Python的魅力之一，就是拥有众多功能强大的插件，但是这些插件的寻找、安装、升级在windows系统上却非常之麻烦。首先安装完Python后需要在系统配置环境变量，接下来又要安装Setuptools，而且安装过程中还会报编码错误，对于需要拷贝源码安装的还需要去CMD里打命令，还得小心翼翼避免打错参数，如果没有一位有经验的人在旁指点，安装、升级、卸载插件都是大问题！ &nbs
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2023-12-05 22:23:31
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NumPy 数组使用# 来源：NumPy Essentials ch3向量化import numpy as np # NumPy 数组的运算是向量化的# 数组和标量运算是每个
原创
2023-05-05 11:23:39
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NumPy 数组
原创
2023-07-14 17:25:08
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文章目录numpy库基本功能介绍生成对象数组生成对象数组创建对象的属性数组对象的基本操作生成随机数数组对象索引数组形态变化矩阵的构造与操作 numpy库基本功能介绍numpy主要是用来进行矩阵之间的各种运算，包括算术运算，逻辑运算，特殊运算，还能完成一些文件的二进制保存。 本篇主要整理的是numpy库使用的以下几个方面（跳转方式见目录CSDN的markdown貌似不支持页面内跳转）：生成对象数组
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2024-02-27 21:38:28
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在Linux系统中安装Python的NumPy库的源码，对数据科学和机器学习的开发至关重要。本文将详细记录如何在Linux系统上完成NumPy库的源码安装，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
### 软硬件要求
在开始安装之前，需要确保有合适的硬件和软件环境。以下是兼容版本矩阵：
| 软件/硬件 | 支持的版本 |
|
# 整合Numpy与C/C++/Fortran的流程
## 介绍
在科学计算领域，Numpy是一个重要的Python库，用于支持大规模的多维数组和矩阵运算。然而，在某些情况下，使用C/C++或Fortran编写的代码可以提供更高效的计算性能。因此，将Numpy与这些高效的底层语言整合起来，可以在保持Python编程灵活性的同时，充分利用底层语言的计算能力。
整合Numpy与C/C++/Fort
原创
2023-08-27 08:34:27
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昨天晚上下载了一份GCC V1.42的代码，不知道是源代码本身有问题，还是下载的源代码有问题，看的第一个C文件就存在一些很奇怪的情况。 首先要说的是： alloca.c 文件的作用，alloca.c文件的函数实现动态堆空间的分配，即运行时堆栈空间分配。【1】源代码1 /*
2 alloca -- (mostly) portable public-domain implementa
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2024-06-17 17:51:00
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交叉熵的公式是−ΣkKp(yk)logp(y^k)-\Sigma_k^{K}p(y_k)\log p(\hat{y}_k)−ΣkKp(yk)logp(y^k)，对 y^\hat{y}y^ 求导后得到 −ΣkKp(yk)p(y^k)-\Sigma_k^{K}\frac{p(y_k)}{ p(\hat{y}_k)}−ΣkKp(y^k)p(yk)体现在这个公式中：numpy_ml.trees.losses.CrossEntropyLoss.graddef grad(self, y,
原创
2021-08-04 10:50:15
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meshgrid的目的是生成两套行列数一致的矩阵，其中一个是行重复，一个是列复制；可以这么来理解，通过ravel()将矩阵数据拉平之后，就可以将这两套矩阵累加在一起，形成一个两行数据，要达到这个效果是需要行列相同，这样就能够理解meshgrid行为了。 比如下面的数据，是原始的两个数组： t01:
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2018-10-14 19:31:00
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NumPy 中的线性代数# 来源：NumPy Essentials ch5矩阵import numpy as np ndArray = np.a
原创
2023-07-14 21:22:49
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NumPy 高级索引和数组概念调整图像尺寸# 这个代码用于调整图像尺寸# 来源：NumP
原创
2023-07-14 21:14:53
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zipzip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。np.c
原创
2022-10-28 12:04:33
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1、字符串连接： np.char.add(）'''
np.char.add(x1, x2)
1、x1、x2两个数组必须要有相同的形状
2、x1、x2两个数组对应位置的元素进行拼接
3、返回的数据类型取决于输入的数据类型
'''
n1 = ['字符串','中国']
n2 = ['连接','万岁']
np.char.add(n1,n2)输出：array(['字符串连接', '中国万岁'], dty
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2023-10-20 19:18:44
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NumPy 中的傅里叶分析# 来源：NumPy Essentials ch6绘图函数import matplotlib.pnterval = sampling_period / n
原创
2023-07-14 18:01:45
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如何阅读C++源代码(这是我在阅读C++源代码时总结的一些体会，以后还要把新的体会再补充进来，逐步扩充和完善本文。)1. 读C++源代码时，按照声明文件(.h文件)和实现文件(.cpp文件)的顺序来读，先弄清楚各个类的组成，再弄清各个类的成员函数的实现，判定和理解各个成员函数的功能。2. 在读C++源代码时，要注意类与类之间的静态联系和动态联系。类与类之间的静态联系包括类之间的继承关系、组合关系等
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2024-03-27 16:39:22
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C语言的编译链接过程要把我们编写的一个c程序（源代码）转换成可以在硬件上运行的程序（可执行代码），需要进行编译和链接。编译就是把文本形式源代码翻译为机器语言形式的目标文件的过程。链接是把目标文件、操作系统的启动代码和用到的库文件进行组织形成最终生成可执行代码的过程从图上可以看到，整个代码的编译过程分为编译和链接两个过程，编译对应图中的大括号括起的部分，其余则为链接过程。 过程图解如下：编译过程又可
------------恢复内容开始------------P2 1.container 需要有allocator帮助分配内存,即每种container都得搭配一个allocator 2. container.begin（） 表示容器第一个元素的起始地址（指向第一个元素） container.end() 表示最后一个元素之后下一个元素的起始位置【*(container.end())
文章目录1 楔子2 分析3 代码实现3.1 管理库关键库表设计3.2 租户库关键库表设计3.3 新建一个SpringBootWeb项目3.4 添加maven依赖3.5 创建初始化数据库工具类3.6 创建动态数据源配置类3.7 创建登录代码3.8 创建数据源元数据服务类3.9 创建saas服务基础父类4 示例演示4.1 下载示例代码4.2 执行resources下初始化数据库脚本init.sql4
源码：numpy_ml/trees/dt.py文档：Tree-based modelsDecisionTree写一个入口代码进行调试from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.metrics import accuracy_scorefrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom numpy_ml.trees import DecisionTreeX, y =
原创
2021-08-04 10:50:18
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Numpy定义NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对
原创
2023-09-27 10:07:17
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