numpy.where()的两种用法：1、三个参数numpy.where(condition，x，y)：满足condition条
原创
2022-09-08 16:49:17
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numpy.where (condition[, x, y])numpy.where() 有两种用法：1. np.where(condit
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2023-02-06 16:57:38
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numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] >>> aa =
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2022-07-29 00:26:20
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第一种用法np.where(conditions,x,y)if （condituons成立）： 数组变xelse: 数组变yimport numpy as np
'''
x = np.random.randn(4,4)
print(np.where(x>0,2,-2))
#试试效果
xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])
yarr = np.arra
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2023-05-27 22:37:31
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文章目录1. scala简介1.1. 什么是scala1.2. 为什么要学习scala1.3. [Scala官网](https://www.scala-lang.org/)1.4. `Spark,Kafka,Flink都是由Scala语言编写`1.5. Java能做的，Scala都能做，Java不能做的，Scala也能做。Scala可以任意调用Java的接口1.6. Scala编译器和插件的安装
的数组，返回该数组中True值的下标，结合...
原创
2023-06-10 07:26:13
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WHERE的使用 ^(*￣(oo)￣)^：WHERE子句的位置 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误 了解WHERE操作符 全部数据： 注： 查询价格大于12： 查询名称不为苹果： BETWEEN 使用： 语法：SELECT pro ...
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2021-08-18 15:18:00
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可以看到，where返回的都是坐标，要注意where对于一维array的返回
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2017-06-19 21:37:00
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在官方note中，已经注明，如果是仅仅输入condition;那么它的作用等同于。
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2022-09-17 02:13:21
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操作mysql的时候，经常使用where语句进行查询。当where语句不存在的时候，经常在后面加一个where 1=1where 1=1; 这个条件始终为True，在不定数量查询条件情况下，1=1可以很方便的规范语句。 一、不用where 1=1 在多条件查询中的困扰 举个例子，如果您做查询页面，并且，可查询的选项有多个，同时，还让用户自行选择并输入查询关键词，那么，按平时的查询语句的
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2023-08-13 21:34:45
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如同for循环一样，numpy中的where方法可以实现嵌套功能。这是简化嵌套式矩阵逻辑的一个很好的方法。 假设有一个矩阵，需要把小于0的元素改成-1，大于0的元素改成1，而等于0的时候不做修改。那么，对应的代码示范如下：#!/usr/bin/python import numpy as np data = np.random.randn(4,5)data
原创
2021-07-08 14:29:57
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如同for循环一样，numpy中的where方法可以实现嵌套功能。这是简化嵌套式矩阵逻辑的一个很好的方法。 假设有一个矩阵，需要把小于0的元素改成-1，大于0的元素改成1，而等于0的时候不做修改。那么，对应的代码示范如下：#!/usr/bin/python import numpy as np data = np.random.randn(4,5)data
原创
2022-03-11 14:21:16
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查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。=等号，检测两个值是否
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2023-08-10 20:50:18
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np.linalg.norm() computes the norm of a NumPy array according to an order, ord, which specifies the metric by which the norm takes. For example, if we
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2018-11-26 14:08:00
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newaxis顾名思义就是插入新维度的意思，比如原来是一维数剧变成二维数剧，原
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2023-03-18 09:57:31
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python中的多个包的用途1、Numpy Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。 N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。 可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。 非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库,也便于外部库
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2023-08-07 20:54:54
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内容主要为Numpy的基本常用用法，后面学习过程中遇到其它的用法会不断地更新到该学习笔记中。1. 安装使用numpypip install numpy #安装
import numpy as np #导入2. ndarray的属性e.g. 默认类型是 int32，还可以指定类型 也可以直接写类型3. 数组的基本使用3.1 生成数组3.1.1 生成0/1数组在写代码的时候，通常会生成默认初始值为0
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2023-09-04 16:58:00
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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最近将matlab的代码迁移到python，虽然有了numpy这个好用的工具，但是因为索引的关系还是很烦。其中matlab find()函数转换成np.where()函数就遇到了一些麻烦。一、我们先来看看一维矩阵的对比1、matlab——总结：可以看到在处理一维矩阵时，当find不到要找的值，返回的就是空；当find到了，返回的就是起点为1的索引；2、python——总结：可以看到在处理一维矩阵时
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2024-09-30 16:50:17
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numpy.where(condition[, x, y])Return elements chosen from x or y depending on condition.NoteWhen only condition is provided, this function is a shorthand for np.asarray(condition).nonzero(). Usi...
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2021-08-12 22:23:31
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