英文名VWAP（Volume-Weighted Average Price，成交量加权平均价格）是一个非常重要的经济学量，代表着金融资产的“平均”价格。卷积是时空响应的叠加，可用指示函数的卷积。历史数据的权重以指数速度衰减计算股价与权重衰减的指示函数的卷积。波动率是对价格变动的一种衡量。
原创
2024-02-27 11:47:09
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今天看的R语言。做个笔记。使用R语言读取雅虎財经数据。分析微软公司（股票代码：MSFT）在2015年股价波动超过百分之十的日期。然后通过检索新闻的方式，看看微软当天有什么新闻发生，导致股价波动。首先，读入股价信息：getSymbols("MSFT",src="yahoo",from=“2015-1-
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2018-04-09 18:28:00
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使用R语言分析微软2015年度股价波动。
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2022-08-15 11:05:51
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# 股价相关性分析：使用Python进行金融数据分析
## 引言
在金融市场分析中，股价相关性分析是一个不可或缺的工具。通过分析不同股票之间的相关性，投资者可以洞悉市场趋势，优化投资组合，并制定更为科学的投资决策。本文将介绍如何使用Python进行股价相关性分析，并通过代码示例展示相关的实现过程。
## 什么是股价相关性？
股价相关性是衡量两只股票之间价格变动关系的一种指标，其值通常介于-
原创
2024-10-18 09:02:13
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写个脚本帮你每天盯着某几支股票，达到预设值时响铃提醒。这是最简单的股票应用，虽然谈不上智能，但是自动化――老盯着就容易冲动操作。
本例中实现了每5秒取一次股票数据，并在上证指数高于3200点，或601318低于49元时响提醒。
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2023-06-30 18:03:15
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github有一个Apple股价预测项目，https://github.com/Twabeeric/AAPLTextMining股评师分析报告是否会对股价产生影响，为此本文使用文本情感分析对股评师报告对文本数据进行了度量。项目数据包括：Apple2017-2018股价数据ThomsonOne网站SherriScribner（德意志银行股评师）对Apple公司周度研究报告（2017-2018），有6
原创
2021-01-01 00:44:06
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本例子，通过numpy分析股价csv文件读写CSV（Comma-Separated Value，逗号分隔值）是一种常见的文件格式，通常数据库的转存文件就是csv格式，文件中的各个字段对应于数据库表中的列。这里有一份csv格式的文件，本文一该文件数据为例。 数据结构如下图每一条数据对应，第一列为股票代码以标识股票（苹果公司股票代码为AAPL），第二列为dd-mm-yyyy格式的日期，第三列为空，随
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2023-12-18 20:40:53
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本文将通过Python将从2018年度到目前的股票历史数据爬取过来，大展身手进行一波数据可视化操作，结合数据和市场分析2019年A股牛市的走势和行情。一、工具准备本文分析侧重可视化，而且难点主要在于数据的获取。对于股票相关数据，想必对于Python大家应该都比较熟悉了，网站爬数据神器，只要从东方财经网和网易财经爬取相关股票的历史数据即可。数据可视化分析方面，虽然Python有numpy、panda
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2023-07-12 22:41:02
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Python数据分析（一）NumpyNumPy，Pandas和 Matplotlib“工欲善其事，必先利其器。” Numpy ，pandas 和 Matplotlib被称为Python数据分析的三剑客模块。首先我们来讲讲安装问题，推荐直接傻瓜式安装Anaconda，里面封装了大量的第三方库，其中就包括了我们的三剑客模块。推荐到清华大学开源镜像站下载。NumPy是一个科学计算库，提供了矩阵运算的功能
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2023-08-13 23:46:52
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numpy中用很多常见的函数，如果使用的好，对我们的工作帮助是很大的，本篇我会拿其中一部分来做介绍通用函数ufunc（universal function）Numpy提供了许多通用函数，这些通用函数可以看做是以前通过Python计算的矢量化版本。 在numpy中提供了很多库，这部分和math中的库很像，可以简单理解为矢量预算的math1. abs / fabs 取绝对值
2. ceil /
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2024-01-11 17:25:46
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从这篇文章开始整理《利用python进行数据分析》的学习笔记。一、Numpy简介Numpy（Numerical python）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其部分主要功能如下：ndarray：具有矢量算术运算和复杂广播功能，快速且节约空间的多维数据用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具，操作内存映射文件的工具线性代数、随机数生成、傅里叶变换用于集成由C、C++、For
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2024-06-04 17:14:37
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数据分析(Numpy基础)1.什么是数据分析?数据分析是指,用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论,从而实现对数据的详细研究和概括总结的过程。2.python做数据分析的常用库1. numpy 基础数值算法
2. scipy 科学计算
3. matplotlib 数据可视化
4. pandas 序列高级函数 一
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2023-11-29 15:25:53
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numpy一、numpy使用numpy介绍numpy是python的科学计算库，在存储数据时使用连续的内存空间存储，提高了查询效率。numpy内存图如下：numpy基本属性# 导入numpy
import numpy as np
"""
数组的基本属性：
ndim: 数组的秩(纬度)，一维为1，二维为2
shape: 数组的类型，为元组格式，示例:二行三列的
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2023-12-02 19:25:24
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# Numpy数据分析入门指南
## 引言
本文将教你如何使用NumPy进行数据分析。NumPy是Python中一个非常常用的库，用于科学计算和数据分析。它提供了高效的多维数组对象和各种用于处理数组的函数，是Python数据分析的基石之一。
## 数据分析流程
首先，让我们简要概述一下数据分析的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 |
原创
2023-08-20 09:51:19
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目录多维数组及其创建多维数组的属性二维数组的加减乘除广播
原创
2022-08-05 21:08:30
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数据分析什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。使用python做数据分析的常用库numpy 基础数值算法scipy 科学计算matplotlib 数据可视化pandas 序列高级函数numpy概述Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Nump
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2023-08-21 02:11:57
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实验一、数据处理之Numpy一、实验目的1. 了解numpy库的基本功能2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算二、实验工具：1. Anaconda2. Numpy三、Numpy简介Numpy 的英文全称为 Numerical Python，指Python 面向数值计算的第三方库。Numpy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函
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2023-09-14 15:58:24
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摘要与声明1：本文将蒙特卡洛模拟的理念运用在股价预测上；2：本文所使用的行情数据通过Tushare(ID：444829)金融大数据平台接口获取；3：笔者希望搭建出一套交易体系，原则是只做干货的分享。后续将更新更多模块，但工作学习之余的闲暇时间有限，更新速度慢还请谅解；4：文中假设与观点是基于笔者对模型及数据的一孔之见，若有不同见解欢迎随时留言交流；5：模型实现基于python3.8；目录1. 一个
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2023-10-28 23:25:03
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目录我们为什么要学习数据分析？数据分析的步骤数据分析模块多维数组多维数组的加减乘除索引分片描述统计学的数据指标集中趋势离中趋势numpy的通用方法我们为什么要学习数据分析？我们并不是为了分析数据，而去
原创
2022-08-05 21:08:57
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一.数据分析的概念 数据分析,把看似杂乱无序的数据从中提取共同点,总结研究出他们的共同规律
数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib
Numpy(Numerical Python)是python语言的的一个扩展程序库,支持大量维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数,
而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。 二
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2023-10-10 15:50:31
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