1. 【强制】好的单元测试必须遵守AIR原则。 说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。 A：Automatic AutomaticAutomatic Automatic Automatic （自动化） 单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期
# 在 Jupyter Lab 中使用 PySpark 的详细指南
在现代数据科学和大数据处理场景中，Apache Spark 是一个广泛应用的工具，而 PySpark 是 Spark 的 Python API。为了在 Jupyter Lab 中使用 PySpark，您需要按照一定的步骤进行设置。本文将为您提供一个详细的指导，教您如何在 Jupyter Lab 中运行 PySpark 程序。
# 在 Docker 中使用 Jupyter
随着数据科学与机器学习的迅猛发展，Jupyter Notebook 作为一种交互式开发环境已经成为数据科学家和开发者的首选工具。利用 Docker 容器化技术，可以更方便地管理 Jupyter 环境，解决依赖问题，并确保一致性。本文将介绍如何在 Docker 中使用 Jupyter，并提供具体的代码示例。
## 什么是 Docker？
Docke
马上就要美赛了嘛，涉及到跑大量数据，处理复杂的模型这里我就总结一下如何在只有cmd的情况下使用jupyter notebook1. 安装jupyter服务pip install jupyter # 最好用pip32. 配置远程访问jupyter先输入python3进入交互模式 ，见图输入以下内容，设置好密码过后 这里你输入的密码，也是后面登入你服务器jupyter的密码，需牢记！会自动生成一个Ve
# 在Jupyter中使用IPython的完整指南
Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具，广泛用于数据科学、机器学习等领域。它允许用户通过交互式笔记本程序编写和运行代码。IPython 是 Jupyter 的一个核心部分，提供了增强的交互式环境和许多便利的功能。在这篇文章中，我将带你了解如何在 Jupyter Notebook 中使用 IPython。
## 整体流程概览
退出jupyter notebook， 安装插件：命令行运行conda install nb_conda再重启即可选择虚拟环境 ...
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2021-07-25 17:40:00
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upyter notebook是一种 Web 应用，特别适合做数据处理，其用途可以包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析
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2021-07-08 17:59:20
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jupyter的安装与使用** 注我主要使用的是windows系统 其余的也不太了解不过这篇文章可以解决大部分问题 部分图片过大，建议打开网址简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。 安装教程Windows系统安装教程 1.
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2023-11-02 22:11:26
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一 概述 Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口，是IPython notebook的升级版本。主要是针对python，另外支持运行 40 多种编程语言。Jupyter可以在个人机器开发，也可以连接到集群中使用分布式计算引擎spark等以及数据库（mysql/hive/hdfs）。 Jupyter相对于其他python编程工具来说，除了通常的新建、删除、更改、下载
source activate myenvpython -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
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2020-04-24 21:24:00
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```source activate myenvpython -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"```
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2020-04-24 21:24:00
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在开发 JSP 应用时，使用 Java 内容的过程中，我遇到了报错的问题。这个问题不仅影响了应用的正常运行，也让我对 JSP 与 Java 的交互方式产生了疑惑。在这篇文章中，我将详细记录这个过程，包括背景描述、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化的建议。
### 用户场景还原
在一个电商平台的项目中，我负责实现一个动态生成商品详情页的 JSP。用户可以在页面上看到商品的详细信息和其
jupyter默认添加的虚拟环境只有Python3，我们需要将自己创建的tushare虚拟环境添加到创建的菜单下。 之前我们说了如何利用 conda 来创建 Python 的虚拟环境，这次我们想要在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。 添加虚拟环境到 Jupyter Not ...
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2021-09-13 18:49:00
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# 在 Jupyter 中使用不受支持的 Python 版本
Jupyter Notebook 是一个功能强大的工具，广泛用于数据分析、机器学习以及其他科学计算的领域。大多数时候，我们使用 Jupyter 来运行支持的 Python 版本，比如 Python 3.x。然而，有时我们可能需要使用一些不再受支持的 Python 版本，比如 Python 2.x。这篇文章将介绍如何在 Jupyter
数据分析一.工具安装，两种方式注意：版本一定要匹配（64位，32位），计算机多少位操作提供要匹配方式一：python + 自己安装包-------->相当于自己搭建集成的开发环境 第一步，安装python.exe,通过官网获取 第二步，配置环境变量（系统可以找到我们安装软件），方便程序的启动 D:\Python36 D:\Python36\Scripts 第三步，数据分析和机器学习，需要一些
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2023-12-13 21:16:41
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Nbextensions是一个非常有用的插件，集合了很多插件。**安装步骤：如果你已经安装了，先执行卸载命令
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2020-02-11 02:45:00
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以前使用python，都是vim和shell下完成，因为习惯命令行方式。后来偶然的机会发现了Jupyter，仿佛发现了新大陆。官网对Jupyter Notebook的介绍是：一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。显然，更友好的界面以及更强大的功能让我们应该试试Jupyter。 本次
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2024-03-28 13:59:29
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应该在jupyter中遇到过这种问题：这表示，你在jupyter中使用事件循环会出现无法执行，因为他不允许嵌套，所以可以用下面方式解决。
原创
2024-07-02 13:36:22
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一、简单创建数组首先我们导入numpy给它起个别名npimport numpy as np1.创建一维数组n1=np.array([1,2,3])这样我们就创建了一个一维数组n12.创建二维数组：n2=np.array([[1,2],[3,4]])这样我们就创建了一个二维数组n23.我们可以使用ndmin设置我们创建的数组是几维数组n3=np.array([1,2,3],ndmin=3)这里我们设
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2023-12-13 04:05:56
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Angular4中的组件，模块，服务，装饰器，控制器组件(component)我们可以理解为一段带有业务逻辑和数据的HTML服务(server)server用来封装可重用的业务逻辑指令指令允许你向HTML中添加自定义行为，Angular为我们提供了很多指令可以使用模块(module)上面说的组件，服务，指令加在一起是用来实现一个功能的，而模块（module）用来打包和分发这些功能的例子 这里我们
