numpy 数组 的 轴 1 认识“轴”的概念 如同笛卡尔坐标系一样，NumPy张量也有轴。现在我们先以熟悉二维向量为例来说明这个概念，二维向量的轴是沿行和列的方向。 轴的编号是从0开始的，因此“第一轴”实际上是“axis 0”。“第二轴”是“axis 1”，依此类推。在可视化观感上，“axis 0
原创
2023-10-08 09:17:52
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NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），都是相同的类型，由正整数元组索引。在NumPy维度中称为轴。例如，3D空间中的点的坐标[1, 2, 1]具有一个轴。该轴有3个元素，所以我们说它的长度为3。在下图所示的例子中，数组有2个轴。第一轴的长度为2，第二轴的长度为3。[[ 1, 0, 0],
[ 0, 1, 2]]NumPy的数组类被调用ndarray
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2024-01-12 10:48:56
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0. 多维数组的显示问题
>> X = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4))
# 也即 2 行 3 列的 4 个平面（plane）
>> X
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[1
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2016-12-30 18:00:00
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0. 多维数组的显示问题
>> X = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4))
# 也即 2 行 3 列的 4 个平面（plane）
>> X
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[1
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2016-12-30 18:00:00
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一维数组中axis=0很特殊，是沿着行的轴。二维数组中axis=0是沿着列向下的轴。axis=1是沿着行向右的轴。多维数组中 axis=0是维度，axis=1是沿着列向下的轴，axis=2是沿着行向右的轴。axis=-1是哪个轴？“axis=-1”在Numpy中指“倒数第一个轴”，即最后一个轴！
原创
2023-02-25 11:36:19
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什么是秩和检验 秩和检验方法最早是由维尔克松提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等（）的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、秩的定义x(1) < x(2) < Λ < x(n),称x(i)的足标i为x(i)的秩，i = 1,2,Λ,n。 例如：某施行
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2023-09-05 14:09:35
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秩和检验方法最早是由维尔克松(Wilcoxon)提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n1不等于n2)的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、假设中的等价问题 设有两个连续型总体, 它们的概率密度函数分别为： f1(x),f2(x)(均为未知) f1(x) = f2(x − a)，a为末知常数，要检验的各假设为： H&n
这里来记录一下numpy.sum()函数参数axis的问
原创
2022-07-13 18:20:15
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不知道大家有没有一种感觉，每次当使用numpy数组的
原创
2022-07-13 18:23:05
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How the Mann-Whitney test worksMann-Whitney检验又叫做秩和检验，是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的：假定要检验两组数据之间有没有差异。首先，不管 分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1，最大的为N（假定两个样本总共有N个观察值）。如果有相同的值，就得到相同的秩。相 同的值的秩是他们的秩的平均值。如果两组的秩的和
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2023-09-17 07:33:08
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# 如何在R语言中实现秩和检验
在统计分析中，秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的分布差异。本文将引导你了解使用R语言实施秩和检验的流程，并逐步实现代码。
## 整体流程
以下是使用R语言进行秩和检验的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 检查数据的正态性 |
| 3 | 进行秩和检验 |
原创
2024-09-10 03:13:41
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基本概念秩：rank，秩次，序数秩和：秩次的和平均秩次：将数据从小到大排序并编号之后序号的平均数通过秩转换获得无量纲的统计量秩和比的精髓不在前半部分的根据秩次为评价对象排序，而在于后半部分的正态离差分档。做综合评价时，可以利用TOPSIS等更加细腻的方法为评价对象排序，再与秩和比法结合进行分档。算法过程生成原始数据表排序编秩（整(秩)次秩和比法/非整(秩)次秩和比法）计算秩和比(RSR)或加权秩和
# JavaScript 秩和检验
在统计学中，秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两组独立样本的中位数是否存在显著差异。在 JavaScript 中，我们可以使用一些库来进行秩和检验的计算，比如 `mann-whitney-utest` 库。
## 秩和检验原理
秩和检验的原理是将两组数据合并排序，然后将各组中的数据替换为其在合并排序后的数据中的秩次。最后，通过比较两组数据的秩和来判断它
原创
2024-04-05 04:55:46
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独立性检验在统计教学场合可以替代为 T 检验、F 检验，在研究应用场合应当替代为Odds Ratio置信区间的Fisher检验、或者独立两样本均值之差置信区间（连续性校正的）z 检验或者T 检验。 2×2设计的 独立性检验是否等价于R中的独立样本百分比检验？ 2×2列联表独立性检验的虚无假设可以表述为二分变量独立样本均值一致。以Titanic数据集二等
转置（transpose）和轴对换转置可以对数组进行重置，返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。转置有三种方式，transpose方法、T属性以及swapaxes方法。1 .T,适用于一、二维数组In [1]: import numpy as npIn [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的
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2022-11-29 20:11:22
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置换检验置换检验（Permutation test），也称随机化检验或重随机化检验，是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算（computationally intensive），利用样本数据的全（或随机）排列，进行统计推断的方法。 其对总体分布自由，应用较为广泛，特别适用于总体分布未知的小样本资料，以及某些难以用常规方法分析资料的假设检验问题，属于非参数检验方法。 与Bootstr
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2024-04-09 06:37:05
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numpy上手01 numpy创建数组02 numpy数组运算03 数组的index04 numpy的数组合并、分割、赋值©() 01 numpy创建数组知识点：一般使用list类型创建矩阵，然后np.array()转换成数组;（维度）数组名.ndim; （形状）数组名.shape； （元素个数）数组名.size控制元素类型，np.array(xxx,dtype=int)，也可以是float二维
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2024-04-07 12:47:25
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文章目录一. 秩和检验概述1.1 秩1.2 结1.3 符号检验1.4 连续项修正二. 案例2.1 符号检验-单个总体的中位数2.2 符号检验-配对样本2.3 符号检验的不足三. Wilcoxon符号秩检验参考: 一. 秩和检验概述秩和检验（rank sum test）又称顺序和检验，它是一种非参数检验（nonparametric test）。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对
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2023-12-13 02:28:16
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%求回归方程
clc, clear
%x1,...,x6的数据和权重数据
% aw = xlsread('E:\a-建模\第六轮\结果\附件2.汽泵前置泵部分监测数据.xls', 2,'J3:P3603');
aw = xlsread('E:\a-建模\第六轮\结果\附件3.汽轮机本体部分监测数据.xlsx', 2,'A17:X5938');
% aw = xlsread('E:\a-建模\
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2018-08-17 09:15:00
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+前些时候在写作时碰到了 Wilcoxon 检验，仔细一查，发现这里面居然还包含 2 种不同类型的检测，并且极容易混淆，这 2 种分别方法是 Wilcoxon rank-sum test（我翻译为秩和检验）和 Wilcoxon signed-rank test（我翻译为符号秩检验）。今天我简单总结一下，对比一下他们的差异。Frank Wilcoxon (1892—1965) 是美国的统计学家，发表
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2024-07-19 17:33:16
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