# 使用 PyTorch 实现 OCR 模型并导出为 ONNX 格式
在当今的深度学习领域，OCR（光学字符识别）是一个重要的应用，可以让计算机读取和理解扫描或拍摄的文本。Python 的 PyTorch 库为我们提供了强大的工具来实现这一目标。在本教程中，我们将通过几个简单的步骤，教你如何实现一个基本的 OCR 模型，并将其导出到 ONNX（开放神经网络交换）格式进行进一步的使用。
## 整
# OCR Java 服务的实现与应用
光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）技术是一种利用计算机将图像中的文字转化为可编辑文本的技术。它在许多应用场景中发挥着重要作用，例如文档数据提取、身份验证、记账自动化等。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的OCR服务，结合实际代码示例，帮助读者了解OCR服务的构建过程。
## 1. OCR服务的组件
我
CentOS搭建CA服务器CA服务器实现安装opensll创建CA自签证书实验结果总结测试 CA服务器实现安装opensll一般都是已经安装好的了，没有安装的可以自行使用yum安装，怎么使用yum咱就不教了哈(这里是高级基础） 怎么看装了没呢，找他的主文件 /etc/pki/AC创建CA自签证书 为什么只放照片呢是因为都给我学起来，多手打才能记住！！！然后我们就得到了一个秘钥文件 然后就要生成证书
# ONNX 云服务器部署
## 介绍
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的深度学习模型表示格式，它允许不同的深度学习框架之间共享模型。在实践中，我们通常会使用训练好的模型来进行推断，即输入一个数据，然后输出预测结果。但是，在面对大量数据和高并发的情况下，我们需要将模型部署在云服务器上，以保证性能和可扩展性。
本文将介绍如何在云服务器上部署ONNX模
项目中需要使用到身份证识别，所以经过调研后决定从阿里云上购买，在经过我的两天研究和客服对接，我基本把坑全踩完了，所以在此总结一套整体的流程首先，在我买过之后才发现，阿里云的官网上面有两套ocr，第一套是读光的OCR，第二套是视觉智能的OCR，但是他们的官网并没有描述，我是在买完之后扣费时发现不对的，问了三个客服才能给我解答，其他客服也说不清楚，很坑 &nbs
现象bt的堆栈信息standard io上的错误输出从报错信息上看是非法的内存访问，但是报错的位置不一定是真实的位置，因为GPU都是异步发起的，错误可能会被在后面的op捕捉。例如cudaEventDestory： debug方式思维方式 复现，解决问题一定要复现问题，不能复现的问题不能确定正真解决。所以首先要做的是复现。定位，定位范围是逐渐缩小，优先排查自定义的代码
编译ONNX模型Compile ONNX Models 本文是一篇介绍如何使用Relay部署ONNX模型的说明。 首先，必须安装ONNX包。 一个快速的解决方案是安装protobuf编译器，然后 pip install onnx –user 或者参考官方网站： https://github.com/
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2020-12-09 13:00:00
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面向对象的实现：
1. 发现类
2. 发现类的属性
3. 发现类的方法
封装:
将类的某些信息隐藏,需要特定方法访问
优点: 避免非法赋值,隐藏类的实现
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2023-07-20 22:57:32
549阅读
整个定义是主要就是这三个部分最外层是ModelProto，记录一些模型信息：ir版本，来自pytorch/tensorflow，… ， 和GraphProto////};GraphProto才是核心，里面
原创
2022-10-15 01:14:25
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目录PyTorch简介导入转换器快速浏览模型将PyTorch模型转换为ONNX摘要和后续步骤参考文献在关于2020年使用便携式神经网络的系列文章中，您将学习如何将PyTorch模型转换为便携式ONNX格式。由于ONNX并不是用于构建和训练模型的框架，因此我将首先简要介绍PyTorch。对于从头开始并考虑将PyTorch作为构建和训练其模型的框架的工程师而言，这将很有用。PyTorch简介PyTor
1、准备数据 把数据放进txt文件中（数据量大的话，就写一段程序自己把数据自动的写入txt文件中，任何语言都能实现），数据之间用逗号隔开，最后一列标注数据的标签（用于分类），比如0,1。每一行表示一个训练样本。如下图所示。 其中前三列表示数据（特征），最后一列表示数据（特征）的标签。注意：标签需要从0开始编码！2、实现全连接网络 这个过程我就不多说了，如何
概述神经网络本质上是一个计算图。计算图的节点是算子，边是参与运算的张量。而通过可视化 ONNX 模型，我们知道 ONNX 记录了所有算子节点的属性信息，并把参与运算的张量信息存储在算子节点的输入输出信息中。事实上，ONNX 模型的结构可以用类图大致表示如下：如图所示，一个 ONNX 模型可以用 ModelProto 类表示。ModelProto 包含了版本、创建者等日志信息，还包含了存储计算图结构
下载安装git clone https://github.com/onnx/onnx.git --recursive# 编译错误，无法正常安装sudo pip2 install ./onnx直接安装sudo pip2 install onnx测试python2 -c 'import onnx' ...
原创
2022-02-04 14:57:06
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下载安装git clone https://github.com/onnx/onnx.git --recursive# 编译错误，无法正常安装sudo pip2 install ./onnx直接安装sudo pip2 install onnx测试python2 -c 'import onnx' ...
原创
2021-08-07 14:31:32
1943阅读
# Spark ONNX: 将深度学习模型与Spark相结合
