文章目录1 创建数组1.1 使用array（）导入向量1.2 numpy.array()也可以用来导入矩阵2 创建Numpy数组2.1 创建全0矩阵2.2 创建多维矩阵2.3 创建全1矩阵2.4 创建一个用指定值填满的矩阵2.5 生成一个在指定范围的矩阵2.6 将指定范围的值均分生成向量2.7 生成随机数矩阵3 获取Numpy属性4 Numpy数组索引5 切片6 Numpy中的矩阵运算6.1 矩
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2024-03-18 08:40:46
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引言：Numpy是科学计算库，是一个强大的N维数组对象Ndarray, 计算功能是数组的50倍，具有广播机制。其包含的数学函数极大地方便了数据计算与研究，也是pandas和Scipy的基础.import numpy as np1. Ndarray的基本属性Ndarray.ndim: 获取数组的维度Ndarray.shape:获取各个维度的长度，也叫形状Ndarray.dtype:获取元素的数据类型
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2023-08-29 15:27:15
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一、Numpy Pandas1.1 简介方便数组 矩阵运算1.2 优势运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。 消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多。 代码更简洁：大量的数学函数【数组、矩阵】 性能更高效：数组 自己的存储格式，比原生的List好很好。二、安装Nump
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2022-10-27 11:29:34
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# Java函数方法大全
Java是一种广泛使用的编程语言，它提供了丰富的函数和方法来帮助开发者实现各种功能。在程序设计中，方法是构建复杂应用程序的基本单元，理解和掌握方法的使用至关重要。本文将介绍Java函数和方法的基本概念，并提供一些代码示例，帮助你更好地理解这一主题。
## 一、什么是函数和方法？
函数是完成特定功能的一段程序代码，它可以接受输入参数并返回计算结果。在Java中，函数通
1、python魔法方法详解：python魔法方法是可以修改重载的，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。Python 的魔术方法非常强大，了解正确的方法去使用非常重要！以下为python里魔法方法大全总结：魔法方法含义 基本的魔法方法__new__(cls[, ...])
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2024-08-05 09:15:16
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函数是由事件驱动或者当它被调用时执行的可重复使用的代码块，函数也可以叫做方法。
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2022-10-19 18:14:00
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（1）函数的分类：内置函数：python内嵌的一些函数。匿名函数：一行代码实现一个函数功能。递归函数自定义函数：根据自己的需求，来进行定义函数。（2）方法的分类：普通方法：直接用self调用的方法。私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实
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2023-06-19 21:37:34
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函数的定义func 函数名(形参列表) -> 返回值类型 {
// 函数体...
}形参列表的格式： 形参名1: 形参类型1, 形参名2: 形参类型2, …func num() -> Double {
return 3.1415926
}
num()
func sum(v1: Int, v2: Int) -> Int {
return v1 + v2
}
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2023-08-09 20:51:58
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函数的定义在JavaScript中函数有三种定义方式，即函数声明、函数表达式、Function构造函数。// 函数声明（常用）
function sum(arg1,arg2){
return arg1 + arg2;
}
============================
// 函数表达式（常用）=>可以为匿名函数或具名函数，如有foo，为具名函数，如没有，则为匿名函数
// 值得注
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2023-06-06 17:06:25
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1、获取屏幕尺寸(高、宽)Display display = getWindowManager().getDefaultDisplay();
display.getWidth()';//返回px值
display.getHeight();//返回px值
display.getRotation();//返回0或1,0表示竖屏，1表示横屏 2、设置界面不显示标题
另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist()创建数组：np.zeros((2,3))
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2023-07-03 23:06:07
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# 使用 Python 的 NumPy 和 CSV 处理数据的完整指南
在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 的 NumPy 库来处理 CSV 文件。NumPy 是一个强大的数值计算库，可以使处理数据变得高效。我们将通过一个简单的流程，逐步实现读取、处理和保存数据的功能。为了帮助你理解将会有相应的代码示例以及解释。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个流程，可以使用以下表格显示步
NumpyNumpy是一个开源的Python科学计算基础库。一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortan代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能Numpy是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。一般引用格式为：import numpy as npN维数组对象：ndarray为什么要设置数组对象？数组对象可以去掉元素间运算需要的循环，使一维向量
最近看了《利用Python进行数据分析》，又复习了一下Numpy里的一些操作，做一些基本函数使用的总结，避免后面忘了又瞎找，提高效率。
一、 数组生成
创建数组
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2023-12-15 16:23:17
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numpy是python中矩阵运算的模块。1.numpy.genfromtxt()可以打开一个文件，并存储为ndarray的类型，delimiter参数指明分隔符，dtype参数指明该以什么类型存储。help()函数可以查python的函数具体信息。2.numpy.array()可以生成一个矩阵. shape属性是矩阵的行和列数 3.ndarray类型中，所有元素类型应该一样
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2023-06-16 16:02:11
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Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础numpy相关属性np.ndim ：维度
np.shape ：各维度的尺度 （2，5）
np.size ：元素的个数 10
np.dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’)
np.itemsize ：每个元素的大小，以
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2023-05-28 16:07:22
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本篇文章给大家带来的内容是关于Python的numpy中常用函数的详细介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
numpy是python中一个与科学计算有关的库，本文将介绍一些常用的numpy函数，使用numpy之前需要先引入，输入import numpy as np，我们一般将numpy简化为np。1.np.arange(n)：生成0至n-1个整数。2.a.
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2023-08-05 11:35:19
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引言NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行。相较于传统Python，NumPy运行效率高，速度快，是利用Python处理数据必不可少的工具。这个NumPy快速入门系列分为四篇，包含了NumPy大部分基础知识，每篇阅读时间不长，但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。前面的课程：Python进阶之NumPy快速入门(一)Python进阶之NumPy快速入门(二)概要
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2024-02-23 11:54:51
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root.jsexport default { // 数字不满10补0 addZero (str) { let num str >= 10 ? num = str : num = `0${str}` return num }}import root from './root'const DAY_...
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2022-10-13 17:07:00
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1.魔术方法简介Python 中的魔术方法(Magic)方法，是那些被__包围的方法，在对象继承时，子类可以重写父类的魔术方法以实现定制功能，用于增强Python面向对象编程的能力。魔术方法在创建对象或对象操作时自动调用，不需要显式使用。譬如当我们判断对象是否相等时只使用了==符号，并未显式调用__eq__方法，但却实现了判断两个实例是否相等的功能，犹如变魔法一般。魔术方法按功能可分为如下几类，1
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2023-09-28 13:59:32
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