Firebug 1.11.2 beta 1 发布了，修复了 12 issues 兼容 Firefox 17-20Firebug是Firefox下的一款开发类插件，现属于Firefox的 五星级强力推荐插件之一。它集HTML查看和编辑、Javascript控制台、网络状况监视器于一体，是开发JavaScript、CSS、HTML和 Ajax的得力助手。Firebug如同一把精巧的瑞士军刀，从各个不同的角度剖析Web页面内部的细节层面，给Web开发者带来很大的便利。
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2013-01-21 11:06:00
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序。Coredns 是 Kubernetes 集群中负责 DNS 服务的插件，它负责将 DNS 查询指向正确的服务。在 Kubernetes 1.11.2 版本中，Coredns 是默认的 DNS 插件，本文将介绍如何在 Kubernetes 中配置和管理 Coredns。
整个流程如下表所示：
原创
2024-03-12 10:37:27
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Firebug 1.11.2 正式版发布了，该版本修复了 5 issues. 兼容 Firefox 17~20Firebug是Firefox下的一款开发类插件，现属于Firefox的 五星级强力推荐插件之一。它集HTML查看和编辑、Javascript控制台、网络状况监视器于一体，是开发JavaScript、CSS、HTML和 Ajax的得力助手。Firebug如同一把精巧的瑞士军刀，从各个不同的角度剖析Web页面内部的细节层面，给Web开发者带来很大的便利。
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2013-02-27 14:05:00
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在github.com上可以查看到最新的kubernetes-dashboard但是所有镜像来源于gcr.io，无奈因为墙的问题无法下载。如果因为墙的问题无法下载，可手动更改镜像地址即可。https://github.com/mritd/gcr这个项目每天会自动构建最新的gcr镜像kubernetes-dashboard的项目地址为https://github.com/kubernetes/das
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2018-09-13 16:48:40
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环境:NFS服务器:192.168.0.252/data/nfsKubernetesMaster:192.168.0.210KubernetesNode:192.168.0.211KubernetesNode:192.168.0.212本地我们使用NFS作为Nginx的网站目录，使所有的pod共享一套代码1.NFS服务器搭建yum-yinstallnfs-utils创建共享目录mkdir-p/da
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2018-09-18 23:53:32
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接上节继续，通常在做数据分析时需要指定时间范围，比如："每天凌晨1点统计前一天的订单量" 或者 "每个整点统计前24小时的总发货量"。这个统计时间段，就称为统计窗口。Flink中支持多种Window统计，今天介绍二种常见的窗口：TumbingWindow及SlidingWindow。 如上图，最下面是时间线，假设每1分钟上游系统产生1条数据，分别对应序号1~7。如果每隔1分钟，需要统计前
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2020-12-19 15:19:00
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当前已经开启ipvs的kube-proxy，集群DNS的IP为10.254.0.2集群DNSIP可以查看kubelet服务的配置中查看下载coredns项目的kuberneteswgethttps://github.com/coredns/deployment/archive/master.zipyum-yinstallunzipunzipmaster.zip因为项目使用了jq命令，需要安装jq程
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2018-09-11 22:22:56
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flink 1.11.2 学习笔记(2)-Source/Transform/Sink
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2020-11-19 22:24:00
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Kubernetes的安装部署是难中之难，每个版本安装方式都略有区别。笔者一直想找一种 支持多平台 、 相对
原创
2021-08-10 16:12:47
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Kubernetes (通常简称为 K8s) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在本文中，我将向您介绍如何使用Kubernetes的二进制文件进行1.11.2版本的安装。通过以下步骤，您将能够成功安装和配置Kubernetes，并将其用于部署和管理您的应用程序。
安装Kubernetes的二进制版本通常需要一些基本的计算机知识和一些命令行操作的经验。如果您是一位刚入行的小
原创
2024-01-19 17:09:22
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
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2023-08-27 00:29:52
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在安全模式下删除以下病毒文件.
1.exe 2.exe 3.exe 4.exe病毒，在C:\Documents and Settings\用户名\Local Settings\Temp文件夹里C:\Program Files\Microsoft 文件svhost32.exeC:\WINDOWS\command 文件rundll32.exec:\windows\qq.exe服务windows&nbs
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2008-02-13 15:43:14
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用ndarray进行存储： import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69] ...
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2021-07-28 15:28:00
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## 常规创建方法a = np.array([2,3,4])b = np.array([2.0,3.0,4.0])c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型print a, a.dtypeprint b, b.dtypeprint c, c.dtypeprint d, d
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2023-02-25 15:13:20
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一 简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有的数据分析的包都用过它。Numpy为python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本
原创
2021-07-30 13:36:53
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之前学的： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 29 11:51:15 2020 @author: Administrator """ import numpy as np import random t1=np.array([2,3,4,5
原创
2022-06-16 09:45:49
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NumPy模块；原生数组，创建数组；随机数数组：设定取值范围，设定输出格式和精度；操作数组：多维数组的切片和访问，数组属性，操作（变形、排序、拼接、统计、转置、反转、旋转）
原创
2019-02-25 11:01:39
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