算法复杂度算法复杂度：执行算法所需的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n));
常见时间复杂度有:常数阶、线性阶、平方阶、立方阶、对数阶、nlog2n阶、指数阶。
效率：O(1) > O(log2n)> o(n)> o(nlog2n) > o(n^2) > o(n^3) > o(2^n) &g
# OMP算法（Orthogonal Matching Pursuit）在Python中的应用
## 引言
在信号处理、统计学习和机器学习中，稀疏表示已经成为一种重要的技术。稀疏表示意指将信号或数据表示为少量基（基词）之线性组合，其中正交匹配追踪（OMP, Orthogonal Matching Pursuit）是实现稀疏表示的一种高效算法。本文将介绍OMP算法的基本概念和Python实现，并
一个经典的Matlab程序：clcclearclose all % 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构 % input signal x % measurement vector s % 待重构的谱域(变换域...
原创
2022-04-14 16:33:18
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主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到)都仅描述了算法步骤和简单的应用，并未对其进行详尽的分析，国外的文献还是分析的很透彻，所以我结合自己的理解，来分析一下写到博客里，算作笔记。1. 信号的稀疏表示(sparse re
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2021-08-14 10:21:44
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# Python OMP并行
并行计算是一种通过将计算任务分解为多个子任务并同时执行来加速计算的方法。在计算密集型任务中，如矩阵运算、图像处理和科学计算等领域中，使用并行计算可以显著提高计算性能。
本文将介绍Python中的OMP（OpenMP）并行编程模型以及如何在Python中使用OMP进行并行计算。我们将首先了解OMP并行编程的基本概念，然后介绍如何在Python中安装和使用OMP，并提
原创
2024-01-24 06:36:25
373阅读
一个经典的Matlab程序：clcclearclose all % 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构 % input signal x % measurement vector s % 待重构的谱域(变换域...
原创
2021-08-20 13:48:50
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1 内容介绍为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法.建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊
原创
2022-09-04 20:37:13
573阅读
主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到)都仅描述了算法步骤和简单的应用，并未对其进行详尽的分析，国外的文献还是分析的很透彻，所以我结合自己的理解，来分析一下写到博客里，算作笔记。 1. 信号的稀疏表示(sparse re
1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识3.核心代码clc;clear;close all;warning off;addpath 'f
原创
2022-10-10 15:26:36
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Kubernetes 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。但有时候，我们可能需要在应用程序中加入并行计算以提高性能。在这种情况下，我们可以使用OpenMP的并行编程模型来实现并行化。其中的一个关键指令就是“pragma omp parallel for”，它可以让我们很容易地将一个for循环并行化。如果你是一名刚入行的小白，不知道如何使用这个指令，那么我将会在下面的文章中教会你
原创
2024-05-27 10:38:57
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垃圾回收机制一、前言Python 程序在运行的时候，需要在内存中开辟出一块空间，用于存放运行时产生的临时变量；计算完成后，再将结果输出到永久性存储器中。如果数据量过大，内存空间管理不善就很容易出现 OOM（out of memory），俗称爆内存，程序可能被操作系统中止。而对于服务器，这种设计为永不中断的系统来说，内存管理则显得更为重要，不然很容易引发内存泄漏，导致程序未能释放已不再使用的内存。这
#pragma omp parallel for#pragma omp parallel for是OpenMP中的一个指令，表示接下来的for
原创
2022-09-23 13:53:18
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本篇分为三个部分：一、算法背景啤酒与尿布故事：某超市为增加销售量，提取出了他们超市所有的销售记录进行分析。在对这些小票数据进行分析时，发现男性顾客在购买婴儿尿片时，通常会顺便搭配带打啤酒来犒劳自己，于是超市就想如果把这两种平时看不出有关联的商品摆在一起，是不是能方便顾客同时提升商品的销量。于是尝试将啤酒和尿布摆在一起的上柜策略，最后果然两样商品的销量双双提升。聪明的现代店家（甩饼）故事：甩饼是20
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2024-03-06 21:16:54
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A*算法学习 A*算法伪代码 步骤一： 创建地图。 解释：A*算法中的地图多以栅格图法构建，在代码中可以用数组或者说列表来实现，一般采用二维数组索引表示每个节点的坐标，索引内容 0代表地图可通过，1代表地图中的障碍物。 步骤二： 设定起始点，以及目标点即终点。将起始点添加进开放列表中（openlist），此过程可以视为初始化。 解释： openlist是一个存放待检测节点的列表，列表中是
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2024-04-19 17:15:15
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Ubuntu18.04-编译安装支持Python运动规划库OMPL简介开始安装1. 坑1 源码安装没有提及依赖项，安装文档相对简单，安装门槛较高。2. 坑2 ubutun apt管理源没有支持app和Python binding第一步：去[官网下载源](https://ompl.kavrakilab.org/)码包：目前是1.4.2版本。第二步：去官网[拷贝安装脚本](https://ompl.
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2023-12-07 11:54:11
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(1) program test1 c!$ use omp_lib INTEGER TID,OMP_GET_THREAD_NUM !$omp parallel private(i) TID=OMP_GET_THREAD_NU...
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2012-03-12 15:36:00
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系列博客链接：（一）TensorFlow框架介绍：（二）TensorFlow框架之图与TensorBoard：（三）TensorFlow框架之会话：（四）TensorFlow框架之张量： 本文概述：说明变量op的特殊作用说明变量op的trainable参数的作用应用global_variables_initializer实现变量op的初始化 1、变量TensorFl
纸上得来终觉浅，仅仅懂了原理还不够，要用代码实践才是王道，今天小编就附上小编自己在学习中实践的KNN算法。KNN算法伪代码：对未知类别属性的数据集中的每个点一次执行以下操作：（1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；（2）按照距离递增次序排序；（3）选取与当前点距离最小的k个点；（4）确定前k个点所在类别出现的频率（5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类；Python代码如
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2023-09-18 18:58:57
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A*算法，A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。
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2023-08-04 09:50:25
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前言关于A*算法的实现是很早之前的一次开发中的成果，并做了一些改进。当然，在这里就不记录改进部分了，因为其中还有一些争议。这里仅是对A*算法的理解和使用Python实现。参考链接之所以放在前面，是因为这些链接的参考价值特别高，如果希望获得更多的了解，可以通过以下链接进行学习。时间线2021.03.25 优化2021.11.03权重优化定义(百度百科)A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短
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2023-11-29 17:17:38
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