一片落叶渲染了秋色;一季落花沧桑了流年。不知不觉中秋天悄悄的来了,天气开始转凉,每天匆匆忙忙的在路上,顾不得身边的变化,一抬眼,竟因秋叶久久驻足!我用Python把秋日里最美的景色做成了这种效果~~~先上图↓图像的灰度处理处理成三个通道的图像在Python中进行图像处理,有三个工具:OpenCV、SciKit-Image和Pillow。但是,这里我们将使用最简单的方法NumPy来进行图像处理。在对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-08 14:24:39
                            
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            目录引言创建数组获取数组信息获取数组内指定位置的元素 引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象,以及使用和处理这些数组的工具。Numpy是每一位学习python的小伙伴的必修课,因为它真的真的太实用了。举几个例子:我们在线性代数中学习的向量就是一维数组,矩阵就是二维数组,而Numpy就是专业来处理数组的,因此我们可以使用Numpy进行向量和矩阵的运算。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Numpy应用案例注:__使用numpy库来对图像进行处理。__这里我们使用matplotlib.pyplot的相关方法来辅助。处理图像的时候,颜色都是使用RGB三个通道进行叠加而形成的一个颜色 _R:__红色通道__G:__绿色__B: 蓝色_可以使用三维的数组来表示一张图片最高维度0:__图片的高度 次高维1:__图片的宽度 最低维2:__RGB三个元素In [2]:import n            
                
         
            
            
            
            NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,支持大量的维度数组与矩阵运算。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第八章:图像压缩			1、图像压缩的理论基础:数据和信息是不同的事情,可以理解为数据是信息的表示,因此相同的信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python图像处理 img压缩教程
## 1. 流程概述
在本教程中,我们将教你如何使用Python对图像进行压缩处理。我们会使用Pillow库来实现这一功能。下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开原始图像文件 |
| 2 | 压缩图像 |
| 3 | 保存压缩后的图像 |
## 2. 代码示例
### 步骤 1: 打开原始图像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NumPy(http://www.scipy.org/NumPy/)是非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的思想,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。NumPy 中的数组对象几乎贯穿用于本书的所有例子中 1 数组对象可以帮助你实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化,这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NumPyNumPy是非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的思想,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。1.1图像数组表示载入图像时,通过调用array()方法将图像转换成NumPy的数组对象。数组中所有的元素必须具有相同的数据类型。from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1关:图像翻转任务描述本关任务:读取一副图片,实现图片的翻转。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何读取和保存图像,2.图像的数组表示。彩色图像与人脑不同,计算机读入一张图像后,是转换成了数字来处理的,而Numny正是对这些数字化图像再加工的强大工具。彩色图像 一幅彩色图像可以看成是由许多的点组成的,如图所示 图像中的单个点称为像素(pixel),每个像素都有一个值,称为像素值,它表示特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.图像压缩简介将数据压缩的技术应用在图像上,以减少图像数据中的冗余信息,以便于图像的传输和存储。压缩的通则即是利用资料的一致性,越一致的资料,越能够进行压缩。图像的代表统计特性常用的有傅里叶转换域、直方图、特征指等。此外也可利用资料的规则性和可预测性来对其作压缩。 常用的图像数据冗余主要有,编码冗余、空间和时间冗余、无关信息。常用的图像压缩技可分为有损压缩和无损压缩。有损压缩会丢弃原数据中的信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在压缩感知中,总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼,没错,这是一个压缩感知绕不开的术语,有限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。0、相关概念与符号1、RIP定义中文版: 英文版: 概括: (RIP)矩阵满足2K阶RIP保证了能够把任意一个K稀疏信号θK映射为唯一的y,也就是说要想通过压缩观测y恢复K稀疏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着现在短视频类越来越火,随之而来的就是大量的视频图像的处理, 不过在辣条眼里编程无所不能,你们觉得呢~            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             图像的格式有很多种,比如PNG,JPEG等等,但当我们把一张图用工具变成各种其他格式时,其在计算机文件系统显示的文件大小各不一样,但是当你打开显示时,从视觉角度上看,几乎看不出差距。这其中涉及到的领域被称为图像压缩技术。常用的技术包括:颜色空间转换(RGB→YCrCb)和DCT 2D变换。从事各行各业的大佬们,我相信,你们对图像格式是不陌生的,有很多种图像格式,比如,png,jpeg等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、jpg全名应该是JPEG JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。 可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是,文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。(JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件,而图片质量不会下降。)JPEG 压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            与图像相关的知识。 文章目录前言一、图像表示二、Numpy相关介绍1.ndarray对象及常用的属性(1)ndarray.shape属性(2)ndarray.dtype属性(3)numpy的数据类型(4)ndarray.ndim属性(5)ndarray.size属性2.Numpy常用的函数1.创建ndarray对象2.ndarray对象的索引以及切片3.ndarray对象生成随机数总结 前言要对一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以前照相没有像现在这样那么容易的,而在现在你只需要一部手机,就可以免费拍照,而在上一代人之前,业余艺术家和真正的艺术家拍照的费用非常昂贵,并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时地保存美好的瞬间,被保存的记忆可以随时在未来被"打开"。这个过程就像腌制东西一样,所以我们要注意正确的防腐剂。虽然现在手机为我们提供了一系列的图像处理软件,但是如果我们需要处理大量的照片时,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。   OpenCV-Python是Ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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