1.open_basedir介绍open_basedir 将php所能打开的文件限制在指定的目录树中，包括文件本身。当程序要使用例如fopen()或file_get_contents()打开一个文件时，这个文件的位置将会被检查。当文件在指定的目录树之外，程序将拒绝打开。本指令不受安全模式打开或关闭的影响。
什么是嵌入？OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：搜索（其中结果按与查询字符串的相关性排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性不大的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。如何获
目录一、OpenAI注册1、注册微软账号2、虚拟电话接收验证码3、登录OpenAI二、Java代码实现调用基于Azure可移步：
一、OpenAI注册1、注册微软账号Microsoft account OpenAI可以使用google账号登录，也可以使用微软账号登录，这里建议使用微软账号登录，因为一些原因
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2023-08-03 21:41:11
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1.简介组织机构：智谱/清华代码仓：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：THUDM/chatglm2-6b Embedding 模型moka-ai/m3e-base下载：https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base镜像下载：http
名词解释名词含义applicationid应用ID，每个开发者的唯一标识，可以在企业管理平台用户中心中查看，一个企业只有一个应用标识applicationkey应用密钥，每个开发者的密钥，做请求签名时必须加上的参数openid用户开放ID，智城云平台内部用户的唯一标识，区分每一个用户openkey用户开放密钥，用户鉴权后返回的随机字符串，72小时内有效，开发者需要定期更新该密钥ts时间戳，请求时的
过去我们经常接触的字库类型有两种，它们分别是TrueType字库和PostScript字库。 TrueType是由Apple和Microsoft在1991年共同推出的，供前端排版时显示和打印输出。它用数学函数描述字体轮廓外形，含有字形构造、颜色填充、数字描述函数、流程条件控制、栅格处理控制、附加提示控制等指令。T
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2024-07-14 17:27:15
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QtEmbedded开发介绍之配置参数篇上 经常有人会在BBS和QQ群上大喊：怎么裁剪Qt，怎么安装那么困难啊。每当我看见时，都是非常无奈，其实Qt有套良好的配置安装机制，跟大多数linux程序一样，典型的先configure，然后make，最后make install三部曲。而如果要裁剪参数，其实可以在configure加上对应的参数来实现，通过合理的选择，完全
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2024-10-26 10:24:28
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OpenAI，这次真的要Open了。那些训练费用动辄几百上千万美元的巨型NLP模型，不久后每个人都能用上，虽然是付费形式。就在不久前，OpenAI最新推出的GPT-3就有1750亿个参数，训练费用更是高达1200万美元，别说是普通人玩不起，就是一般的公司也负担不起。而现在OpenAI宣布，他们开发的NLP技术要以API的方式提供给普通用户使用。虽然不是完全开源代码，但至少不像以前那样只能使用阉割版
数据分析公司有很多，怎么样的数据公司可以脱颖而出，特别在移动应用不断发展的今天，第三方的移送数据服务市场将会越来越广阔，数据分析工具移动化也就是要做一个移动应用的数据分析工具或者软件。 数据分析行业的人也明白，在数据分析工具的发展上，国内市场的步伐相比较国外市场来说慢了很多。是一味的学习还是另辟蹊径，对于产品怎么实现差异化，对于很多数据分析公司来说，移动化的应用也就是体现差异化
OpenMP 是 Open MultiProcessing 的缩写。OpenMP 并不是一个简单的函数库，而是一个诸多编译器支持的框架，或者说是协议吧，总之，不需要任何配置，你就可以在 Visual Studio 或者 gcc 中使用它了。我们就分三部分来介绍吧，因为我看的那个英文教程就是分了三部分（哈哈) . 以下翻译自英特尔的文档Hello World把下面的代码保存为 omp.c
1.Embedding：定义：Embedding是一种将离散的数据（如词汇）映射到连续向量空间中的技术。在自然语言处理中，Embedding通常用于将单词或短语转换为固定维度的向量，这些向量可以捕获词汇之间的语义关系。应用：Embedding在自然语言处理中有广泛的应用，包括词向量表示、句子向量表示以及语义相似度计算等任务。通过将词语或句子映射到连续向量空间中的固定维度表示，Embedding模型
第七章 链接 链接是将各种代码和数据部分收集起来并且组合成为一个单一文件的过程。1.这个文件可被加载到存储器并执行；2.也可以执行于加载时，也就是在程序被加载器加载到存储器并执行；3.甚至可以执行于运行时，由应用程序来执行；在早期的计算机系统，链接是手动执行的。在现代系统中，链接是由叫做链接器的程序自动执行的 7.1编译器驱动程序 大部分编译器驱动程序，它代表用户在需要时调用语言预处
springboot-使用OpenAPI之后我再也没有写过接口文档一 前言这篇文章主要是带大家入门下如何使用OpenAPI二 什么是 OpenAPI，OpenAPI 是 一种基于Resful 风格 对 API进行格式化描述的一种规范； 允许你描述你整个项目的API，简单的讲就是一种接口文档生成的规范；包括如下几点 ：端点描述（如 GET /user , Post /user）;操作的参数，入输入参
作者：minwxwang，腾讯 PCG 应用研究员当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。什么是 embeddingembedding 其实就是一种稠密向量的表示形式。在 embedding 大行其道之前
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2024-03-26 23:51:44
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在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因:1、使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含
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2024-07-03 23:15:17
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效果图在最后，可先直接查看Swagger常用到的注解有：@Api
@ApiModel
@ApiModelProperty
@ApiOperation
@ApiIgnore
@ApiParam
@ApiResponse
@ApiResponses
@ResponseHeader1. @ApiApi 用在类上，说明该类的作用。可以标记一个Controller类做为swagger 文档资源，使用方式：@
OpenCV（版本2.2）是啥不说了你懂的。其实本文只是使用OpenCV计算了一个直方图。完全可以写Python代码实现。Python（版本是2.7）是啥也不说你也懂的。 什么是大津法？请注意是大“津”法，不是大“律”法！我第一看到的时候阴差阳错的看成了大“律”法，然后还在百度和谷歌上溜了一圈，居然还找到了很多资料，后来在琢磨Ostu四个字母的时候发现，Ostu是日本的一个县，叫大津县，
Fiture的性能可以在测试前利用TRL校准件移除掉，但是TRL的步骤比较繁琐或者说TRL校准件（包含直通、反射、多条Line）很难设计(如果做到很高的频率对设计和加工制造的要求都很高)，此时可以选择只做一根2x Through（直通件），然后在SLOT校准的基础上，再利用仪器的De-embedding功能进行对Fiture的去嵌入。但是前提需要用软件（可以自己写，或者花钱买AFR\ISD等（如果
使用 OpenAI 的 Embedding 接入 LangChain
在这篇博文中，我将为大家详细介绍如何在 LangChain 中使用 OpenAI 的 Embedding。这将涉及到多个关键部分，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优，以及最佳实践。下面，我们逐步来探索这一过程。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认环境是否满足需求。以下是相关的思维导图，展示了各个组
平常的前端开发工作中，编写js时会有很多地方用到函数的回调。最简单的例子就是：以上只能回调没有参数的(除法你事先知道回调的函数的参数)，如果函数有未知的函数，就不能如此简单的调用了。高级方法：1、使用javascript的call方法function doSomething(callback,arg1,arg2) {callback.call(this,arg1,arg2);}funct
