简 介： 在numpy中的一维和二维数组与线性代数中的矩阵和向量的概念有区别，也有联系。恰当掌握numpy中的矩阵运算特点可以大大提高程序的编写的效率。这其中需要不断的做斗争的就是区分一维向量与一维矩阵之间的差异性。关键词： numpy，matrix，dimension
矩阵与向量
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2023-10-10 22:07:58
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# Java将二维List转为二维数组
在Java编程中，常常需要将数据进行不同形式的存储与处理。在处理多维数据时，List和数组是两种常用的数据结构。本文将介绍如何将一个二维List转换为一个二维数组，并提供相应的代码示例，以帮助大家更好地理解这个过程。
## 二维List和二维数组的定义
在Java中，**List**是一个用于存储有序集合的接口，最常用的实现类是`ArrayList`。
原创
2024-10-14 05:36:44
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基本统计方法在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单介绍一下这个百分位数，它是指将元素从小到大排列之后，排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%，50%和75%这三个值，通过这几个值，我们很容易对于整个特征的分布有一个大概的了解。前面三个指标：均值、方差、标准差都很好理解，我们直接看代码就行。
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2024-06-20 06:11:29
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参考了https://www.yiibai.com/numpy/numpy_ndarray_object.html。其实opencv对像素进行运算用的就是numpy，它的MATLAB真的很像。学会了numpy，后面像素运算就完全看得懂了，或者说必须会numpy，否则的话，没办法往下学，那么废话不多说，直接开始吧。 下图中可以看到，二维数组的单维是可以元素个数不
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2024-05-23 21:37:14
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numpy是python中进行矩阵运算的库，提供了很多高性能的计算、处理方法。 numpy中有大量的方法，在此记录一些自己用过的方法，不定期更新。# 首先需要导入numpy模块
import numpy as np
# 定义数组
a = np.array([1,2,3]) #一维数组
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) #二维数组
print a.shape
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2024-05-15 06:08:01
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1. 一维数组创建 int[]是一种引用类型有3种方式 方法一：声明数组类型，定义数组长度，在此之后，数组长度不可更改// 声明数组，定义数组长度为10
int[] array = new int[10];
// 给数组元素赋值
for (int i = 0; i < array.length; i++){
array[
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2023-11-19 08:52:59
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1.NumPy 的家族NumPy 是 SciPy 家族的一员，而且是最重要的成员。SciPy 家族(见下图)是一个专门应用于数学、科学和工程领域的开源的Python生态圈。NumPy 最初是 SciPy 的一部分，后来独立出来了。SciPy 家族的主体，可以概括为 MSN 这三个字母，你要是喜欢足球的话，一定会联想到巴萨的梅西、苏亚雷斯和内马尔这个MSN三剑客组合。我喜欢把 Matplotlib
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2024-03-30 15:29:56
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前言正如我前面所讲，量化交易背后是有着一套严谨计算的过程的。我们进行量化交易时，如果进行原始数据的分析，一般避免不了进行数据的运算。所以，按照我跟大家讲的量化交易学习路线，我们需要先学习下numpy和pandas，这两个是python进行数据运算和处理的两个比较重要的依赖包。我们本篇文章先来看下，量化交易计算的Numpy。这里，我必须先友情提示下，接下去两章的内容会比较枯燥，因为涉及到一些数据计算
numpy基础知识1：创建数组import numpy as np
#数组的基本属性
#二维数组
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print('A=\n',A)
print('数组的尺寸（几行几列）：',A.shape)
print('查看第一个维度的大小（即行数）：',A.shape[0])
print('查看第二个维度的大小（即列数）：',A.shape[1]
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2024-05-29 09:29:24
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## 数组数组是编程语言中最常见的一种数据类型，用于存储多个数据，每个数组元素存放一个数据，通常可通过数组元素的索引来访问数组元素，包括为数组元素赋值和取出数组元素的值。一维数组数组定义格式 ：type[] arrayName;
type arrayName[];对于这两种语法格式而言，通常推荐使用第一种格式，第一种格式不仅具有更好的语意，而且具有更好的可读性。 数组是一种引用类型的变量，因此
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2023-09-02 17:50:21
130阅读
# Java二维List转为二维数组
在Java编程中，我们经常会遇到将二维List转换为二维数组的需求。二维List是一个List的列表，其中每个元素也是一个List。而二维数组是一个矩阵，其中每个元素都可以通过索引来访问。本文将介绍如何使用Java代码将二维List转换为二维数组，并提供相应的示例代码。
## 为什么要将二维List转为二维数组？
二维List和二维数组都可以用来存储二维
原创
2023-11-19 06:08:40
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【数据分析：工具篇】NumPy（3）NumPy深度使用详解-2NumPy深度使用详解-2数组的切片常规切片方法高级切片方法数组操作调整形状连接数组分割数组数组展平维度转置最大值的索引最小值的索引总结 NumPy深度使用详解-2NumPy是Python的一个常用科学计算库，它是Numerical Python的缩写。它的核心是一个多维数组对象（ndarray），这个对象是一个快速而灵活的容器，可以
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2023-12-13 04:04:34
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# 将二维数组转为json的方法及应用
在Python编程语言中，我们经常需要将二维数组转换为json格式，以便于数据的传输和存储。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，常用于web应用程序的数据交换。本文将介绍如何使用Python将二维数组转为json，并给出代码示例。
## 什么是二维数组
二维数组是指包含多个一维数组
原创
2024-04-21 07:05:03
153阅读
# Python将二维数组转为List
在Python中，二维数组是由多个一维数组组成的数据结构。有时候我们需要将二维数组转换为一个简单的列表，便于处理和操作数据。本篇文章将介绍如何使用Python将二维数组转换为List，并提供相应的代码示例。
## 什么是二维数组？
在计算机科学中，二维数组是一种由行和列组成的数据结构。它可以看作是一个表格，其中每个元素都有对应的行索引和列索引。通过行和
原创
2023-10-21 10:48:49
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#一维数组转化成二维的方法：
np.random.seed(101)
arr=np.random.randint(1,4,size=6)
print("\n原数组：\n",arr)
print("\n如何把一维数组转换成二维的：")
print("arr[:,None]:\n",arr[:,None])
print("")
print("arr[:,np.newaxis
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2023-06-02 21:27:55
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numpy的操作（一）一、 numpy简介二、numpy应用1.数组创建和基本属性2.numpy中专门构造数组的函数3.数组的访问4.数组的运算 — ufunc函数5.ufunc广播机制 一、 numpy简介1、numpy是用于科学计算基础的模块，主要被用作高效的多维储存容器，可以用来储存容器，可以用来储存和处理大型的矩阵。 2、numpy 提供了两种基本的对象：ndarray（数组，表示储存单
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2023-08-10 15:15:25
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Numpy NumPy
（
Numerical Python
的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包， 其中包含了数组对象
(
向量、矩阵、图像等
)
以及线性代数等。 NumPy库主要功能 •
ndarray(
数组
)
是具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组。 •
具有用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。 •
具
Numpy首先要安装numpy，这里我们下载了anaconda，便于调用,创建一个二维数组，类型为floatimport numpy as np#array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0,like=None)
array=np.array([[1,2,3],[1,1,2]],dtype=float
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2024-03-25 15:28:38
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numpy上手01 numpy创建数组02 numpy数组运算03 数组的index04 numpy的数组合并、分割、赋值©() 01 numpy创建数组知识点：一般使用list类型创建矩阵，然后np.array()转换成数组;（维度）数组名.ndim; （形状）数组名.shape； （元素个数）数组名.size控制元素类型，np.array(xxx,dtype=int)，也可以是float二维
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2024-04-07 12:47:25
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简介 之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。 之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。
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2023-12-28 14:15:30
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