一、简单创建数组首先我们导入numpy给它起个别名npimport numpy as np1.创建一维数组n1=np.array([1,2,3])这样我们就创建了一个一维数组n12.创建二维数组：n2=np.array([[1,2],[3,4]])这样我们就创建了一个二维数组n23.我们可以使用ndmin设置我们创建的数组是几维数组n3=np.array([1,2,3],ndmin=3)这里我们设
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2023-12-13 04:05:56
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@TOC引言Anaconda环境下练习创建虚拟环境，在虚拟环境下安装 jupyter 和 numpy，并运行jupyter，完成numpy的不少于10道的基础练习，熟悉矩阵运算。Anaconda安装1、在官网上下载。 2、打开下载的文件。 然后，选择D盘或者E盘 然后把两个勾去掉 最后，点击Finish。numpy的基础练习首先，导入相关库import numpy as np
import pan
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2024-02-04 00:18:07
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首先安装anaconda、jupyter、numpy 进入tensorflow和进入jupyter notebook 当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate 1、创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第5个元素等于1 2、创建一个元素为从10到49的ndarray对象 3、将第2题的所有元素位置反转 4、使用np.random
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2024-09-03 20:46:01
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数据分析一.工具安装，两种方式注意：版本一定要匹配（64位，32位），计算机多少位操作提供要匹配方式一：python + 自己安装包-------->相当于自己搭建集成的开发环境 第一步，安装python.exe,通过官网获取 第二步，配置环境变量（系统可以找到我们安装软件），方便程序的启动 D:\Python36 D:\Python36\Scripts 第三步，数据分析和机器学习，需要一些
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2023-12-13 21:16:41
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一、jupyter notebook两种安装和启动的方式：第一种方式：命令行安装：pip install jupyter
启动：cmd 中输入 jupyter notebook
缺点：必须手动去安装数据分析包（比如numpy,pandas...）第二种方式：下载anaconda软件
优点：包含了数据分析的基础包大概200个左右的科学运算包jupyter notebook一些快捷键操作：1.
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2023-08-04 19:10:26
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这个系列是专门学习python里有关数据科学的两个包：Numpy和Pandasnumpy和pandas是两个数据科学领域很重要的包，用这两个包可以很轻松的处理大量数据，面对十万百万级的数据集，excel就有点乏力了，这时候我们的numpy和pandas就派上用场了。本教程源于https://www.codecademy.com 一个很不错的编程教学网站首先安装numpy和pandas
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2024-01-19 22:51:24
207阅读
1、 IPython Jupyter NumPy Pandas Matplotlib Scikit-Learn statsmodels scipy statsmodels简介1.1
原创
2022-08-03 10:45:55
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jupyter的下载和使用下载numpy、pandas、matplotlib三个必备的包 交互式环境ipyhon pip install ipython 建议使用jupyter（基于ipython） pip install jupyterjupyter会自动保存然后在要打开jupyter的路径下启动命令窗口 然后输入jupyter notebook 就可以以这个路径为根目录打开jupyter 然后
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2024-03-18 11:09:14
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示例如下:%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.random((128,128,3))
plt.imshow(img, aspect='auto')
plt.show()注意通道数需要在最后一个维度。
原创
2021-05-01 22:15:38
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目录Jupyter botebook 简介启动优点Numpy简介简介一些简单创建数组的方法Jupyter notebook是什么鬼？一简介 Jupyter notebook是个什么鬼呢？看翻译好像是一个笔记本哦。（晓得的自动略过） 其实还真如你所理解的，他就是个笔记本。只不过它专门适用于代码这一块，当然就像你所理解的，它同样非常适合于当作学习python编程的笔记本。
原创
2021-04-13 11:27:51
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图片插入Markdown 语法插入图片（最简单的方式：复制图片，粘贴）HTML 语法插入图片，可以设置图片<img width='700px' src="URL">
<div style="color: #888; font-size: 10px; text-align: right;"><a href="URL"><i class="fa
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2024-06-05 10:10:57
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问题：安装jupyter后，在网页能打开，新建python3文件后，简单的print也无法输出，显示In [*]百度谷歌过后，基本解决方案都是集中在重启kernel和安装notebook这两种，其中让安装notebook的简直就是瞎搞，根本经不起验证（没安装notebook能进得了网页？），可以直接忽略。重启kernel还是不行，发现问题跟别人的不太一样，图中的红圈部分，事实是notebook根本
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2023-11-23 22:42:11
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JUPYTER1、JupyterHub简介2、先决条件3、安装准备3.1、创建Dockerfile3.2、创建 jupyter-docker-compose.yml3.3、准备配置文件4、启动jupyterhub容器5、访问页面5.1、设置其他用户名密码5.2、添加用户注：可能用到的命令：证书生成 1、JupyterHub简介支持多用户的 Jupyter Notebook 服务器，用于创建、管理
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2023-09-21 10:31:49
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不需要配置，登录是mac帐号，依赖没安装好一直报错，安装ipython、notebook、ipywidgets jupyter notebook jupyterhub 删掉标签死循环了 jupyterhub的静态文件、模板的位置：资源库/Frameworks/Python.framework/Ver
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2016-01-26 16:41:00
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vsc使用jupyter 然后随便写行代码点击运行，他会自动帮你起服务，你需要自己添加个端口号8888 如果要用web链接，则jupyter notebook list即可查看token的值 ...
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2021-09-24 16:41:00
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Jupyter，一个开源的Web应用程序，能在网页页面中直接编写代码、运行代码、显示代码结果、编写说明文档等等。现已支持40多种编程语言，已经成为程序员“居家旅行”的必备工具。但这个工具怎么才能用好？成了很多人面前的难题。最近，GitHub上出现了一份相关的资源，精选收录了关于Jupyter的各种项目、库、教程、拓展应用等资源，一共100多个，横跨11大类别，目前已经400多星。都有哪些资源？这份
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2024-02-04 10:51:33
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JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南
1、简介Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器，JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境，JupyterLab是一个新的数据分析UI界面。Jupyter和JupyterHub都支持conda和Anaconda运行环境管理工具。JupyterHub可以支持Kubern
1.内核： ipython(更高级的python解释器，原生的python解释器是>>>开头的，而ipython是In[x]:、Out[x]:开头的。ipython具有相当强大的代码自动补全命令技术的功能，jupyter notebook和句spyder都是以ipython为内核的）2.安装 pip i
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2024-02-20 12:32:28
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Jupyter Litejupyter是非常流行的python数据分析平台，从最开始的jupyternotebook，到现在的jupyterlab，jupyterlab桌面版，jupyterhub等，有多种产品可供选择。而今天我们要介绍的是JupyterLite，JupyterLite是一个精简版本的Jupyterlab，为大家提供一个自己可以快速配置的jupyter环境，目前为开发版本，不过很多
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2024-02-05 21:59:05
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问题描述早上打算用jupyter 搞torch的时候，import torch时报错：No module 'torch' found但在命令行里却没有问题： 查找资料得知jupyter 的编译路径并不是默认python库的路径，所以pip/conda下载的包jupyter是无法直接调用的。永久性解决办法网上看很多人推荐conda install nb_conda，然后jupyter里面换kerne
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2023-10-25 04:17:57
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