NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中ogrid方法的使用。原文地址：Python numpy.ogrid函数方法的使用...
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2022-06-07 22:06:56
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np.ogrid 和 np.mgrid 函数相似，都是返回一个多维的 meshgrid， 区别是 ogrid 返回开放式，mgrid 返回密集式数组。 而数组中的元素依据 arange 方法来产生。 参数部分需要传入一个列表，例如：[a, b, step] ( a 表示起点，b 表示终点，step ...
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2021-09-30 15:06:00
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这三个函数在本质上是相同的，我们先来研究np.ogrid()函数，代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""np.ogr
原创
2022-07-13 18:22:33
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import numpy as np
# from enthought.mayavi import mlab
'''
ogrid[-1:5:6j,-1:5:6j]
[array([[-1. ],
[ 0.2],
[ 1.4],
[ 2.6],
[ 3.8],
[ 5. ]]), array([[-1. , 0.2, 1.4, 2.6, 3.8, 5. ]])]
'''
x,y = np.ogrid
想要了解详细的numpy.mgrid()函数请看这一篇，np.ogrid(),np.mgrid()和meshgrid()函数的关系。这里我们来记录一下关于
原创
2022-07-13 18:22:21
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subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) * ?v?t??siz * 绘图函数简介 * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y, x = np.ogrid[-2:2:200j, -3:3:300j]
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2023-07-06 15:53:36
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2.1 ufunc运算2.1.1 广播2.1.2 ogrid对象2.1.3 reduce 方法2.1.4 accumulate 方法2.1.5 outer 方法2.2 矩阵运算2.2.1 matrix对象2.2.2 矩阵的乘积2.3 文件存取 2.1 ufunc运算ufunc （universal function）函数是一种能对数组的每个元素进行操作的函数。NumPy 中有众多的 ufunc
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2024-01-13 07:08:53
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Mlab了解 过程为： mgrid和ogrid区别 一：基于Numpy数组的绘图函数 （一）3D绘图函数--Point3d（点图像0维） （二）3D绘图函数--plot3d（线图形一维） （三）3D绘图函数--2D数据（二维） （1）imshow方法 （2）surf方法 （3）contour_sur
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2018-07-13 10:44:00
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在Ruby中，清除代码冗余是非常方便的，而在Java中则需要结合接口和泛型实现类似的功能。 原始代码以下是这个类中的一些方法用于后续的阐述。为了使例子更简洁，我移除了些代码。 1 public V get(final K key)
2 {
3 Session s;
4 try {
5 s = oGrid.getSession();
6 Obje
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2024-06-27 05:37:04
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
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2023-09-14 10:39:05
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The Python Standard Library has a lot of modules! To help you get familiar with what's available, here are a selection of our favourite Python Standar
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2017-11-28 15:50:00
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原因： list 获得的数据为空： 显示值为 [ ] 不同的判断--- is None ----not 两者结果不一样分析： 总之： not 判断的是内容，而is None则涉及到这个 list 或 dict 是否声明并定义
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2023-06-20 21:21:52
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# Python调用Python的实现流程
本文将详细介绍如何使用Python调用Python的方法，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例和注释。首先，我们将通过一个表格来展示整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建被调用的Python模块 |
| 步骤2 | 定义被调用模块中的函数 |
| 步骤3 | 在调用模块中导入
原创
2023-11-15 14:51:17
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在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地
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2023-12-06 21:20:09
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上下文管理器(Context managers)让我们在需要的时候可以准确地分配或释放资源Python中最常用的上下文管理例子就是with语句了，一般是在操作文件的时候，比如： 有PY基础的小伙伴都知道，上面的代码等价于： 对比两个例子，可以看出前者更加优雅简洁，少了一些例行代码with语句的好处就是：它确保我们的文件对象最终能被关闭掉上下文管理器常用于锁定(locking)、解锁(unlocki
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2023-12-15 12:56:31
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(注：代码和网站仅仅是学习用途，非营利行为，源代码参考网上大神代码，仅仅用来学习?)效果如下： 代码展示如下 # -*- coding:utf-8 -*
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
def get_images(page_s, page_e=None) :
Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x) # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)]（与x无关）i就是在闭包作用域（en
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2024-01-08 15:33:44
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# Python 升级指南
随着科技的不断发展，编程语言也在不断进化。Python 作为一门高效、易读的编程语言，常常推出新版本以提高功能、性能或安全性。因此，保持 Python 的更新至关重要。那么，如何升级你的 Python 环境呢？本篇文章将为你详细讲解。
## 为什么要升级 Python？
* **新特性**：新版本往往会引入新的语言特性和标准库的改进。例如，Python 3.9 引
原创
2024-10-09 05:11:27
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