问题描述早上打算用jupyter 搞torch的时候，import torch时报错：No module 'torch' found但在命令行里却没有问题： 查找资料得知jupyter 的编译路径并不是默认python库的路径，所以pip/conda下载的包jupyter是无法直接调用的。永久性解决办法网上看很多人推荐conda install nb_conda，然后jupyter里面换kerne
转载
2023-10-25 04:17:57
88阅读
一、怎么在.ipynb.py中调用.py文件
在同一个目录下，有word2vec.ipynb和utils.py两个文件：
在这里插入图片描述
在同一个目录下，有call_hello.ipynb和hello.py两个文件：
转载
2023-07-17 21:47:55
476阅读
# 如何在 Jupyter Notebook 中调用 Java
Jupyter Notebook 主要支持 Python，但我们也可以通过一些方法来调用 Java。接下来，我们将详细解说整个流程，并为你提供必要的代码示例和解释。
## 流程步骤
下面的表格展示了实现 Jupyter 调用 Java 的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----
原创
2024-10-11 10:55:29
93阅读
Jupyter是一个开源的、基于浏览器的强大工具。作为一种虚拟编程语言实验笔记本，它能够研究过程中有效地支持工作流、代码、数据和可视化等功能。它不仅是机器能够识别并执行的而且具有良好的可读性，这对于不同系统间的协同作业和学术交流具有重要意义。通过Jupyter实现的笔记本可以被分享至网络，提供人们交流和学习，因此Jupyter也是使科学更加开放
转载
2024-05-15 10:01:41
274阅读
一、Jupyter Notebook中使用pymysql操作mysql数据库1. 首先在cmd控制台，下载安装PyMySQL ，PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库 下载命令：pip install pymysql2. 导入pymysql，使用pymysql进行连接测试# 1.导入pymysql
import pymysql# 2.测试pymysql
转载
2024-06-13 16:17:04
74阅读
原作 Parul Pandey 郭一璞 编译 作为一个超好用的交互式笔记本，Jupyter总是深受开发者的喜爱。不过，除了基础的写文档之外，其实Jupyter还有N多功能，简直是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。如果不会用，你可能错过了Jupyter 99%的功能。Medium上走向数据科学（Towards Data Science）专栏的作者Parul P
零、背景：现有基于 Node.js 的项目，但需要整合 Data Science 同事的基于 python（jupyter） 的代码部分，以实现额外的数据分析功能。于是设想实现一个 microservices。下面介绍一些库的使用方法、自己写的 demo和遇到的坑，方便以后查阅。一、jupyter_kernel_gateway第一步，是想办法把 jupyter 文件当成一个 http server
转载
2024-07-03 09:54:15
157阅读
前言 jupyter notebook 在研究代码的过程中使用起来非常方便。不同于偏工程性强的Pycharm，每次运行代码块后，代码中的变量都会缓存下来便于变量的输出查看。不用像使用Pycharm那样想观察变量得重新运行，这也是我使用Jupyter的初衷。如何做 首先在服务器端安装Anaconda在这里就不在赘述了，装好之后先输入jupyter notebook 看看服务器版本的conda是否
转载
2023-11-11 21:49:08
185阅读
# 在 Jupyter 中调用本地 Java 代码的指南
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境，通常用于 Python 编程。但你是否知道，Jupyter 也可以与 Java 代码相结合，让你能够在同一个 Notebook 中享受两者的优势？在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Jupyter 中调用本地 Java 代码，包括设置环境、编写代码与配置示例。
## 1.
我的目录前言一.更换默认路径1.windows2.ubuntu二、Jupyter更换主题1.下载jupyterthemes库2.推荐的主题三、Jupyter导入自己编写的类1.被引用方必须是 .py文件，引用方是 .ipynb文件2.导入自己在其它文件中编写的函数四、扩展1、介绍2、conda安装3pip安装五.换内核1.安装ipyternal2.我也不理解在干什么，可能是在添加环境六、终端安装
转载
2024-05-05 16:27:12
140阅读
# 如何在Jupyter中调用Python方法
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何在Jupyter中调用Python方法。下面将详细介绍整个过程以及每一步需要做的事情。
## 流程
首先，让我们看一下整个调用Python方法的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入需要的Python模块 |
| 2 | 定义一个Python方法
原创
2024-05-17 05:02:09
117阅读
最新版的 Anaconda3 是自带了 JupyterLab 的，但那个 JupyterLab 的版本不是最新的。 不过最近新出了桌面版，有需要的可以直接安装桌面版。 文章目录创建虚拟环境（可忽略）安装 JupyterLab配置修改工作目录插件配置中文汉化其他插件JupyterLab 中使用其他虚拟环境 我这里是创建了一个单独的虚拟环境来单独使用 JupyterLab。创建虚拟环境（可忽略）我是创
转载
2024-01-21 04:45:26
69阅读
1.环境搭建：直接在终端运行jupyter notebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境。为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。回到终端下面，用Ctrl+c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： conda install nb_conda 再重新开启Jupyter Notebook： jupyter
转载
2024-08-29 20:05:14
798阅读
做课题和数据挖掘竞赛用python比较多，比较常用的是在服务器终端输入jupyter notebook --ip 0.0.0.0，打开jupyter notebook的一个后台，并在本地windows电脑浏览器进入该服务端写python代码。将.ipynb和.py结合，可以使得jupyter notebook的工程文件目录更有条理，一些函数可以定义在.py文件中，需要调用这些文件时，就导入到.ip
转载
2023-11-01 23:07:14
269阅读
# 在 Jupyter Notebook 中调用其他 Java 文件的实用指南
在数据科学和工程领域，结合不同编程语言的优势可以大大提高开发效率和性能。虽然 Jupyter Notebook 主要用于 Python，但通过一些手段，我们也可以在其中使用 Java 代码。本篇文章将详细介绍如何在 Jupyter Notebook 中调用外部 Java 文件，并通过一个实际示例来说明整个过程。
#
原创
2024-10-06 04:15:10
38阅读
安装完jupyter后，在终端（Win+R）输入cmd打开，输入命令 jupyter notebook。默认打开的目录是 windows用户的家目录。
C:\Users\XXX。
网上找了可以修改的默认地址的方法：在终端输入以下命令：
jupyter notebook --generate-config
会在下面的目录生成 py配置文件，
C:\Users\XXX。.ju
问题：安装jupyter后，在网页能打开，新建python3文件后，简单的print也无法输出，显示In [*]百度谷歌过后，基本解决方案都是集中在重启kernel和安装notebook这两种，其中让安装notebook的简直就是瞎搞，根本经不起验证（没安装notebook能进得了网页？），可以直接忽略。重启kernel还是不行，发现问题跟别人的不太一样，图中的红圈部分，事实是notebook根本
转载
2023-11-23 22:42:11
76阅读
使用Python调用Jupyter Notebook文件可以为很多数据科学和机器学习项目提供便利。这种集成方式可以生成文档和可视化，同时还能执行数据分析任务。本文将详细介绍如何实现Python调用Jupyter Notebook文件的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展，确保你能够轻松掌握这一技能。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备好工作环境。确保你的
Jupyter Hub是一个多用户的Jupyter Notebook服务器，常用于教育和研究领域。有人提到Jupyter Hub是使用Java的API调用的，这其实涉及到如何通过Java来与Jupyter Hub进行交互。本文将详细阐述这个过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好适合的环境。确保你的系统中安装了以下依赖项
在深度学习的过程中，我们肯定会遇到一个问题，那就是神经网络太深导致参数过多，自己电脑的CPU带不动，即使带的动也需要非常多的时间，效率很低。近期我所在的实验室为了解决这个问题，在阿里云租了几台GPU服务器专门来给我们跑代码做实验，实验室里的师兄也帮助我们在PyCharm上配置完毕，但是笔者还是觉得PyCharm在可视化以及修改代码上没有Jupyter Notebook方便（当然如果喜欢PyChar
转载
2024-03-21 06:28:10
910阅读
