BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)1. 整个库可以分为三个部分Level 1 向量
原创
2023-05-18 14:11:56
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BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一组线性代数计算中通用的基本运算操作函数集合[1] 。BLAS Technical (BLAST) Forum负责规范BLAS函数接口, 并在网站[1]公布一个由Fortran语言编写的BLAS库。这个Fortran版BLAS库通常被称为BLAS参考库(the reference implementa
# 使用 Docker 执行 NumPy 和 OpenBLAS 的基础知识
## 引言
在人工智能和科学计算领域，NumPy 是一个不可或缺的库。它为 Python 提供了强大的数组计算功能，尤其是在处理大量数据时。在许多情况下，NumPy 会自动使用 OpenBLAS 作为底层的线性代数库，以加快计算速度。然而，正确配置这些库并在 Docker 容器中运行它们可能并不是一件简单的事情。本文将
Failed to build scipy解决办法http://stackoverflow.com/questions/7496547/does-python-scipy-need-blas?rq=1
原创
2022-07-19 11:35:03
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0. BLAS
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）描述和定义线性代数运算的规范（specification），而不是一种具体实现，对其的实现包括：
AMD Core Math Library (ACML),
ATLAS,
Intel Math Kernel Library (MKL),
OpenBLAS.
BLAS 下的函数分为如下 3 个级别
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2016-10-30 23:12:00
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一、列表1、idle使用（Mac）（1）代码自动补全 tab（2）回退代码语句 control+p 上一个代码 control+n 下一个代码2、列表就像是数组 列表是完备的python集合对象 且python的变量标识符没有类型。1 >>> movies = ["The Holy Grail","The life of brian"]
2 &g
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2024-03-11 16:16:43
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在Java应用程序中，计算与线性代数相关的任务尤为重要，而Java BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）提供了高效计算的接口和实现。面对“java BLAS”问题，我们需要有一套系统的解决方案。以下是基于这些主题的详细解决过程记录。
## 环境准备
在开始之前，确保环境中已经安装了合适的技术栈，以支持Java和BLAS的集成。我们将采用以下技术栈：
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Part I. Redis安装（转载部分）一、安装(官网地址 http://redis.io/download)wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar xvzf redis-stable.tar.gzcd redis-stablemake---如果是redis-4.0.8.tar.gz，进入src进行make test 试
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2024-04-09 10:48:07
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在安装好Anaconda3后，利用其自带的spyder运行程序，出现报错：RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.
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2024-10-18 13:43:52
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这样固然可以解决一部分问题，不再警告，但是在跑某些代码发现莫名其妙错误。而且根本没法解决，因为其他代码可以跑，因此可以确定环境基本没问题，这个典型就是那些配置有问题，最终发现.theanorc.txt如果进行胡乱配置会导致这些错误发生。因此如果你运行pymc3代码建议最好保留这些警告，只要不是错误就可以不用管。在你
原创
2024-10-23 13:46:51
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```
/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Frameworks/vecLib.framework/Headers
```
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2019-03-08 23:05:00
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/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Frameworks/vecLib.framework/Headers
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2019-03-08 23:05:00
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在本文中，我们将探讨如何在Python中安装BLAS（基础线性代数子程序），这是一个用于高效数值计算的数学库。我们将从环境准备开始，逐步引导你通过整个过程， 并提供详细的配置说明、验证测试方法、优化技巧以及扩展应用场景。
### 环境准备
在安装BLAS之前，我们需要确认系统的硬件和软件要求。以下是建议的配置：
#### 软硬件要求
- **操作系统**: Ubuntu 18.04或更高版
import numpy as np# 1、创建数组array1_1 = np.array(range(0,6)) # 创建一维数组print(array1_1)print(array1_1.shape) # 调用shape查看array1的数据结构array1_2 = array1_1.reshape(2, 3) # 初始化数组为二维结构array1...
原创
2023-10-10 09:54:57
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Numpy简介： NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用
原创
2022-06-19 02:33:28
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目录1、概述（1）Python进阶提高（2）常用模块（3）Numpy库2
原创
2022-08-16 01:03:39
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Python很火，我也下了个来耍耍一阵子。可是渐渐地，我已经不满足于它的基本库了，我把目光转到了Numpy~~~~~ 然而想法总是比现实容易，因为我之前下的是Python3.3.x，所有没有自带pip！！！（这里得插一句：很多人以为Python都是自带pip的，之前的我也是（掩脸笑），印象中是Python2.7.x以上和Python3.4.x以上版本才自带的，我刚好飘过！！！）以至于后来，在装p
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2023-12-28 23:23:44
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1.np.loadtxt 用法 读取txt文件numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)参数的作用如下：fnameimport numpy as np
# 首先给出最简单的loadtxt的代码,
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2023-12-01 09:32:19
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numpy 库简单使用一、numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型，用于保存数组类型的数据，然而这个类型不支持多维数据，不适合数值运算。作为Python的第三方库numpy便有了用武之地。 numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray)，简称数组。数组中所有元素的类型必须相同，数组中元素可以用整数索引，序号从0开始。ndarray类型的维度叫
# Python换库：轻松替换库的技巧
在Python开发中，库是扩展语言功能的重要工具。随着项目的发展，开发者可能会发现一个库在功能上或性能上无法满足需求，这时换库就成为了一种合理的选择。本文将探讨如何在Python中有效地替换库，并提供相关代码示例，帮助您顺利过渡。
## 什么是换库？
换库就是在一个项目中将原有的第三方库替换为另一种可能更适合的新库。这一过程不仅仅涉及代码的变更，还需要
