NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中ogrid方法的使用。原文地址：Python numpy.ogrid函数方法的使用...
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2022-06-07 22:06:56
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这三个函数在本质上是相同的，我们先来研究np.ogrid()函数，代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""np.ogr
原创
2022-07-13 18:22:33
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np.ogrid 和 np.mgrid 函数相似，都是返回一个多维的 meshgrid， 区别是 ogrid 返回开放式，mgrid 返回密集式数组。 而数组中的元素依据 arange 方法来产生。 参数部分需要传入一个列表，例如：[a, b, step] ( a 表示起点，b 表示终点，step ...
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2021-09-30 15:06:00
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import numpy as np
# from enthought.mayavi import mlab
'''
ogrid[-1:5:6j,-1:5:6j]
[array([[-1. ],
[ 0.2],
[ 1.4],
[ 2.6],
[ 3.8],
[ 5. ]]), array([[-1. , 0.2, 1.4, 2.6, 3.8, 5. ]])]
'''
x,y = np.ogrid
想要了解详细的numpy.mgrid()函数请看这一篇，np.ogrid(),np.mgrid()和meshgrid()函数的关系。这里我们来记录一下关于
原创
2022-07-13 18:22:21
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subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) * ?v?t??siz * 绘图函数简介 * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y, x = np.ogrid[-2:2:200j, -3:3:300j]
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2023-07-06 15:53:36
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2.1 ufunc运算2.1.1 广播2.1.2 ogrid对象2.1.3 reduce 方法2.1.4 accumulate 方法2.1.5 outer 方法2.2 矩阵运算2.2.1 matrix对象2.2.2 矩阵的乘积2.3 文件存取 2.1 ufunc运算ufunc （universal function）函数是一种能对数组的每个元素进行操作的函数。NumPy 中有众多的 ufunc
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2024-01-13 07:08:53
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Mlab了解 过程为： mgrid和ogrid区别 一：基于Numpy数组的绘图函数 （一）3D绘图函数--Point3d（点图像0维） （二）3D绘图函数--plot3d（线图形一维） （三）3D绘图函数--2D数据（二维） （1）imshow方法 （2）surf方法 （3）contour_sur
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2018-07-13 10:44:00
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在Ruby中，清除代码冗余是非常方便的，而在Java中则需要结合接口和泛型实现类似的功能。 原始代码以下是这个类中的一些方法用于后续的阐述。为了使例子更简洁，我移除了些代码。 1 public V get(final K key)
2 {
3 Session s;
4 try {
5 s = oGrid.getSession();
6 Obje
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2024-06-27 05:37:04
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微实践：绘制二元函数曲面我们将演示如何借助于ufunc的广播运算计算下述二元函数的在一个xy平面上的值并将其绘制成3D曲面。其中，x和y的取值范围均为[-2,+2]。$$
z = xe^{-x^{2}-y^{2}}
$$为了达到目的，我们需要一个二维的结果数组z，其元素的下标对应参数x,y的取值，其元素的值则为上述函数的函数值。这可以通过广播计算来得到。np.ogrid是个特殊对象，通过切片下标来
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2023-08-07 16:37:26
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