'我是分割线'+'-'*20)
原创
2023-01-16 07:54:26
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目录一、矩阵的加减运算二、矩阵的乘方运算1.数与矩阵的乘法2.矩阵与矩阵的乘法三、矩阵的除法四、矩阵的幂运算五、矩阵元素的查找六、矩阵元素的排序七、矩阵元素的求和八、矩阵元素的求积九、矩阵元素的差分一、矩阵的加减运算进行矩阵加法、减法运算的前提是参与运算的两个矩阵或多个矩阵必须具有相同的行数和列数，即A、B、C等多个矩阵均为m×n矩阵；或者其中有一个或多个矩阵为标量。由于矩阵的加法运算归结为其元素
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2024-01-05 22:04:01
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你的代码有一些问题。。。首先是加法算法的基本逻辑data.append([self.data[k] + other.data[k]])这个说法很可疑。。。数据是一个二维矩阵，但是在这里你可以用一个索引来访问它。data[k]因此是一整行，使用+可以连接行(可能不是您想要的，对吗？)。可能highBandWidth的解决方案正是您所寻找的。在第二个问题更微妙，是关于陈述^{pr2}$这可能是一个问题
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2023-08-17 16:48:31
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对稀疏矩阵进行加减乘简单运算，矩阵元素初定为整型，需要的话可以更改为实型，矩阵大小初定为20×20，可更改相应代码进行扩大。 仓促写的。。= =，没有优化可能比较臃肿。。，输入的时候得按照行列顺序输入，懒得编对输入进行处理的函数了。。。= =|| 使用方法见图例： 加法： 减法： 乘法： &
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2023-06-03 19:58:35
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2019-03-25 20:52:00
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时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB提交数: 7242 通过数: 4800【题目描述】输入两个n行m列的矩阵A和B，输出它们的和A+B。【输入】第一行包含两个整数n和m，表示矩阵的行数和列数(1≤n≤100，1≤m≤100)。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵B的元素。相邻两个整数之间用单个空格...
原创
2021-08-10 09:52:56
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# 如何实现矩阵加法 Java
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现矩阵加法的 Java 程序。在开始之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程。
## 实现流程
下面是实现矩阵加法的基本流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个矩阵并初始化 |
| 2 | 检查矩阵的维度是否相同 |
| 3 | 创建一
原创
2023-07-21 09:38:11
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08:矩阵加法 08:矩阵加法 查看 提交 统计 提问 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 输入两个n行m列的矩阵A和B，输出它们的和A+B。 输入第一行包含两个整数n和m，表示矩阵的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。
原创
2021-06-04 19:53:34
396阅读
时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB提交数: 7242 通过数: 4800【题目描述】输入两个n行m列的矩阵A和B，输出它们的和A+B。【输入】第一行包含两个整数n和m，表示矩阵的行数和列数(1≤n≤100，1≤m≤100)。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵B的元素。相邻两个整数之间用单个空格...
原创
2022-03-24 11:08:35
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2019-03-25 20:52:00
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定义 2 设有两个 m×n 阵 A =（aij）和 B =（bij），那么矩阵 A 与 B 的和记 作 A +B，规定为
原创
2022-01-25 11:58:50
483阅读
我们将一个由 n*m 个数排成的 n 行 m 列的数表称为一个 n 行 m 列的矩阵，它是高等代数学中的常见工具，也常见于其它学科中。
矩阵的定义矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。 ——百度百科只需要把整数快速幂中的 “1” 变成单位矩阵、乘法变成矩阵乘法即可。#include<iostream>
#include&
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2024-01-09 09:05:22
169阅读
首先引入该模块，建议下载anaconda。1.创建一个3*3的矩阵，打印一些基本操作：import numpy
t=numpy.array([[2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]])
print(t)
print(t[1,0])#打印矩阵的第二行第一个元素
print(t[:,1])#打印第二列
print(t[0,:])#打印第一行运行结果：[[ 2 3 4]
[ 5 6
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2023-11-09 09:14:28
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安装： pip install numpy pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple 豆瓣镜像下载 常量： np.pi π 创建矩阵数组 1 import numpy as np 2 # array=np.array([[1,2,3],[
原创
2022-02-10 13:41:10
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目录 NumPy-矩阵部分NumPy 简介安装NumPy导入 NumPy数据类型和形状创建包含一个标量的 NumPy 数组：创建一个向量:创建矩阵张量更改形状NumPy里面的矩阵运算转置 NumPy-矩阵部分NumPy 简介numpy可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。安装NumPypip install num
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2024-08-15 23:13:25
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一、矩阵类矩阵是工程设计中经常使用的数学工具。 矩阵的运算主要有矩阵加、矩阵减、矩阵乘、矩阵转置、矩阵求逆等。 矩阵用两维数组处理最为方便。 二维数组存储结构。 实现：import java.util.Random;
//自定义矩阵类
public class MyMartrix {
//矩阵数组
int martrix[][];
//随机对象
Ran
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2023-09-19 08:27:35
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C++矩阵加法！
原创
2022-03-07 11:52:41
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C++矩阵加法！
原创
2021-12-30 18:15:46
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numpy用法导入：import numpy as np
生成矩阵：array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
矩阵维度：array.ndim
矩阵形状：array.shape
矩阵大小：array.size
矩阵元素类型：array.dtype创建arraya = np.array([1,2,3], dtype=np.int32)
dtype：指定数据类型
矩阵维度：
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2023-08-17 19:38:52
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文章目录6 线性代数运算6.1 torch.mm()函数6.2 torch.bmm()函数6.3 torch.matmul()函数6.4 torch.eig()函数6.5 torch.inverse()函数6.6torch.cholesky()函数 6 线性代数运算6.1 torch.mm()函数torch.mm() 是 PyTorch 中的一个函数，用于执行矩阵乘法操作。这个函数会接受两个张量
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2024-10-15 12:05:26
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