@TOC引言Anaconda环境下练习创建虚拟环境，在虚拟环境下安装 jupyter 和 numpy，并运行jupyter，完成numpy的不少于10道的基础练习，熟悉矩阵运算。Anaconda安装1、在官网上下载。 2、打开下载的文件。 然后，选择D盘或者E盘 然后把两个勾去掉 最后，点击Finish。numpy的基础练习首先，导入相关库import numpy as np
import pan
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2024-02-04 00:18:07
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首先安装anaconda、jupyter、numpy 进入tensorflow和进入jupyter notebook 当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate 1、创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第5个元素等于1 2、创建一个元素为从10到49的ndarray对象 3、将第2题的所有元素位置反转 4、使用np.random
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2024-09-03 20:46:01
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数据分析一.工具安装，两种方式注意：版本一定要匹配（64位，32位），计算机多少位操作提供要匹配方式一：python + 自己安装包-------->相当于自己搭建集成的开发环境 第一步，安装python.exe,通过官网获取 第二步，配置环境变量（系统可以找到我们安装软件），方便程序的启动 D:\Python36 D:\Python36\Scripts 第三步，数据分析和机器学习，需要一些
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2023-12-13 21:16:41
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这个系列是专门学习python里有关数据科学的两个包：Numpy和Pandasnumpy和pandas是两个数据科学领域很重要的包，用这两个包可以很轻松的处理大量数据，面对十万百万级的数据集，excel就有点乏力了，这时候我们的numpy和pandas就派上用场了。本教程源于https://www.codecademy.com 一个很不错的编程教学网站首先安装numpy和pandas
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2024-01-19 22:51:24
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一、简单创建数组首先我们导入numpy给它起个别名npimport numpy as np1.创建一维数组n1=np.array([1,2,3])这样我们就创建了一个一维数组n12.创建二维数组：n2=np.array([[1,2],[3,4]])这样我们就创建了一个二维数组n23.我们可以使用ndmin设置我们创建的数组是几维数组n3=np.array([1,2,3],ndmin=3)这里我们设
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2023-12-13 04:05:56
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分为四部分：1.Anconda安装2.python安装3.jupyter安装4. jupyter远程连接配置1.Anconda安装1.下载Anconda到本地，然后上传到服务器上。具体操作如下：
（1）下载。到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。(2)上传到服务器
方法一：找到下载好的安装包（文件名为 Anaconda3-2019.10-Linux-x86
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2024-02-04 01:08:06
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写在前面这个学期，选修了一门机器学习与大数据处理，所使用的工具是Jupyter Notebooks.前一次的作业要求把分析出来的数据可视化，对于这个大家的第一反应大概会是用matplotlib。这个固然很方便，但是之前有看过别人用pyecharts做了全国影院分布密度地图可视化，一直想找个机会试试，现在终于可以名正言的尝试了。 试了大概两个小时，终于算是可以正是入门了，由于自己参考了几篇文章，所以
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2023-12-15 04:54:52
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一、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。 即，Jupyter Notebook以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。 组成部分包括网页应用和文档。 特点包括编程时具
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2023-11-26 10:14:45
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今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程 同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享 一、Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模
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2024-02-06 21:14:59
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jupyter的下载和使用下载numpy、pandas、matplotlib三个必备的包 交互式环境ipyhon pip install ipython 建议使用jupyter（基于ipython） pip install jupyterjupyter会自动保存然后在要打开jupyter的路径下启动命令窗口 然后输入jupyter notebook 就可以以这个路径为根目录打开jupyter 然后
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2024-03-18 11:09:14
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pip3 install jupyterlab pip3 install notebook 使用jupyter jupyter 默认只能通过本地地址访问，要放开配置，允许jupyter远程访问。在放开远程访问时，需要设置密码，jupyter的配置文件只支持加密后的密文密码(赞一个) #生成jupyt
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2020-06-11 10:38:00
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安装 pyenv参考文档：https://github.com/pyenv/pyenv-installer在线安装方法yum install git -y
# pyenv 在安装python的时候是就地编译的，需要下面的依赖，需要提前安装一下。
yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-dev
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2024-06-22 05:10:22
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1、PIP的安装 首先我们需要安装pip，通过pip来安装jupyter；pip的安装之前需要去这里https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件（文件有点大，有点慢，耐心等待）； 文件下载下来执行如下命令：➜ python sudo easy_install pip 在执行过程中，你可能会遇到如下问题： 别紧
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2023-06-12 16:34:45
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pandas是用于数据清洗的库,安装配置pandas需要配置许多依赖的库，而且安装十分麻烦。
解决方法：可以用Anaconda为开发环境，Anaconda内置了许多有关数据清洗和算法的库。
1.安装pandas首先需要安装Numpy和python-dateutil（可以直接在控制控制台pip安装），然后再配置pandas。
2.安装好Anaconda后，启用命令行窗口输入 jupyter no
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2023-07-08 16:49:15
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学习 Python 的软件很多。除了必要的解释器还有 Jupyter Notebook 、pycharm等软件。安装 Jupyter Notebook 很多人都会选择直接安装Anaconda，Anaconda本身就包含了 Python解释器和Jupyter Notebook及其它很多组件。但是 Anaconda 的体积实在太大了，因此个人还是倾向于直接安装Python解释器再安装 Jupyter
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2023-07-05 16:13:25
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一、简介 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 二、安装步
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2023-07-26 22:35:08
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一、什么是Jupyter Notebook？1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可
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2024-06-19 08:49:37
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上次用 python 脚本中定期查询数据库，监视订单变化，将时间与处理完成订单的数量进行输入写入日志，虽然省掉了人为定时查看数据库并记录的操作，但是数据不进行分析只是数据，要让数据活起来！为了方便看出已完成订单的趋势，又不想想到使用Excel, 想到手动绘制表格填入数据就充满了抵触，哈哈，能用代码完成的事绝不手操，不能愧对python！ 先确保python环境和pip已经安装好这个过程分
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2023-09-16 20:13:33
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因为在刷Leetcode和Newcode，其中老是有一些小的代码片段出bug，但是在刷题网站上又不方便调试（要会员），所以就想在自己的本地IDE上运行。恰好Jupyter能很满足运行代码的功能，并且还跟文档一样，便于我留下学习笔记，况且作为数据分析等必会知识点，Jupyter也是我最近要熟练的工具之一，所以趁此机会先了解一下。在此记录安装过程。1. 安装jupyter库法一：通过“Anaconda
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2023-11-14 16:56:18
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本文转载于1. Jupyter Pandas 是什么JupyterPython 编程环境，每行的代码在敲击 Shift + EnterPandas 用于操作行列数据，方便地实现各种数据分析的形式。Jupyter 的限制 由于 Python 本身的限制，如果需要计算的数据太大，而无法一次载入内存，则需要分块导入数据，并对查询做相应的修改。0. 安装本地环境 (现充请跳过本节，直接
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2024-06-13 17:11:39
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