垃圾回收机制一、前言Python 程序在运行的时候，需要在内存中开辟出一块空间，用于存放运行时产生的临时变量；计算完成后，再将结果输出到永久性存储器中。如果数据量过大，内存空间管理不善就很容易出现 OOM（out of memory），俗称爆内存，程序可能被操作系统中止。而对于服务器，这种设计为永不中断的系统来说，内存管理则显得更为重要，不然很容易引发内存泄漏，导致程序未能释放已不再使用的内存。这
# Python中的并发安全集合：新手指南
在开发多线程或多进程应用时，保证数据安全是至关重要的。在Python中，我们可以使用一些内置的数据结构来实现并发安全的集合。本篇文章将带领你逐步实现一个并发安全集合，并且展现其应用场景与实现代码。
## 实现流程概述
在实现并发安全集合时，我们可以按照以下的步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解
1.源代码编码和标识符 Python3假定源代码使用UTF-8编码。另外，关于标识符中哪些字符是合法的规则也放宽了。特别是，标识符可以包含代码点为U+0080及以上的任意有效Unicode字符。例如： π = 3.14159262.集合字面量 
分享一些我在Ubuntu下常用的软件。Goolge Chrome/Firefox/Thunderbird这些重量级的跨平台的软件虽然很强大，但大家应该都比较熟悉了，没有太多必要在这里介绍。本文涉及到的软件可能不是那么出名，但都非常出色。 截图工具Shutter本文的截图均是采用Shutter，自然要第一个介绍。Shutter的功能很全面，基本上常用的功能都具备，另外还提供了简单的图片编辑
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2024-10-13 20:13:19
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事实上，使用姿势正确的话，Pandas确实很快。在使用Pandas时，使用纯“python”式代码并不是最效率的选择。和NumPy一样，Pandas专为向量化操作而设计，它可在一次扫描中完成对整列或者数据集的操作。而单独处理每个单元格或某一行这种遍历的行为，应该作为备用选择。本教程先说明下，本教程不是引导如何过度优化Pandas代码。因为Pandas在正确的使用下已经很快了。此外，优化代码和编写清
SpringIOCIOC容器概念IOC其实就是一个对象的容器。全称Inversion Of Control 控制反转，核心的作用就是将原来由开发人员来控制的对象管理操作交由Spring来管理。SpringIOC不仅帮我们管理了对象的创建，还包括给对象增加了生命周期行为、作用域(单例、非单例)、懒加载。 配合Spring的DI， 更能方便的解决对象属性值注入、对象之间的依赖注入问题。IOC容器初始化
# 如何实现"mysql有类似dual的表么"
## 总体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 理解问题
开发者：查询mysql中是否有类似dual的表
小白：不清楚，需要指导
section 学习解决方案
开发者：指导小白学习如何实现
小白：学习并实践
原创
2024-05-13 04:54:42
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目录前言语法注意举例在 select 中使用 CTECTE in Views, CTAS, and Insert Statementswith的相关总结 前言hive可以通过with查询来提高查询性能，因为先通过with语法将数据查询到内存（既然是加到内存中，如果数据量太大，估计会占用大量资源，可能会报内存溢出），然后后面其它查询可以直接使用，这种方法与创建临时表类似但是不需要创建临时表实体表，
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2023-08-18 22:46:56
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# 在Golang中实现Java类似的Nexus仓库
为了解决“Golang有类似Java的Nexus仓库吗”的问题，我们接下来将介绍如何使用Nexus Repository Manager来管理Golang包，并提供详细的实现步骤和示例代码。本文将全面介绍Golang环境设置、Nexus库的配置，以及如何将Golang项目发布到Nexus库中。
## 整体流程
首先，我们来理清实现的流程，
打卡第1天：Python的并发编程--简介1、几种并发方式2、各方式常用模块2.1、多进程：2.2、多线程：2.3、远程分布式：2.4、协程：3、各种并发性能比较（分布式并发未进行比较验证，但是由于分布式并发中协调控制存在较大开销，性能不一定好）：3.1、计算密集型：3.2、I/O密集型：4、总结： 1、几种并发方式a、多进程；b、多线程；c、远程分布式并发；d、协程（伪线程或微线程或异步I/O
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2023-11-02 06:43:07
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iOS 8 AutoLayOut入门 自从iOS6带来 Auto Layout这个特性以来，用户界面的布局便变得简单起来。iOS8更是做的更好 本文主要针对初学者分享一下自己最近学习AutoLayout的心得体会。Let’s Start！ 首先，什么是AutoLayout？ 简单来说，就是自动布局，当你旋转屏幕或者缩放你的UI来适应不同大
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2024-10-18 16:02:48
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# OMP算法（Orthogonal Matching Pursuit）在Python中的应用
## 引言
在信号处理、统计学习和机器学习中，稀疏表示已经成为一种重要的技术。稀疏表示意指将信号或数据表示为少量基（基词）之线性组合，其中正交匹配追踪（OMP, Orthogonal Matching Pursuit）是实现稀疏表示的一种高效算法。本文将介绍OMP算法的基本概念和Python实现，并
Maven是一个非常经典好用的JAVA项目构建工具，所有用JAVA开发或者测试开发的小伙伴们都知道。不过，一向不走寻常路的老司机觉得Maven不爽！第一：Maven的配置文件是XML，项目依赖的包一旦多了， XML文件就会变得冗长；第二：XML确实不太灵活，假如老司机需要在构建过程中添加一些自定义逻辑，麻烦就多了；设想一下：一个Android程序猿要适配若干Android手机的场景，就能理解自定义
GD32F303开发系列文章目录第一章 GD32微控制器开发工具的安装与配置 第二章 GD32基准工程实验 第三章 GD32串口通信实验 第四章 GD32EXMC与LCD显示实验 文章目录GD32F303开发系列文章目录前言一、GD32微控制器开发工具的安装与配置1.安装Keil 5.302.设置Keil 5.303.Keil编辑和编译及程序下载过程4.GD32工程模块名称及说明5.相关参考资料总
介绍基于Go语言开发的Web框架Gin
以前学Java的时候，和Spring全家桶打好关系就行了，从Spring、Spring MVC到SpringBoot，一脉相承。对于一个Web项目，使用Spring MVC，就可以基于MVC的思想开发项目了，不管是应对前后端分离还是不分离的场景，你都可以轻松驾驭。因为你只要知道，你用的是一个Web开发框架就行了。相
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2023-10-21 11:53:40
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# Python OMP并行
并行计算是一种通过将计算任务分解为多个子任务并同时执行来加速计算的方法。在计算密集型任务中，如矩阵运算、图像处理和科学计算等领域中，使用并行计算可以显著提高计算性能。
本文将介绍Python中的OMP（OpenMP）并行编程模型以及如何在Python中使用OMP进行并行计算。我们将首先了解OMP并行编程的基本概念，然后介绍如何在Python中安装和使用OMP，并提
原创
2024-01-24 06:36:25
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算法复杂度算法复杂度：执行算法所需的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n));
常见时间复杂度有:常数阶、线性阶、平方阶、立方阶、对数阶、nlog2n阶、指数阶。
效率：O(1) > O(log2n)> o(n)> o(nlog2n) > o(n^2) > o(n^3) > o(2^n) &g
# Python中的属性访问器：像Java中的Getter和Setter
在面向对象编程中，封装是一个重要的概念，它可以将数据（属性）与对数据的操作（方法）结合在一起。在Java等许多其他编程语言中，通常通过“getter”和“setter”方法来访问和修改类的属性。在Python中，虽然我们可以直接访问对象的属性，但是Python提供了@property装饰器来实现类似getter和sette
# Python中类似MyBatis的ORM框架解析
## 引言
在Java开发中，MyBatis是一个广受欢迎的持久层框架，主要用于简化与数据库的交互。随着Python的流行，许多开发者也在寻找类似于MyBatis的工具，以便快速实现数据访问层。Python中虽然没有完全等同于MyBatis的框架，但有一些ORM（对象关系映射）框架提供了相似的功能。其中，SQLAlchemy和Django
## Java 中有类似 JavaScript 全局变量的概念吗？
在 JavaScript 中，我们可以轻松地创建全局变量，使其在整个程序中都可以访问。那么在 Java 中是否也有类似的概念呢？答案是有的，虽然 Java 和 JavaScript 是两种不同的编程语言，但 Java 也有一种类似全局变量的机制，那就是静态变量。
### 静态变量
在 Java 中，我们可以使用 `stati
原创
2024-07-11 03:44:37
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