写个脚本帮你每天盯着某几支股票，达到预设值时响铃提醒。这是最简单的股票应用，虽然谈不上智能，但是自动化――老盯着就容易冲动操作。
本例中实现了每5秒取一次股票数据，并在上证指数高于3200点，或601318低于49元时响提醒。
转载
2023-06-30 18:03:15
79阅读
本例子，通过numpy分析股价csv文件读写CSV（Comma-Separated Value，逗号分隔值）是一种常见的文件格式，通常数据库的转存文件就是csv格式，文件中的各个字段对应于数据库表中的列。这里有一份csv格式的文件，本文一该文件数据为例。 数据结构如下图每一条数据对应，第一列为股票代码以标识股票（苹果公司股票代码为AAPL），第二列为dd-mm-yyyy格式的日期，第三列为空，随
转载
2023-12-18 20:40:53
12阅读
摘要与声明1：本文将蒙特卡洛模拟的理念运用在股价预测上；2：本文所使用的行情数据通过Tushare(ID：444829)金融大数据平台接口获取；3：笔者希望搭建出一套交易体系，原则是只做干货的分享。后续将更新更多模块，但工作学习之余的闲暇时间有限，更新速度慢还请谅解；4：文中假设与观点是基于笔者对模型及数据的一孔之见，若有不同见解欢迎随时留言交流；5：模型实现基于python3.8；目录1. 一个
转载
2023-10-28 23:25:03
47阅读
1.Tensoflow2描述LSTM层 2.代码实现 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "yanjungan" import numpy as np import tensorflow as tf from te
转载
2020-08-27 15:22:00
425阅读
2评论
# Python股价爬虫
在金融市场中，股票价格的波动对投资者来说非常重要。为了获取最新的股票价格，我们可以使用Python编写一个简单的股价爬虫。本文将向您介绍如何使用Python爬取股票价格，并将爬虫的基本原理解释为您。
## 什么是股价爬虫？
股价爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上的金融网站上获取实时股票价格。这些爬虫程序可以从股票交易所的网站上获取股票价格、历史数据和其他相关信息。
原创
2023-08-31 12:23:39
81阅读
# 用PyTorch进行股价预测
在金融领域，股价预测一直是一个备受关注的话题。利用机器学习技术进行股价预测已经成为一种常见的做法。PyTorch作为一种流行的深度学习框架，可以帮助我们构建和训练股价预测模型。在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch进行股价预测，并提供相应的代码示例。
## 股价预测模型
股价预测是一个复杂的问题，通常涉及大量的数据和复杂的模型。在本文中，我们将使用一个简
原创
2024-02-25 07:47:33
173阅读
# Python股价预测
Python作为一种流行的编程语言，不仅在软件开发领域得到广泛应用，也在数据分析和预测领域有着重要的作用。股价预测是投资者们关注的重要问题，通过Python可以实现股价的预测分析，帮助投资者做出更明智的决策。
## 股价预测原理
股价预测是一种典型的时间序列预测问题，通过历史股价数据来预测未来的股价走势。常用的方法包括基于统计的时间序列分析、机器学习算法和深度学习模
原创
2024-05-31 06:47:29
90阅读
# Python 获取雪球股价数据
在数据分析和金融科技领域，Python 已经成为一种非常流行的编程语言。尤其是在股票分析和数据可视化方面，Python 拥有丰富的库和资源。今天，我们将一起探讨如何使用 Python 从雪球获取股价数据，绘制甘特图来展示不同股票的价格变化。
## 一、雪球 API 获取股价
雪球财经是一款广受欢迎的股票投资社交平台，提供丰富的股票信息和实时数据。在 Pyt
对于“股价api java”的实现，我们需要全面考虑备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和最佳实践。本篇博文将详细记录整个过程，帮助大家更好地理解这个项目的实施和管理。
### 股价API Java的实施过程
在构建一个股票价格API时，必须确保系统的高可用性和数据的安全性。这需要一个有效的备份策略，以防止数据丢失和确保系统可以快速恢复。此外，灾难恢复方案同样至关重要，能够在系统
spark-stock背景此项目可以查看截止2021-06-30号，各基金公司持有的信息。本项目使用spark作为分析引擎，基于spark-rest开发内容只要功能介绍查看基金公司信息使用Test_Fund类的test_GetAllFund方法，将获取数据以parquet方式存在local，运行结果如下：+-------+-------------+-------------+--------
转载
2024-07-16 00:44:56
32阅读
随着信息时代的到来，为得到我们所需要的信息，人们在各个方面对数据处理的要求也
原创
2022-10-08 09:57:41
142阅读
# GARCH模型在股价预测中的应用
在金融领域，股价波动是投资者必须考虑的重要因素。合理预测股价的波动可以帮助投资者在证券市场上做出更明智的决策。在这方面，广义自回归条件异方差模型（GARCH，Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity）是一种常用的方法。本文将介绍GARCH模型的基本概念及其在用Python进行股价预测中
原创
2024-09-16 03:51:44
63阅读
# R语言股价斜率实现流程
## 概述
本文将介绍如何使用R语言实现股价斜率的计算。股价斜率是衡量股票价格变化速度的指标，它可以帮助分析师和投资者判断股票价格的趋势。在本文中，我们将使用R语言中的quantmod包来获取股票数据，并使用TTR包来计算股价斜率。
## 实现步骤
下面是使用R语言实现股价斜率的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2023-08-27 11:13:03
30阅读
# Python 每日分时股价数据分析
在现代金融市场中，股价的波动非常频繁，特别是在交易日的分时段内。分析每日分时股价数据，不仅可以帮助投资者更好地把握市场动态，还可以为其制定更为精确的投资策略。本文将带你了解如何通过 Python 实现每日分时股价的分析，并提供相关代码示例，帮助你游刃有余地进行数据分析。
## 一、需求分析
分析每日分时股价的主要需求包括：
1. 获取和整理股市数据。
## 如何实现Python股价趋势线
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取股票数据 |
| 2 | 计算趋势线 |
| 3 | 绘制趋势线图 |
### 每一步的操作及代码示例
#### 步骤 1：获取股票数据
首先，我们需要获取股票的历史价格数据。可以使用pandas_datareader库来获取股票数据。
```python
原创
2024-04-20 06:55:40
120阅读
来源 | 微信公众号“价值研究所”作者 | Hernanderz不出意料，极兔为股民们献上了龙年“开门黑”。2月16日港股开市后，鸡兔快递低开低走，盘中最高跌幅达到25.87%，市值单日蒸发超300亿港元。极兔暴跌的引子让人哭笑不得：代言人选了梅西。在此前的迈阿密国际香港行中，梅西称伤拒绝上场并引发后续一系列糟糕的公关危机。2月10日，有网友留言要求极兔更换代言人梅西，此时一个昵称为“极兔速递”的
转载
2024-02-21 13:36:23
21阅读
# 如何实现股价预测模型
在进入股价预测模型的实现之前，我们需要了解整个过程的步骤。创建一个股价预测模型通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 收集历史股价数据 |
| 2. 数据预处理 | 清洗和准备数据 |
| 3. 特征选择 | 选择模型所需的特征 |
| 4. 建立模型 | 选择并建立预测模型 |
| 5. 训练模型 |
▌实现预测的Stocker工具 Stocker是一款用于探索股票情况的Python工具。一旦我们安装了所需的库（查看文档），我们可以在脚本的同一文件夹中启动一个Jupyter Notebook，并导入Stocker类： 现在可以访问这个类了。我们通过传递任一有效的股票代码（粗体是输出）来创建一个St
原创
2018-01-31 14:37:00
900阅读
# 如何使用Python获取实时股价
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python获取实时股价。首先，我将为你展示整个流程，并使用表格列出每个步骤。然后，我将逐步解释每个步骤所需的代码，并对代码进行注释。
## 流程概览
以下表格展示了整个流程，从获取股票代码开始，到最终获取实时股价。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取股票代码 |
| 2 | 构
原创
2023-11-28 04:42:25
236阅读
# 使用PyTorch LSTM预测股价
## 1. 任务概述
在这个任务中，我们将使用PyTorch中的LSTM模型来预测股价。我们将教你如何一步一步地完成这个任务。
## 2. 整体流程
```mermaid
gantt
title PyTorch LSTM预测股价流程
section 数据准备
获取数据 : done, 2022-01-01, 1d
数据
原创
2024-04-28 03:34:10
230阅读
