1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下：ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。 首先要导入numpy库：impo
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2023-12-30 17:23:23
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引言：Numpy是科学计算库，是一个强大的N维数组对象Ndarray, 计算功能是数组的50倍，具有广播机制。其包含的数学函数极大地方便了数据计算与研究，也是pandas和Scipy的基础.import numpy as np1. Ndarray的基本属性Ndarray.ndim: 获取数组的维度Ndarray.shape:获取各个维度的长度，也叫形状Ndarray.dtype:获取元素的数据类型
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2023-08-29 15:27:15
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这里对Numpy库常用的函数进行总结。详细的函数内容可以查阅。Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础————————————————注意，基本所有语句都可以使用两种写法，如下面的例子# dot()函数可以通过numpy库调用，也可以由数组实例对象进行调用a.dot(b) 与
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2023-12-20 06:46:56
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math标准函数库概述math库一共提供了4个数学常数和44个函数。44个函数分为4类，包括：16个数值表示函数、8个幂对数函数、16个三角对数函数和四个高等特殊函数是Python提供内置数学类函数库在使用math库前，用import导入该库import math数学常数包括math.pi 数学常数πmath.e 数学常数emath.tau 数学常数τmath.inf 浮点正无穷大ma
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2024-02-05 11:11:49
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range函数a = range(10)# range(0, 10)输出：（打印出来的不是一个列表，而是一个生成器）。a = list(range(10))# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]b = list(range(4,10))# [4, 5, 6, 7, 8, 9]a = tuple(range(10))
原创
2022-02-17 11:46:33
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range函数a = range(10)# range(0, 10)输出：（打印出来的不是一个列表，而是一个生成器）。a = list(range(10))# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]b = list(range(4,10))# [4, 5, 6, 7, 8, 9]a = tuple(range(10))# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
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2021-05-07 16:25:57
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Python内置库函数内置库函数基本介绍具体函数讲解1.locals（）2.globals（）3.print（）4.input（）5.int（）6.float（）7.range（）8.map（）9.zip（）10.enumerate（）11.filter（）12.sorted（）13.reversed（）14.len（）15.sum（）16.max（）17.min（）18.all（）19.any
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2023-07-10 12:23:43
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Python数学函数import math函数返回值 ( 描述 )abs(x)返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718
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2023-05-31 19:09:33
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Python函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中
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2023-09-28 21:57:11
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Python标准库函数标准库函数基本介绍具体模块函数讲解math模块1.ceil（）2.floor（）3.factorial（）4.prod（）5.gcd（）6.isclose（）7.radians（）8.degrees（）9.sin（）10.acos（）operator模块1.add（）2.sub（）3.mul（）4.truediv（）5.floordiv（）6.or_（）7.and_（）8.
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2023-09-11 20:06:52
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NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。 NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。 matlib.empty() empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。 num
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2020-06-19 11:29:00
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php如何实现将字符串转换成数组_后端开发php实现将字符串转换成数组的方法是：可以先将字符串分割为单个字符并存放到数组中，然后打印数组即可，具体代码如【trim(chunk_split($m,1,’.’),’.’);$arr1=explode(‘.’,$res)】5个常用 Python 标准库1、提供了不少与操作系统相关联的函数库os；os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现
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2023-08-16 08:31:39
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什么是函数定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要执行这个函数，只需调用函数名即可。特性：1、减少重复代码 2、使程序变得可扩展 3、使程序变得易于维护调用函数要调用一个函数需要知道函数的名称和参数。绝对值函数>>> abs(100)100>>> abs(-20)20>>> abs(12.34)12.34调用函数的时候如
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2023-10-11 19:57:33
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在数学之中，除了加减乘除四则运算之外——这是小学数学——还有其它更多的运算，比如乘方、开方、对数运算等等，要实现这些运算，需要用到 Python 中的一个模块：Math模块(module)是 Python 中非常重要的东西，你可以把它理解为 Python 的扩展工具。换言之，Python 默认情况下提供了一些可用的东西，但是这些默认情况下提供的还远远不能满足编程实践的需要，于是就有人专门制作了另外
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2024-02-28 16:52:27
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列表list1.append（x） 将x添加到列表末尾list1.sort（） 对列表元素排序list1.reverse（）
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2024-06-19 20:15:08
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最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！ 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。 PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函
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2023-09-05 17:13:12
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目录一、math库介绍二、math库使用三、math库函数3.1 math库的数字常数（4个）3.2 math库的数值表示函数（16个）3.3 math库的幂对数函数（8个）3.4 math库的三角运算函数（16个）3.5 math库的高等特殊函数（4个）参考 一、math库介绍内置数学类函数库，math库不支持复数类型，仅支持整数和浮点数运算。 math库一共提供了：4个数字常数44个函数，分
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2023-05-27 13:31:56
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time库和random库库引用扩充python程序功能的方式具体用法在以前博客内，点我查看。time库time库是Python中处理时间的标准库time库内有三类函数 1.时间获取函数： time()，ctime()，gmtime() 2.时间格式化函数： strftime()，strptime() 3.程序计时函数： sleep()，perf_counter()函数实例（使用前添加语句impo
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2023-08-07 10:55:51
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文章目录syscollectionsosfunctoolsitertools无限迭代器count()cycle()repeat()有限迭代器chain()groupby()accumulate()组合迭代器product()repeat()permutations()combinations()combinations_with_replacement() syscollections这个模块实
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2023-09-18 19:46:09
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Math库函数random库 OS库 import os
#获取当前工作目录
print(os.getcwd())
#改变工作目录
path='c:\\'
os.chdir(path)
#重命名的文件
os.rename(r'C:\Users\Administrator\Desktop\input.txt',r'C:\Users\Administrator\Desktop\f1.
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2023-10-05 20:21:36
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