是C++好用，PY虽然很火，但是项目中执行效率是真的难受。--->Today, a new feature has been briefly implemented, which is the ability to read 16-bit images and enhance false-co
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2024-05-05 19:55:24
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最近在做一个项目，项目中需要进行一些常用类型的转换，把自己收集到资料进行整理，以便后续使用过程中减少搜索的麻烦。 CvMat:矩阵头<span style="font-size:14px;">typedef struct CvMat{
int type;
int step:
int* refcount;
union{
uchar* ptr
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2024-07-13 06:50:36
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PNG图像文件存储结构（1）PNG文件存储结构的格式可以在 BMP文件总体上由两部分组成，分别是PNG文件标志和数据块（chunks），如表5-8所示。其中数据块分为两类：关键数据块（critical chunk）和辅助数据块（ancillary chunks）。 表5-8 PNG文件的组成结构 PNG文件标志 数据块（chunks） 1．PNG文件标志 PNG文件标志由8字节数据组成：89 50
# 使用Python OpenCV将8位图像转换为16位
在计算机视觉和图像处理领域，数据类型的选择至关重要。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV将8位图像转换为16位图像。这篇文章将提供具体的流程、代码示例以及关键步骤的详细解释。
## 流程概述
在进行图像处理时，将8位图像转换为16位图像的过程通常包括以下几个步骤。下面是这些步骤的一个简要概述。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-13 04:45:31
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文章目录0、速成编译方法1、软件版本及下载地址2、软件安装（1）cmake安装（2）Visual Studio 2019安装（3）OpenCV3.4.11安装（4）OpenCV_contrib 3.4.11安装3、OpenCV 64位库文件编译流程（1）新建build文件夹（2）cmake编译opencv生成visual studio的解决方案 .sln文件（3）Visual studio 20
步骤# 1:安装opencv的依赖项本教程中的大部分（实际上全部）步骤将通过使用您的终端来完成。 首先，打开命令行并更新apt-get软件包管理器以刷新和升级以及预先安装的软件包/库：1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get接下来，让我们安装一些开发者工具：1 sudo apt-getpkg-config软件包（非常有可能）已经安装在你的系统上，但为了以
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2024-06-21 14:14:17
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一 概述
我需要将视频第一帧的图片保存下来当做视频的缩略图。但是我需要32位的环境，因为我朋友的电脑有可能不支持64位。官网下的windows版的环境只有64位。
二 实操
(一).下载openCV源文件
下载地址：https://opencv.org/releases/ 【注】不用下最新的，比新的旧一个版本最好。新的坑让烈士去踩吧，我们需要稳
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2024-04-07 00:04:14
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在进行计算机视觉模型训练前，我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本，但是有些深度学习框架中的方法对图像的变化方式可能并不能满足我们的需求，所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有不少帮助的。主要内容如下：图片读取（单通道、三通道）图片修改（剪切、旋转、通道分离）常用的变换（伽马修正、仿射变换）总结开始之前先安装好 Opencv，并导入我们要用到的包： impo
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2024-03-23 10:31:00
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注意： 下列文档基于VC2010 Express。 VC 6.0不被OpenCV 2.4.3支持。 VC Express是微软提供的免费版，可从此处下载： VC2010 Express 建议先不要自己编译，如果使用预编译好的库有问题，再尝试自己编译。 目录 [隐藏]1 安装所需要的软件1.1 下载OpenCV2 配置VC2.1 配置include路径2.2 配置lib路径3 设置环境变量
# 使用Java OpenCV处理TIF文件的方法
## 导言
在数字图像处理中，TIF（Tagged Image File Format）是一种常见的图像文件格式，它支持多种图像数据类型和多页图像。Java OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。本文将介绍如何使用Java OpenCV处理TIF文件，包括读取、处理和保存TIF文件。
## 准备工作
在开始之前，
原创
2024-04-24 03:25:22
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4 图片目标在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()如果你愿意的话，我会叫你如何使用 Matplotlib 显示一幅图片4.1 读入图像使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径， 或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告诉函数应该如何
准备：图像转数组，数组转图像 将RGB图像转换为一维数组的代码如下：# 图像二维像素转换为一维
img = cv2.imread(filename=img_path)
data = img.reshape((-1, 3))
data = np.float32(data)
print(img.shape, data.shape) 我们打印出来结果，看看如下：(67, 142, 3)
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2024-07-17 11:10:21
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前言基于opencv的c++接口，图像读取、显示以及保存的示例相关的opencv接口解析CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );函数 imread 从指定文件加载图像并返回。如果图像不能读取（因为文件丢失、权限不正确、格式不支持或无效），函数返回一个空矩阵（ Mat::data=
